TechCrunch 是领先的科技新闻来源，涵盖从新兴创业公司到大型科技巨头的方方面面。TechCrunch 在全球拥有数百万读者，其发布的文章影响着行业趋势并塑造着商业战略。从 TechCrunch 抓取数据可以提供有关最新技术趋势、创业新闻和行业发展的宝贵见解。

在本博客中，我们将指导您完成使用 Python 抓取 TechCrunch 的过程。我们将介绍从了解网站结构到编写可以有效收集 TechCrunch 文章数据的 Web 抓取工具的所有内容。此外，我们将探讨如何使用 爬虫库 Crawling API 绕过反爬虫措施。开始吧！

以下是关于如何抓取 TechCrunch 的简短教程：

目录

  1. 为什么要抓取 TechCrunch 数据？
  • 抓取 TechCrunch 的好处
  • 要提取的关键数据点
  1. 设置 Python 环境
  • 安装Python
  • 设置虚拟环境
  • 安装所需的库
  • 选择 IDE
  1. 抓取 TechCrunch 文章列表
  • 检查 HTML 结构
  • 编写 TechCrunch 列表抓取工具
  • 处理分页
  • 将数据存储在 CSV 文件中
  • 完整的代码
  1. 爬取 TechCrunch 文章页面
  • 检查 HTML 结构
  • 编写 TechCrunch 文章页面
  • 将数据存储在 CSV 文件中
  • 完整的代码
  1. 使用 Crawlbase 优化爬取 Crawling API
  • 绕过抓取挑战
  • 在爬虫中实现 Crawlbase
  1. 总结
  2. 常见问题

为什么要抓取 TechCrunch 数据？

TechCrunch 是领先的技术新闻和分析来源之一，提供有关技术行业最新发展的宝贵见解。以下是抓取 TechCrunch 的一些好处以及您可以从中获得哪些类型的信息。

爬取 TechCrunch 的好处

抓取 TechCrunch 的内容可以带来以下几个好处：

抓取 TechCrunch 的好处的图片
  • 保持更新：通过抓取 TechCrunch 数据，您可以了解最新的技术趋势、初创企业发布情况和行业变化。这有助于组织和个人在不断变化的市场中保持领先于竞争对手。
  • 市场调查：通过抓取 TechCrunch 数据，您可以进行彻底的市场研究。通过分析文章和新闻稿，您可以轻松识别新趋势、客户偏好和竞争对手的策略。
  • 趋势与声音：通过研究 TechCrunch 文章，可以确定哪些主题越来越受欢迎，并确定哪些人在技术领域具有影响力。这有助于您确定潜在的合作伙伴、竞争对手甚至市场领导者。
  • 数据驱动决策：TechCrunch 数据的可用性使公司能够根据当前行业趋势做出业务决策。如果您计划推出新产品或进入不同的市场，TechCrunch 提供的信息对决策非常有帮助。

要提取的关键数据点

在抓取 TechCrunch 数据时，你可能需要关注以下几个关键数据点：

  • 文章标题和作者：了解所涵盖的主题以及谁在撰写这些文章将使您了解行业趋势和有影响力的声音。
  • 出版日期：跟踪文章的发布时间可以帮助您识别及时的趋势以及它们随时间的变化情况。
  • 内容摘要：从这些文章中获取摘要或要点可以帮助您快速揭示主要思想，而无需完整阅读它们。
  • 标签和类别：了解文章如何分类可以让你更深入地了解 TechCrunch 最常讨论的问题，同时还能了解这些问题在更大的行业发展中的位置。
  • 公司提及：确定哪些公司经常被提及可以洞悉市场领导者和潜在的投资机会。

