Reddit 帖子
将单个 Reddit 帖子解析为结构化 JSON,包含帖子正文、得分、顶数比例、评论数,以及包含每条评论作者、得分和文本的完整嵌套评论树。
API 用法
在 Crawling API 请求中添加 &scraper=reddit-post。在 url 参数中对目标 URL 进行 URL 编码。
curl 'https://api.crawlbase.com/?token=YOUR_TOKEN' \
--data-urlencode 'url=https://www.reddit.com/r/programming/comments/1c8a1bb/' \
--data-urlencode 'scraper=reddit-post' -Gfrom crawlbase import CrawlingAPI
api = CrawlingAPI({'token': 'YOUR_TOKEN'})
res = api.get(
'https://www.reddit.com/r/programming/comments/1c8a1bb/',
{'scraper': 'reddit-post'}
)
import json
data = json.loads(res['body'])const { CrawlingAPI } = require('crawlbase');
const api = new CrawlingAPI({ token: 'YOUR_TOKEN' });
const res = await api.get(
'https://www.reddit.com/r/programming/comments/1c8a1bb/',
{ scraper: 'reddit-post' }
);
const data = JSON.parse(res.body);require 'crawlbase'
api = Crawlbase::API.new(token: 'YOUR_TOKEN')
res = api.get('https://www.reddit.com/r/programming/comments/1c8a1bb/', scraper: 'reddit-post')
data = JSON.parse(res.body)示例输入 URL
传入 url 参数的 URL(为便于阅读已 URL 解码):
https://www.reddit.com/r/programming/comments/1c8a1bb/响应结构
JSON 响应体。当源页面省略对应值时,字段类型可能为 null。
帖子本身。
帖子的 Reddit 全名(例如
t3_...)。帖子标题。
帖子作者的用户名。
帖子所属的子版块(不含
r/ 前缀)。帖子得分(顶数减去踩数)。
顶票占全部投票的比例(0 到 1)。
帖子的评论总数。
帖子创建时间(ISO 8601)。
帖子指向的外部链接(文本帖为 null)。
外部链接的域名。
帖子在 Reddit 上的永久链接。
帖子的 flair 文本(如已设置)。
当帖子被标记为 NSFW 时为 true。
自帖(文本帖)的正文;链接帖时为空。
comments 中返回的顶层评论数量。顶层评论,每条都带有嵌套的
replies 树。评论的 Reddit 全名(例如
t1_...)。评论作者的用户名。
评论得分(顶数减去踩数)。
评论创建时间(ISO 8601)。
评论文本。
评论在 Reddit 上的永久链接。
当评论作者即为帖子作者(OP)时为 true。
嵌套回复,每条与评论具有相同的结构。
示例响应
{
"post": {
"id": "t3_1c8a1bb",
"title": "The hidden cost of deep dependency trees",
"author": "buildmaster",
"subreddit": "programming",
"score": 2417,
"upvoteRatio": 0.96,
"commentsCount": 312,
"createdAt": "2026-07-14T09:12:44+00:00",
"url": "https://example.com/blog/dependency-trees",
"domain": "example.com",
"permalink": "https://old.reddit.com/r/programming/comments/1c8a1bb/the_hidden_cost_of_deep_dependency_trees/",
"flair": null,
"isNsfw": false,
"selfText": ""
},
"commentCount": 3,
"comments": [
{
"id": "t1_l0aa111",
"author": "perftuner",
"score": 184,
"createdAt": "2026-07-14T09:31:07+00:00",
"body": "This matches what we saw. Flattening the tree cut our cold install time in half.",
"permalink": "https://old.reddit.com/r/programming/comments/1c8a1bb/the_hidden_cost_of_deep_dependency_trees/l0aa111/",
"isSubmitter": false,
"replies": [
{
"id": "t1_l0aa222",
"author": "buildmaster",
"score": 71,
"createdAt": "2026-07-14T09:44:52+00:00",
"body": "Yep. The transitive fan-out is where most of the time goes.",
"permalink": "https://old.reddit.com/r/programming/comments/1c8a1bb/the_hidden_cost_of_deep_dependency_trees/l0aa222/",
"isSubmitter": true,
"replies": []
}
]
}
]
}