从其他网站获取数据已成为当今商业环境的支柱。数字化的发展使得更多的公司创造了更多的数字资产，以提高生产力和增长。现在，您可以通过品牌的在线足迹来监控其活动。这就是为什么网络抓取仍然是商业世界的一个重要方面。

开源抓取库使企业能够从互联网上抓取数据。随着技术的不断发展，技术细节也在不断改进 网络抓取 通过其各种框架。开源抓取工具的构建主要是为了满足不同的编程语言的需求。

本文将深入探讨八个流行的开源网络抓取库，并探讨如何利用它们来在线抓取数据。

1。 渗透

基于 NodeJS 的网页抓取开源库 Github 上的 RchipkaGitHub 并不是唯一一个基于 Javascript/NodeJS 的开源网页抓取库，但它是进入我们的五个最佳开源网页抓取库列表中的少数几个之一。这是因为它已被证明是业界最好的之一。以下是 Osmosis NodeJS 库的功能；

Osmosis网络爬虫库的特点：

  • HTML解析器
  • 快速解析
  • 非常快速的搜索
  • 内存占用小
  • HTTP 请求功能
  • 记录 url、重定向和错误
  • Cookie jar 和自定义 cookie/标头/用户代理
  • 表单提交、会话 cookie
  • 单个代理或多个代理并处理代理故障
  • 重试和重定向限制
  • Osmosis 的 HTML DOM 特性
  • 加载和搜索 ajax 内容
  • DOM 交互和事件
  • 执行嵌入式和远程脚本
  • 在 DOM 中执行代码

Osmosis 的其他一些功能包括：

  • 使用本机 libxml C 绑定。
  • 没有像 jQuery、cheerio 或 jsdom 这样的大型依赖项
  • 支持 CSS 3.0 和 XPath 1.0 混合选择器
  • 还有更多

Osmosis 的完整文档和示例可在以下位置找到 Github在这里.

2。 X-射线

正如开发者 Matthew Mueller 所说，X-ray 是下一个能够透视网络的网络爬虫。 <html> 噪音。 X-ray 也是一个基于 Javascript 的开源网页抓取库，具有灵活性和其他功能，这使其吸引了大多数选择它作为网页抓取项目首选的开发人员。作为开源网页抓取工具，它的一些功能包括：

  • 灵活的架构： X-ray 具有灵活的模式，支持字符串、数组、对象数组和嵌套对象结构。
  • 可组合： X-ray API 是完全可组合的，使您能够非常灵活地抓取每个网页。
  • 启用每页抓取： 此 API 使您能够抓取每个网页，并将其流式传输到文件中。您可以设置页面限制和延迟，以实现更集中的抓取并减少错误。
  • 可预测的流量： 使用 X 射线刮擦从一页开始，然后轻松移动到下一页。可良好预测的流程，按照广度优先爬行每个网页。
  • 负责人： X-ray 支持并发、节流、延迟、超时和限制，这是为了使您的抓取负责任并得到良好控制。

看一看 Github 上的 X 光片

3. 野切

Nokogiri 是我们八个最佳开源网络抓取库列表中第一个基于 Ruby 的库。据 Nokogiri.org 的开发人员介绍，Nokogiri 是一个 HTML、SAX、XML 和 Reader 解析器，能够通过 XPath 和 CSS3 选择器搜索文档。

Nokogiri 的众多功能使其成为 Ruby 开发人员在构建网络抓取工具时的选择，其中一些功能包括：

  • XML/HTML DOM 解析器也处理损坏的 HTML
  • XML/HTML SAX 解析器
  • XML/HTML 推送解析器
  • XPath 1.0 和 CSS3 支持文档搜索
  • XML/HTML 构建器
  • XSLT 变压器

访问 Nokogiri网站 完整的教程和文档。

4.刮擦

Scrapy 是最流行的基于 Python 的网络抓取开源库之一。如果您一直在从事网络抓取工作，那么您应该在某个时候听说过 Scrapy。它是 Python 开发人员首选的网络抓取工具，也是它跻身我们的五个最佳开源网络抓取库列表的另一个原因。与一个大 社体的一部分 这个开源网络抓取库可用于通过Python进行抓取。

  • 快速而强大。
  • 非常大的社区。
  • 无需触及核心即可添加新功能的能力。
  • 便携，Scrapy是用Python编写的，但可以在Linux、Windows、BSD(Unix)上携带和运行
  • 网上可以找到足够的文档。

使用Scrapy，您应该只关心编写抓取规则，而Scrapy 会为您完成其余的工作。您可以访问Scrapy网站和GIT来了解有关该框架的更多信息。

5. 痛风

这个开源网络抓取工具不像其他抓取工具那么受欢迎，因为它基于 PHP，并且需要一定程度的编程语言专业知识才能轻松使用。您可以将 Goutte 用于两者 屏幕刮和 网络搜寻

痛风的特点

  • 从 HTML 响应中提取数据。
  • 从 XML 响应中提取数据。
  • 用于网络抓取的漂亮 API。
  • 兼容多个 PHP 版本。

有关完整的教程、文档和技术信息，请查看 GIT 上的痛风叉.