通过了解这些优势和关键数据点，您可以有效地利用 TechCrunch 数据来获得竞争优势并增强您对技术领域的了解。

设置 Python 环境

为了有效地抓取 TechCrunch 数据，请通过安装 Python、使用虚拟环境和选择正确的工具来设置您的 Python 环境。

安装Python

确保你的系统上安装了 Python。从 Python网站 并按照安装说明进行操作。记得将 Python 添加到系统 PATH 中。

设置虚拟环境

使用虚拟环境可以帮助您处理 Python 项目依赖项，而不会影响其他项目。它创建一个单独的实例，您可以在其中安装和跟踪仅与该抓取项目相关的包。以下是如何开始。

安装 Virtualenv：如果你没有安装virtualenv，你可以通过pip安装它：

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pip 安装 virtualenv

创建虚拟环境：导航到您的项目目录并创建一个虚拟环境：

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virtualenv techcrunch_venv

激活虚拟环境:

  • 在Windows上：

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    techcrunch_venv\Scripts\activate

  • 在macOS和Linux上：

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    资源 techcrunch_venv/bin/激活

安装所需的库

激活虚拟环境后，您可以安装网页抓取所需的库：

  1. 美丽汤：用于解析 HTML 和 XML 文档。
  2. 要求：处理 HTTP 请求和响应。
  3. 熊猫：存储和处理您抓取的数据。
  4. 爬虫库：提高抓取效率并处理后续过程中的复杂挑战。

使用以下命令安装这些库：

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pip install beautifulsoup4 请求 pandas crawlbase

选择 IDE

为您的工作选择合适的集成开发环境 (IDE) 可能会大大提高您的编程效率，甚至提高您的舒适度。以下是一些流行的选择。

  • PyCharm：专为 Python 开发的强大 IDE，提供代码完成、调试和各种插件。
  • VS代码：一个多功能、轻量级的编辑器，通过扩展为 Python 提供强大的支持。
  • Jupyter笔记本：非常适合探索性数据分析和交互式编码，如果您喜欢笔记本界面则特别有用。

选择合适的 IDE 取决于个人偏好以及您认为哪些功能对简化工作流程最有帮助。接下来，我们将介绍如何抓取文章列表以从 TechCrunch 内容中提取见解。

抓取 TechCrunch 文章列表

在本节中，我们将讨论如何从 TechCrunch 抓取文章列表。这涉及检查网页的 HTML 结构、编写抓取数据的工具、处理分页以及将数据保存到 CSV 文件中。

检查 HTML 结构

在抓取 TechCrunch 列表之前，您需要确定包含所需数据的元素的正确 CSS 选择器。

Techcrunch 列表的 HTML 结构图
  1. 打开开发者工具：访问 TechCrunch 主页，然后右键单击并选择“检查”或使用打开开发者工具 Ctrl+Shift+I （Windows）或 Cmd+Option+I （苹果电脑）。
  2. 查找文章容器：找到每篇文章的主容器。在 TechCrunch 上，文章通常位于 <div> 与班级 wp-block-tc23-post-picker。这可以帮助您循环浏览每篇文章。
  3. 确定关键要素：在每个文章容器内，找到包含数据的特定元素：
  • 职位名称：通常在 <h2> 带有类的标签 wp-block-post-title.
  • 链接：安 <a> 标签内的 title 元素，其中 URL 位于 href 属性。
  • 作者：通常在 <div> 与班级 wp-block-tc23-author-card-name.
  • 发布日期: 通常在 <time> 标签，日期在 datetime 属性。
  • 总结：发现于 <p> 带有类的标签 wp-block-post-excerpt__excerpt.

