实时爬取动态 · G21.24M req/min流式传输
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02 Scrapers
整个评论页面，全部解析。
一个托管的 G2 抓取器，一次调用即可返回产品、其评分明细以及每一条评论。将其指向公开的评论 URL，即可收到带类型的 JSON，而非原始 HTML。
g2-product-reviews
产品评论
将 G2 评论页面解析为 productName, starRating and reviewsCount、按星级的 ratings 分布、 sentiments（优缺点）、任何 videoReviews 以及完整的 reviews 数组，包含评论者的 authorTitle, profileLabels, stars and reviewText，外加 pagination，全部来自一次请求。
03 输出
整洁的字段，而非原始 HTML。
对 g2-product-reviews 的一次调用返回带类型的 JSON。以下是 G2 产品评论页面的数据结构。
{
"productName": "Zoom",
"productDescription": "Zoom is a video conferencing platform...",
"starRating": "4.6",
"reviewsCount": 54573,
"discussionsCount": 2707,
"ratings": [ { "rating": 5, "count": 34210 } ],
"sentiments": { "pros": [ "Easy to use" ], "cons": [ "Audio glitches" ] },
"videoReviews": [ { "authorName": "Jordan P.", "reviewLink": "..." } ],
"reviews": [
{ "autor": "Jordan P.", "authorTitle": "IT Manager", "stars": "5", "profileLabels": [ "Mid-Market" ], "reviewText": "...", "reviewDate": "2026-05-02" }
],
"pagination": { "currentPage": 1, "nextPage": 2, "totalPages": 1092 }
}
产品
productName · string productDescription · string productLogo · string
聚合信号
starRating · string reviewsCount · number discussionsCount · number
评分分布
ratings · array ratings[].rating · number ratings[].count · number
情感分析
sentiments.pros · array sentiments.cons · array
评论
reviews · array reviews[].authorTitle · string reviews[].profileLabels · array reviews[].reviewText · string
分页
pagination.currentPage · number pagination.totalPages · number
04 工作原理
一次调用，从 URL 到 JSON。
每个 G2 请求都经过相同的路径。你发送一个 URL，我们负责运营中间的一切。
01
发送 URL
使用你的令牌和 g2-product-reviews 抓取器传入任意公开的 G2 产品评论 URL。
02
轮换代理
从 30 个地区的 1.4 亿 IP 中抽取一个可干净访问 G2 的住宅 IP 和地区。
03
渲染页面
一个真实的浏览器加载完整的评论页面，包括分页评论、评分明细和情感分析部分，因此每个信号都会被捕获。
04
清除反机器人
G2 的机器人检测会自动处理，因此你可以读取公开评论。无需求解，当 G2 变更时也无需维护。
05
返回 JSON
页面被解析为带类型的字段并以 JSON 返回，如果你更愿意自行解析，也可返回原始 HTML。
05 使用场景
各团队基于 G2 数据构建的内容。
USE / 01竞争情报
竞争情报
随时间跟踪竞争对手的 starRating、reviewsCount 和评分分布，观察其发布和定价时情感如何变化。
USE / 02研究
客户之声研究
挖掘 reviews 数组和 sentiments 优缺点，找出买家真正称赞和抱怨的反复出现的主题。
USE / 03监控
评论监控
观察新评论出现在你的产品和你的品类上，以便尽早发现评分下滑或病毒式传播的抱怨。
USE / 04销售
成败分析
读取 profileLabels（公司规模和职位）和 authorTitle，了解谁在评论以及你在哪里赢得或失去交易。
USE / 05AI
市场研究智能体
将整洁的 G2 评论 JSON 输入 RAG 管道和研究智能体，让模型基于真实的买家情感进行推理，而非猜测。
USE / 06产品
产品研究
比较各竞争对手的评分分布和优缺点，以衡量功能差距并确定路线图优先级。
06 备注
抓取 G2 时值得了解的事项。
一次调用获取聚合信号
g2-product-reviews 将 starRating、reviewsCount 和 discussionsCount 与完整评论列表一起返回，因此一次请求既能给你标题数字又能给你细节。
按星级的分布，而不只是平均值
ratings 数组将分数拆分为每个星级的计数（5 到 1），因此你可以看出 4.6 是被广泛喜爱还是在拥护者与批评者之间两极分化。
汇总的优缺点
sentiments.pros 和 sentiments.cons 呈现 G2 从评论中提炼出的主题，让你在解析全文之前快速了解反复出现的喜好和抱怨。
评论者背景与分页
每条评论都带有 authorTitle 和 profileLabels（公司规模和职位），而 pagination（currentPage、nextPage、totalPages）让你可以翻阅产品上的每一条评论。
07 为何选择 Crawlbase
专为大规模抓取 G2 而打造。
G2 抓取器运行在为 46,000+ 付费客户和 70,000+ 开发者提供服务的同一网络上。无需购买代理，无需运行浏览器，当 G2 变更时也无需打补丁。
99%
平均请求成功率
140M
住宅 IP，另加 9800 万数据中心 IP
30
用于精准本地结果的地区
20/s
默认每秒请求数，可按需增加
一个令牌，面向 Python、Node 和 Ruby 的官方 SDK，底层是 99.99% 正常运行时间的网络。
08 FAQ
G2 抓取问题。
使用你的令牌和 scraper=g2-product-reviews 将 G2 产品评论 URL 发送到 Crawlbase Crawling API。Crawlbase 负责处理代理、渲染和反机器人检测，并返回整洁的 JSON，包含 productName、starRating、reviewsCount、ratings 分布、sentiments 以及完整的 reviews 数组。
一个托管抓取器 g2-product-reviews 返回产品详情（productName、productDescription、productLogo）、聚合信号（starRating、reviewsCount、discussionsCount）、按星级的 ratings 分布、sentiments 中汇总的优缺点、任何 videoReviews，以及包含评论者标题和 profileLabels 的完整 reviews 数组。
会。sentiments 对象承载优缺点，即 G2 从评论中呈现的汇总主题，因此你在同一响应中既能获得反复出现的喜好和抱怨，也能获得原始评论文本。
Crawlbase 将每个请求通过 30 个地区的轮换住宅 IP 路由，渲染页面，并自动清除 G2 的机器人检测，因此你可以读取公开评论。你无需管理代理或求解 CAPTCHA，当 G2 变更其反机器人设置时也无需维护。
可以。pagination 对象报告 currentPage、nextPage 和 totalPages，因此你可以遍历产品评论的每一页并收集完整的 reviews 数组，而不只是第一屏。
是的。g2-product-reviews 返回解析后、带类型的 JSON。如果你更愿意自行解析，也可以请求原始 HTML。
你可以免费开始，含最多 10,000 个请求且无需信用卡。付费套餐随用量扩展，同一个令牌可在每个 Crawlbase 抓取器和 Crawling API 上通用。