任意 Bing 搜索 URL 输入。结构化 JSON 输出。
一款 Bing 抓取器,实时输入。悬停以暂停并阅读。
整个 SERP,全部解析。
一款托管的 Bing 抓取器一次调用即可返回页面上的每种结果类型。将它指向一个公开搜索 URL,即可收到类型化的 JSON,而非原始 HTML。
搜索结果
将 Bing 查询解析为 searchResults(position、title、url、decodedUrl、description)、 videosSearchResults, relatedSearches、 additionalResults知识面板和 numberOfResults,全部来自一次请求。
干净的字段,而非原始 HTML。
对 bing-serp 的调用返回类型化的 JSON。以下是 Bing 搜索结果页面的数据结构。
自然结果
searchResults · array searchResults[].position · number searchResults[].decodedUrl · string
视频
videosSearchResults · array videosSearchResults[].title · string
相关搜索
relatedSearches · array relatedSearches[].url · string
知识面板
additionalResults · object additionalResults.webLinks · array
总计
numberOfResults · number
一次调用,从 URL 到 JSON。
每个 Bing 请求都走同一条路径。你发送一个 URL,其间的一切由我们运营。
发送 URL
带上你的令牌和 bing-serp 抓取器,传入任意公开的 Bing 搜索 URL。
轮换代理
从覆盖 30 个地区的 1.4 亿个 IP 中,选取一个能干净抵达 Bing 的住宅 IP 和地区。
渲染页面
一个真实浏览器加载完整的结果页,包括知识面板和视频轮播,从而捕获每种结果类型。
清除反机器人
自动处理 Bing 的速率限制和地区跳转,地理定位则返回本地化的 SERP。无需求解,Bing 变更时也无需维护。
返回 JSON
页面被解析为类型化字段并以 JSON 返回,若你更愿意自行解析,也可返回原始 HTML。
团队用 Bing 数据构建什么。
SEO 排名跟踪
随时间跟踪目标关键词的页面在 searchResults 中的排名位置,配合 position 和 decodedUrl 获取干净的目标地址。
SERP 监控
观察某个查询的自然、视频和知识面板结果如何变化,从而尽早捕捉布局和排名的变动。
市场和竞品研究
绘制某个主题在各地区的排名情况,用以对标竞品,并从 numberOfResults 衡量需求规模。
LLM 基础支撑和答案引擎
将干净的 Bing SERP JSON 输入 RAG 管道和答案引擎,让模型引用实时、真实的结果。
品牌监控
搜索你的品牌和产品,查看会呈现哪些内容,包括知识面板和相关搜索。
视频和相关查询挖掘
收集 videosSearchResults 和 relatedSearches,大规模发掘内容切入点和邻近意图。
抓取 Bing 时需要了解的要点。
每种结果类型,一次调用
bing-serp 一并返回自然 searchResults、videosSearchResults、relatedSearches 和 additionalResults 知识面板,因此一次请求即可映射整个 SERP。
decodedUrl 是干净的目标地址
Bing 将自然链接包裹在一个跳转 url 中。searchResults 同时携带原始 url 和带有真实目标的 decodedUrl,因此你可以省去一次解析步骤。
按地区的本地化排名
覆盖 30 个地区的地理定位返回本地化的 SERP,因此可以从不同国家跟踪同一个查询,而无需自建代理池。
查询的结果计数
numberOfResults 报告该查询在 Bing 上的匹配总数(例如 6,250,000),是排名之外的一个快速需求信号。
为大规模抓取 Bing 而生。
Bing 抓取器运行在同一个网络上,该网络服务 46,000+ 付费客户和 70,000+ 开发者。无需购买代理,无需运行浏览器,Bing 变更时也无需打补丁。
一个令牌,面向 Python、Node 和 Ruby 的官方 SDK,底层是 99.99% 正常运行时间的网络。