编写 TechCrunch 列表抓取工具

让我们使用 Python 和 BeautifulSoup 编写一个网络抓取工具，从 TechCrunch 的文章列表页面中提取数据。我们将从列出的每篇文章中抓取标题、文章链接、作者、发布日期和摘要。

导入库

首先，我们需要导入必要的库：

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进口 要求
在 bs4 进口 美丽汤
进口 JSON

定义 Scraper 函数

接下来，我们将定义一个函数来抓取数据：

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DEF scrape_techcrunch_listings(网址):
    响应 = requests.get(url)

    if 响应.status_code == 200:
        汤 = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        文章 = 汤.选择（'div.wp-block-group > div.wp-block-tc23-post-picker-group > div.wp-block-tc23-post-picker')
        数据 = []

          刊文 in 文章：
            title_element = article.select_one(‘h2.wp-block-文章标题’)
            标题 = 标题元素.文本.条带() if 标题元素 其他 ''
            链接 = title_element.find('一种')['href'] if 标题元素 其他 ''
            作者 = 文章.select_one（'div.wp-block-tc23-作者卡名称').text.strip() if 文章.选择一个（'div.wp-block-tc23-作者卡名称') 其他 ''
            出版日期 = 文章.选择一个（'时间')['约会时间'] if 文章.选择一个（'时间') 其他 ''
            摘要 = 文章.select_one（‘p.wp-block-post-excerpt__excerpt’).text.strip() if 文章.选择一个（‘p.wp-block-post-excerpt__excerpt’) 其他 ''

            数据.附加（{
                '标题'： 标题，
                '关联'： 关联，
                '作者'： 作者，
                “出版日期”：出版日期，
                '概括'： 概括
            })

        回报 data
    其他:
        打印(f“无法检索页面。状态代码： {响应.status_code}")
        回报 没有

此功能从 TechCrunch 列表中收集文章数据，捕获标题、链接、作者、出版日期和摘要等详细信息。

测试刮刀

要测试抓取工具，请使用以下代码：

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网址= 'https://techcrunch.com'
文章数据 = scrape_techcrunch_listings(网址)

打印（json.dumps（articles_data，缩进=2))

创建一个名为的新文件 techcrunch_listing_scraper.py，将提供的代码复制到此文件中，然后保存。使用以下命令运行脚本：

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python techcrunch_listing_scraper.py

您应该看到类似于以下示例的输出。

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[
  {
    “标题”: “CNH 的“黑带”并购主管如何达成交易”,
    “关联”: “https://techcrunch.com/2024/08/11/how-cnhs-black-belt-ma-head-makes-deals/”,
    “作者”: “肖恩·奥凯恩”,
    “出版日期”: "2024-08-11T11:35:08-07:00",
    “概括”: “重型设备制造商 CNH Industrial 有着悠久的并购历史，有时甚至管理法拉利等传奇品牌。但五年前，随着农业科技的蓬勃发展，全球……
  },
  {
    “标题”: “CrowdStrike 因全球 IT 中断而获得‘最重大失败’奖”,
    “关联”: “https://techcrunch.com/2024/08/11/crowdstrike-accepts-award-for-most-epic-fail-after-global-it-outage/”,
    “作者”: “安东尼·哈”,
    “出版日期”: "2024-08-11T10:40:21-07:00",
    “概括”: “CrowdStrike 的总裁表示，他将把奖杯带回总部，以提醒大家“我们的目标是保护人们，但我们做错了”。d”
  },
  {
    “标题”: “开源工具可提高您的工作效率”,
    “关联”: “https://techcrunch.com/2024/08/11/a-not-quite-definitive-guide-to-open-source-alternative-software/”,
    “作者”: 保罗·索尔斯,
    “出版日期”: "2024-08-11T09:00:00-07:00",
    “概括”: “TechCrunch 汇集了一些流行生产力应用程序的开源替代品，这些替代品可能会吸引那些希望摆脱大型科技公司控制的专业消费者、自由职业者或小型企业。”
  },
  {
    “标题”: “OYO 估值在新一轮融资中暴跌逾 75%”,
    “关联”: “https://techcrunch.com/2024/08/11/oyo-valuation-crashes-over-75-in-new-funding/”,
    “作者”: 马尼什·辛格,
    “出版日期”: "2024-08-11T06:07:12-07:00",
    “概括”: “多位消息人士向 TechCrunch 透露，Oyo 曾是印度第二大最有价值的初创公司，估值达 2019 亿美元，但在新一轮融资中，其估值已降至 10 亿美元。这家总部位于古尔冈的初创公司...”
  },
  .... 更多的
]