6.机械汤

这是另一个开源网络抓取库，使您能够 使用 Python 进行网页抓取MechanicalSoup 通过基于 Python 的 Requests 和 BeautifulSoup 库构建的智能框架创建人性化的体验。将用于处理 HTTP 会话的 Requests 和用于轻松导航网站文档的 BeautifulSoup 结合起来，可以两全其美。它处理模仿人类网络行为的任务的技巧使其与众不同。

使用 MechanicalSoup 进行网页抓取有哪些好处？

  • 模仿人类互动： 该工具模拟人类的网络抓取行为，在抓取过程中启用暂停和特定操作，例如链接点击和接受 cookie。
  • 速度： 该工具在从网站中提取数据方面非常有效，特别是当它们的动态内容较少时。
  • CSS 支持： 由于它支持 CSS 甚至 XPath 选择器，因此它可以灵活地浏览网页。

7. 短跑

Jaunt 旨在让您的网络相关任务更快、更轻松且高效。 Jaunt 使用 Java 运行，专为 Web 抓取、自动化和 JSON 查询而构建。但是什么让 Jaunt 与众不同呢？

Jaunt 提供快速、超轻量且无头的浏览器。但值得注意的是，Jaunt 不支持 JavaScript。

以下是您可能希望考虑将 Jaunt 作为开源网络抓取库的原因：

  • 单独的 HTTP 请求/响应： Jaunt 允许您在粒度级别上处理 HTTP 请求和响应。 对于某些抓取任务来说，这种控制级别可以改变游戏规则。
  • 精准查询： Jaunt 支持 JSON 或文档对象模型 (DOM) 的正则表达式 (RegEx)。
  • 直观的API： Jaunt 简化了您的网络抓取，为您提供了友好的界面，特别是当您使用 REST API 时。
  • 安全： 该工具通过 HTTPS 和 HTTP 进行必要的身份验证来保护您的连接。

8. 节点爬虫

该库在 JavaScript 中很流行，也是 Node.js 的代名词。 Node-crawler 的突出功能之一是能够从文档对象模型 (DOM) 中快速选择元素，而无需编写复杂的正则表达式。这简化了开发流程并提高了您的效率。

以下是节点爬虫提供的一些优点：

  • 速率控制： Node-crawler可以让您控制爬行速度，让您适应不同的网站和场景。
  • 灵活性： 您可以使用 Node-crawler 自动执行任务并将其分配给 URL 请求，同时您可以专注于其他活动。此外，您还可以根据您的特定需求配置该工具，并控制爬网过程。

如何选择合适的库

每个开源网络爬虫库都有其优点和缺点。大多数时候，您的特定编程需求在选择用于网络抓取的库方面发挥着重要作用。我们汇总了每个库的优缺点，以帮助您做出正确的决定：

自学资料库优点缺点
Osmosis快速、高效，适合大面积刮取主要针对 Java 用户，学习曲线较陡
X-射线测试灵活的模式、可组合的 API、分页支持主要用于 Node.js，可能需要额外的库来完成复杂的任务
能切里出色的 HTML/XML 解析、XPath 和 CSS 选择器、Ruby 集成Ruby特有，大规模抓取效率较低
Scrapy功能强大、速度快、专为大型项目而构建、优秀的文档学习曲线陡峭，主要针对 Python 用户
降低简单、易于使用，非常适合小型项目与其他库相比，功能有限，特定于 PHP
机械汤适合初学者，模拟网络浏览器，适合静态网站不适合动态内容或复杂的抓取任务
短程游览快速，支持多种内容类型，处理 JavaScriptJava 特定的，不如其他库受欢迎
节点爬虫事件驱动，适合JS开发者，可定制需要了解 Node.js 和异步编程

本质上，您可以根据不同的原因选择您的库。为了帮助您做出明智的决定，我们进一步细分了几个抓取项目需求：

网站类型：

  • 动态：X 射线可能需要额外的工具才能实现最佳功能。 Jaunt 处理 JavaScript
  • 静态：您可以使用大多数开源库来抓取静态站点

编程语言：

  • Python：MechanicalSoup 和 Scrapy 可以处理 Python
  • JavaScript：Xray 和 Node-crawler 适合 Node.js 开发人员
  • Java：Osmosis 和 Jaunt 对 Java 有好处
  • Ruby：Nokogiri 完美运作
  • PHP：Goutte 是 PHP 网站的主要工具。

项目具体情况：

  • 小型：MechanicalSoup、Node-crawler 和 Goutte 非常适合小型项目
  • 大型：Osmosis、Scrapy 和 X-ray 足以满足您的大型项目

初学者和非技术专业人员：

  • 如果您是网络抓取新手，您可以从 Node-crawler、Goutte 或 MechnicalSoup 开始，因为它们的基础知识更容易掌握。

专业技术人员

  • 经验丰富的开发人员可以使用 Osmosis、X-ray 和 Scrapy 中的任何一种来抓取网络。
  • Scrapy、Osmosis 和 X-ray 提供更高级的功能，但需要更多专业知识。

灵活性：

  • X-ray 具有灵活的选项，对您的项目有益。

将 Crawlbase 与您的开源抓取库配对

您可以根据需要选择任何开源网络抓取库以获得最佳性能。好的事情是他们都与 爬虫库，因此无论您使用哪种语言或使用什么库，您都可以毫无问题地使用它们。您可以使用我们的任何产品来满足您的刮擦需求。我们满足各种项目需求，无论是小型还是大型。 现在注册 享受 1000 个免费积分，开始您的 Crawlbase 抓取之旅。