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API 用法

Crawling API 请求中添加 &scraper=producthunt-leaderboard。在 url 参数中对目标 URL 进行 URL 编码。

curl 'https://api.crawlbase.com/?token=YOUR_TOKEN' \
  --data-urlencode 'url=https://www.producthunt.com/leaderboard/daily/2026/7/14/' \
  --data-urlencode 'scraper=producthunt-leaderboard' -G
from crawlbase import CrawlingAPI

api = CrawlingAPI({'token': 'YOUR_TOKEN'})
res = api.get(
    'https://www.producthunt.com/leaderboard/daily/2026/7/14/',
    {'scraper': 'producthunt-leaderboard'}
)

import json
data = json.loads(res['body'])
const { CrawlingAPI } = require('crawlbase');
const api = new CrawlingAPI({ token: 'YOUR_TOKEN' });

const res = await api.get(
  'https://www.producthunt.com/leaderboard/daily/2026/7/14/',
  { scraper: 'producthunt-leaderboard' }
);
const data = JSON.parse(res.body);
require 'crawlbase'
api = Crawlbase::API.new(token: 'YOUR_TOKEN')

res = api.get('https://www.producthunt.com/leaderboard/daily/2026/7/14/', scraper: 'producthunt-leaderboard')
data = JSON.parse(res.body)

示例输入 URL

传入 url 参数的 URL(为便于阅读已 URL 解码):

https://www.producthunt.com/leaderboard/daily/2026/7/14/

响应结构

JSON 响应体。当源页面省略对应值时,字段类型可能为 null

period
string
排行榜周期(例如 dailyweekly)。
date
string
排行榜的日期。
url
string
规范的排行榜 URL。
productCount
integer
products 中返回的产品数量。
products
array
排行榜中的产品,按排名顺序排列。
products[].position
integer
产品在返回列表中的位置(从 1 开始)。
products[].rank
integer
产品在排行榜中的排名。
products[].id
string
产品的 Product Hunt 标识符。
products[].name
string
产品名称。
products[].tagline
string
产品 tagline。
products[].slug
string
产品的 URL slug。
products[].url
string
产品的规范 Product Hunt URL。
products[].upvotes
integer
产品的 upvotes 数量。
products[].commentsCount
integer
产品的评论数量。
products[].topics
array
产品被标记的 topics。
products[].thumbnail
string | null
缩略图图片 URL(如存在)。
products[].makerCount
integer
产品所记入的 maker 数量。
products[].isPromoted
boolean
当产品为推广(赞助)列表项时为 true。

示例响应

{
  "period": "daily",
  "date": "2026-7-14",
  "url": "https://www.producthunt.com/leaderboard/daily/2026/7/14/",
  "productCount": 2,
  "products": [
    {
      "position": 1,
      "rank": 1,
      "id": "612345",
      "name": "Acme Analytics",
      "tagline": "Product analytics that ships itself",
      "slug": "acme-analytics",
      "url": "https://www.producthunt.com/products/acme-analytics",
      "upvotes": 842,
      "commentsCount": 74,
      "topics": ["Analytics", "SaaS", "Developer Tools"],
      "thumbnail": "https://ph-files.imgix.net/acme-thumb.png",
      "makerCount": 3,
      "isPromoted": false
    }
  ]
}