在接下来的部分中，我们将处理分页并有效地存储提取的数据。

处理分页

在抓取 TechCrunch 时，您可能会遇到多页文章列表。要从所有页面收集数据，您需要处理分页。这涉及发出多个请求并浏览每个页面。

理解分页 URL

TechCrunch 的文章列表使用 URL 参数在页面之间导航。例如，第一页的 URL 可能是 https://techcrunch.com/page/1/，而第二页可能是 https://techcrunch.com/page/2/，等等。

定义分页功能

该函数将通过迭代页面并收集数据来管理分页，直到没有更多页面可抓取。

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DEF scrape_techcrunch_with_pagination(base_url，起始页=0, 页数=1):
    所有数据 = []

      页 in 范围（起始页，起始页 + 页数）：
        网址= f"{base_url}/页/{页}/"
        打印(f”抓取页面： {页面 + 1}")

        page_data = scrape_techcrunch_listings（网址）
        if 页面数据：
            all_data.extend（页面数据）
        其他:
            打印(f“无法从页面检索数据： {页面 + 1}")
            打破

    回报 全部数据

在此功能中：

  • base_url 是 TechCrunch 列表页面的 URL。
  • start_page 指定起始页码。
  • num_pages 确定要抓取多少页面。

将数据存储在 CSV 文件中

使用以下函数，您可以将抓取的文章数据保存到 CSV 文件中。

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进口 大熊猫 as pd

DEF 保存数据到csv(数据，文件名='techcrunch_listing.csv'):
    df = pd.DataFrame(数据)
    df.to_csv（文件名，索引=假, 编码='utf-8')
    打印(f“数据已成功保存至 {文档名称}")

此函数使用以下方法将字典列表（包含抓取的数据）转换为 DataFrame： pandas 然后将其保存为 CSV 文件。

完整的代码

以下是抓取 TechCrunch 文章列表、处理分页并将数据保存到 CSV 文件的完整代码。此脚本将我们讨论过的所有函数合并到一个 Python 文件中。

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进口 要求
在 bs4 进口 美丽汤
进口 大熊猫 as pd

# 用于抓取 TechCrunch 文章列表的功能
DEF scrape_techcrunch_listings(网址):
    响应 = requests.get(url)

    if 响应.status_code == 200:
        汤 = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        文章 = 汤.选择（'div.wp-block-group > div.wp-block-tc23-post-picker-group > div.wp-block-tc23-post-picker')
        数据 = []

          刊文 in 文章：
            title_element = article.select_one(‘h2.wp-block-文章标题’)
            标题 = 标题元素.文本.条带() if 标题元素 其他 ''
            链接 = title_element.find('一种')['href'] if 标题元素 其他 ''
            作者 = 文章.select_one（'div.wp-block-tc23-作者卡名称').text.strip() if 文章.选择一个（'div.wp-block-tc23-作者卡名称') 其他 ''
            出版日期 = 文章.选择一个（'时间')['约会时间'] if 文章.选择一个（'时间') 其他 ''
            摘要 = 文章.select_one（‘p.wp-block-post-excerpt__excerpt’).text.strip() if 文章.选择一个（‘p.wp-block-post-excerpt__excerpt’) 其他 ''

            数据.附加（{
                '标题'： 标题，
                '关联'： 关联，
                '作者'： 作者，
                “出版日期”：出版日期，
                '概括'： 概括
            })

        回报 data
    其他:
        打印(f“无法检索页面。状态代码： {响应.status_code}")
        回报 没有

# 处理分页的函数
DEF scrape_techcrunch_with_pagination(base_url，起始页=1, 页数=1):
    所有数据 = []

      页 in 范围（起始页，起始页 + 页数）：
        网址= f"{base_url}/页/{页}/"
        打印(f”抓取页面： {页}")

        page_data = scrape_techcrunch_listings（网址）
        if 页面数据：
            all_data.extend（页面数据）
        其他:
            打印(f“无法从页面检索数据： {页}")
            打破

    回报 全部数据

# 将数据保存到 CSV 的函数
DEF 保存数据到csv(数据，文件名='techcrunch_listing.csv'):
    df = pd.DataFrame(数据)
    df.to_csv（文件名，索引=假, 编码='utf-8')
    打印(f“数据已成功保存至 {文档名称}")

# 运行抓取工具的主要函数
DEF 主（）：
    基本网址 = 'https://techcrunch.com'
    要抓取的页数 = 5  # 指定要抓取的页面数量

    all_article_data = scrape_techcrunch_with_pagination(base_url，num_pages=num_pages_to_scrape)

    if 所有文章数据：
        保存数据到csv（所有文章数据）
    其他:
        打印(“未收集到任何数据。”)

if __名字__ == “__主要的__”:
    主（）

爬取 TechCrunch 文章页面

在本节中，我们将重点抓取各个 TechCrunch 文章页面，以收集有关每篇文章的更多详细信息。这涉及检查文章页面的 HTML 结构、编写抓取函数以及保存收集的数据。

检查 HTML 结构

要抓取 TechCrunch 文章，首先从页面的 HTML 结构中找到所需元素的 CSS 选择器：

Techcrunch 文章页面 HTML 结构的图片
  1. 打开开发者工具：访问 TechCrunch 文章并使用打开开发者工具 Ctrl+Shift+I （Windows）或 Cmd+Option+I （苹果电脑）。
  2. 确定关键要素:
  • 职位名称：通常在 <h1> 带有类的标签 wp-block-post-title.
  • 作者: 通常在 <div> 与班级 wp-block-tc23-author-card-name.
  • 发布日期：发现于 <time> 标签，日期在 datetime 属性。
  • 内容：通常在 <div> 有课 wp-block-post-content.

编写 TechCrunch 文章页面抓取工具

记住 HTML 结构后，让我们编写一个函数来从 TechCrunch 文章页面中抓取详细信息。

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进口 要求
在 bs4 进口 美丽汤
进口 JSON

DEF scrape_techcrunch 文章(网址):
    响应 = requests.get(url)

    if 响应.status_code == 200:
        汤 = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

       # 提取标题
        标题=汤.select_one(‘h1.wp-block-文章标题’).text.strip()

        # 提取作者
        作者 = soup.select_one（'div.wp-block-tc23-作者卡名称> a').text.strip()

        # 提取发布日期
        出版日期=汤。选择一个（‘div.wp-block-post-date > 时间’)['约会时间']

        # 提取内容
        内容=汤。select_one（‘div.wp-block-post-content’).text.strip()

        回报 {
            '标题'： 标题，
            '作者'： 作者，
            “出版日期”：出版日期，
            '内容'： 内容
        }
    其他:
        打印(f“无法检索文章。状态代码： {响应.status_code}")
        回报 没有

测试刮刀

要测试抓取工具，请使用以下代码：

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网址= 'https://techcrunch.com/2024/08/11/oyo-valuation-crashes-over-75-in-new-funding/'
article_data = scrape_techcrunch_article(网址)

打印（json.dumps（article_data，缩进=2))

创建一个名为的新文件 techcrunch_article_scraper.py，将提供的代码复制到此文件中，然后保存。使用以下命令运行脚本：

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python techcrunch_article_scraper.py

您应该看到类似于以下示例的输出。

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  “标题”: “OYO 估值在新一轮融资中暴跌逾 75%”,
  “作者”: 马尼什·辛格,
  “出版日期”: "2024-08-11T06:07:12-07:00",
  “内容”: “Oyo 曾是印度第二大最有价值的初创公司，估值达 2019 亿美元，但在新一轮融资中，其估值已跌至 10 亿美元，多位消息人士向 TechCrunch 透露……更多信息请见最后。”
}

将数据存储在 CSV 文件中

要存储文章数据，您可以使用 pandas 将结果保存到 CSV 文件中。我们将修改之前的 save_data_to_csv 函数以包含此功能。

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进口 大熊猫 as pd

DEF 保存文章数据到csv(数据，文件名=‘techcrunch_articles.csv’):
    df = pd.DataFrame(数据)
    df.to_csv（文件名，索引=假, 编码='utf-8')
    打印(f“文章数据已成功保存至 {文档名称}")

完整的代码

综合起来，以下是抓取各个 TechCrunch 文章页面并保存数据的完整代码：

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进口 要求
在 bs4 进口 美丽汤
进口 大熊猫 as pd

# 用于抓取各个 TechCrunch 文章页面的功能
DEF scrape_techcrunch 文章(网址):
    响应 = requests.get(url)

    if 响应.status_code == 200:
        汤 = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

        # 提取标题
        标题=汤.select_one(‘h1.wp-block-文章标题’).text.strip()

        # 提取作者
        作者 = soup.select_one（'div.wp-block-tc23-作者卡名称> a').text.strip()

        # 提取发布日期
        出版日期=汤。选择一个（‘div.wp-block-post-date > 时间’)['约会时间']

        # 提取内容
        内容=汤。select_one（‘div.wp-block-post-content’).text.strip()

        回报 {
            '标题'： 标题，
            '作者'： 作者，
            “出版日期”：出版日期，
            '内容'： 内容
        }
    其他:
        打印(f“无法检索文章。状态代码： {响应.status_code}")
        回报 没有

# 将文章数据保存为 CSV 的函数
DEF 保存文章数据到csv(数据，文件名=‘techcrunch_articles.csv’):
    df = pd.DataFrame(数据)
    df.to_csv（文件名，索引=假, 编码='utf-8')
    打印(f“文章数据已成功保存至 {文档名称}")

# 用法示例
if __名字__ == “__主要的__”:
    # 用实际的文章 URL 替换
    文章网址 = [
        'https://techcrunch.com/2024/08/10/example-article/',
        'https://techcrunch.com/2024/08/11/another-article/'
    ]

    所有文章数据 = []
      网址 in 文章网址：
        article_data = scrape_techcrunch_article(网址)
        if 文章数据：
            all_article_data.append（文章数据）

    保存文章数据到csv（所有文章数据）

您可以调整 article_urls 列表包含您想要抓取的文章的 URL。

使用 Crawlbase 优化爬取 Crawling API

当你抓取 TechCrunch 数据时，可能会遇到一些挑战，例如 IP 阻止、速率限制和动态内容。 爬虫库 Crawling API 可以帮助克服这些障碍，并确保实现更顺畅的抓取过程。以下是 Crawlbase 如何优化您的抓取工作：

绕过抓取挑战

  1. IP 阻止和速率限制：如果在短时间内发出过多请求，TechCrunch 等网站可能会封锁您的 IP 地址。为了降低被检测和封锁的风险，Crawlbase Crawling API 在不同的 IP 地址之间轮换并管理请求率。
  2. 动态内容：TechCrunch 中的某些页面使用 JavaScript 加载某些内容，这使得传统的爬虫很难直接进入这些内容。通过呈现 JavaScript，Crawlbase Crawling API 使您能够访问页面上的每个单个项目。
  3. CAPTCHA 和反机器人措施：TechCrunch 可能会使用 CAPTCHA 和其他反机器人技术来防止自动抓取。Crawlbase Crawling API 可以绕过这些措施，让您不间断地收集数据。
  4. 地理定位：TechCrunch 可能会根据位置提供不同的内容。Crawlbase Crawling API 让您指定请求的国家/地区，确保您根据目标区域获取相关数据。

在爬虫中实现 Crawlbase

集成 Crawlbase Crawling API 进入你的 TechCrunch 抓取工具，按照以下步骤操作：

  1. 安装 Crawlbase 库：使用 pip 安装 Crawlbase Python 库：
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点安装爬虫库
  1. 设置 Crawlbase API：使用您的访问令牌初始化 Crawlbase API。您可以通过在以下网址创建帐户来获取访问令牌： 爬虫库.
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在 爬行基地 进口 抓取API

# 使用您的访问令牌初始化 Crawlbase API
爬行 API = 爬行 API({'令牌': 'YOUR_CRAWLBASE_TOKEN'})

备注：Crawlbase 提供两种类型的令牌：用于静态网站的普通令牌和用于处理动态或基于浏览器的请求的 JavaScript (JS) 令牌。对于 TechCrunch，您需要普通令牌。前 1,000 个请求是免费的，无需信用卡即可开始使用。阅读 Crawlbase Crawling API 文件 点击这里.

  1. 更新抓取工具功能：修改您的抓取功能以使用 Crawlbase API 发出请求。以下是如何更新 scrape_techcrunch_listings 功能：
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DEF scrape_techcrunch_listings(网址):
    选项= {
        '国家': '我们',  # 设置您的首选国家/地区或将其删除为默认设置
        '用户代理': “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML，如 Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36”
    }
    响应=crawling_api.get（url，选项）

    if 回复[“标题”]['pc_status'] == '200':

    # 其余功能与之前相同

通过使用 Crawlbase Crawling API，您可以有效地处理频繁出现的抓取问题，并从 TechCrunch 抓取数据而不会受到阻止。

最后的想法（使用 Crawlbase 爬取 TechCrunch 数据）

从 TechCrunch 抓取数据可以提供有关科技行业最新趋势、创新和有影响力人物的宝贵见解。通过从文章和列表中提取信息，您可以随时了解该领域的新兴技术和关键参与者。本指南向您展示了如何设置 Python 环境、编写功能性抓取工具以及使用 爬虫库 Crawling API 克服常见的抓取难题。

如果您想扩展您的网络抓取功能，请考虑探索我们以下有关抓取其他重要网站的指南。

📜 如何抓取彭博社
📜 如何抓取维基百科
📜 如何使用 Google 财经
📜 如何抓取 Google 新闻
📜 如何抓取 Clutch.co

如果您有任何问题或反馈，我们的 支持团队 随时为您的网络抓取之旅提供帮助。快乐刮擦！

常见问题

从 TechCrunch 等网站收集数据会引发法律和道德问题。人们必须详细了解所用平台（本例中为 TechCrunch）的服务条款，因为他们有时会对某些形式的数据抓取的使用制定具体政策。确保您的抓取操作符合这些规定，并避免违反 GDPR 或 CCPA 等数据保护法规。建议咨询法律顾问，以澄清与数据收集相关的法律和道德问题的任何潜在法律问题。

问：如果我的 IP 地址在抓取过程中被阻止，我该怎么办？

如果您的 IP 地址在抓取 TechCrunch 时被阻止，您可以采取一些措施来缓解此问题。使用代理服务或抓取工具（如 Crawlbase）实现 IP 轮换 Crawling API，它会自动轮换 IP 以避免被发现。您还可以调整请求的速率以模仿人类的浏览行为，从而降低触发反抓取措施的风险。

问：如何提高我的 TechCrunch 抓取工具的性能？

一些可以帮助您优化爬虫以使其工作得更快的方法是多线程或异步请求。减少不必要的操作，并使用特殊库（如 pandas 库）来高效地表示数据。此外，Crawlbase Crawling API 可以通过管理 IP 轮换和处理 CAPTCHA 来提高性能，确保不间断地访问您想要抓取的数据。