谷歌财经是实时金融数据的宝贵资源,这对投资者和分析师来说至关重要。 Google 财经提供从股票报价到市场新闻的丰富信息,是跟踪金融市场的首选平台。

随着每天有数百万用户访问其功能,Google 财经已成为那些寻求了解金融界最新发展的人们不可或缺的工具。然而,从 Google 财经手动监控和收集数据可能既耗时又低效,尤其是对于那些处理大型数据集或需要频繁更新的数据而言。这就是网络抓取发挥作用的地方,它提供了一种简化的解决方案,可以自动从 Google Finance 等网站提取数据。

在本指南中,我们将探索使用 Python 抓取 Google Finance 的过程。我们将深入研究项目设置、数据提取技术,并探索克服与直接抓取相关的限制的高级方法。开始吧!

目录

  1. 为什么要抓取 Google 财经?
  2. Google 财经提供哪些数据?
  3. 如何用 Python 抓取 Google 财经
  • 抓取 Google Finance 的环境设置
  • 抓取 Google 财经价格
  • 抓取 Google 财经股票价格变化 (%)
  • 抓取 Google Finance 股票名称
  • 抓取 Google Finance 股票描述
  • 完整的代码
  1. 直接抓取的局限性
  2. 使用 Crawlbase 爬网 API 克服限制
  3. 最后的思考
  4. 常见问题

为什么要抓取 Google 财经?

抓取 Google 财经为投资者、分析师和金融爱好者带来了许多好处。通过自动从 Google 财经中提取数据,用户可以访问实时金融信息,包括股票报价、市场新闻和历史数据。这些数据对于做出明智的投资决策、跟踪市场趋势和进行财务分析非常宝贵。

此外,抓取 Google 财经可以让用户快速高效地收集大量数据,与手动数据收集方法相比,节省时间和精力。

此外,通过抓取谷歌财经,用户可以定制他们收集的数据以满足他们的特定需求,无论是监控特定股票、跟踪市场指数还是分析行业表现。

总体而言,抓取 Google 财经可为用户提供所需的信息,以随时了解金融市场并做出数据驱动的决策。

Google 财经提供哪些数据?

从谷歌财经中提取数据

实时股票行情:Google 财经提供各上市公司的最新股价,让用户可以监控整个交易日的股价变化。

市场动态:平台提供与金融市场相关的新闻文章和更新,包括公司公告、经济指标和行业动态,帮助用户及时了解市场趋势和事件。

财务指标:用户可以访问个股的市值、每股收益(EPS)、市盈率​​(P/E)和股息收益率等关键财务指标,从而评估公司的财务健康状况和业绩。

Historical Data:谷歌财经允许用户查看历史股价数据,包括不同时间段的价格走势,方便历史分析和趋势识别。

股票图:该平台提供具有可定制时间范围和技术指标的交互式股票图表,使用户能够有效地可视化和分析股票价格走势。

公司简介:用户可以访问各个公司的全面资料,包括业务描述、财务亮点、高管领导力和联系信息,从而提供有关公司运营和绩效的宝贵见解。

如何用 Python 抓取 Google 财经

让我们通过设置 python 环境并安装必要的库来开始抓取 Google Finance。

第 1 步:抓取 Google Finance 的环境设置

在开始抓取 Google 财经之前,正确设置您的环境至关重要。让我们完成以下步骤:

Python设置:首先,确保您的计算机上安装了Python。您可以通过打开终端或命令提示符并键入以下内容来检查这一点:

1
python --version

如果您没有安装Python,可以从Python官方网站下载并安装最新版本。

创造环境:创建一个虚拟环境来管理项目依赖项是个好主意。导航到终端中的项目目录并运行:

1
python -m venv google_finance_env

创建虚拟环境后,您可以使用适合您的操作系统的命令激活它:

  • 在Windows上:
1
google_finance_env\脚本\激活
  • 在 macOS/Linux 上:
1
资源 google_finance_env/bin/activate

安装库:激活虚拟环境后,安装网页抓取所需的Python库:

1
2
点安装请求
点安装beautifulsoup4

选择IDE:选择正确的集成开发环境(IDE)可以让您的编码体验更加顺畅。考虑流行的选项,例如 PyCharm, Visual Studio代码Jupyter笔记本。安装您喜欢的 IDE 并将其配置为与 Python 一起使用。

完成这些步骤后,您就可以开始从 Google 财经抓取数据了。

现在我们已经建立了我们的项目,让我们深入研究从 Google 财经中提取有价值的数据。我们将介绍四个关键信息:收集价格、获取股票价格变化百分比、检索股票名称以及提取股票描述。

第 2 步:抓取 Google 财经价格

要从 Google 财经收集价格,我们需要识别包含此信息的 HTML 元素。

抓取谷歌金融价格

下面是一个使用 BeautifulSoup 提取价格的简单 Python 代码片段:

1
2
3
4
5
6
7
 bs4 进口 美丽汤
进口 要求

# 从 HTML 中提取价格的函数
DEF 获取价格(汤元素):
价格 = soup_element.find('主要的')。寻找('div', ‘啊啊啊’).get_text()
回报 车资

第 3 步:抓取 Google Finance 股票价格变化 (%)

同样,我们可以通过找到适当的 HTML 元素来提取股票价格变化百分比。

抓取谷歌财经股票价格变化

你可以这样做:

1
2
3
4
5
6
7
# 从 HTML 中提取价格变化百分比的函数
DEF 获取变化百分比(汤元素):
更改百分比元素 = soup_element.find('主要的')。寻找('div', 'JwB6zf')
if 更改百分比元素:
回报 change_percentage_element.get_text()
其他:
回报 不包含

第 4 步:抓取 Google Finance 股票名称

股票名称提供了重要的识别信息。我们可以抓取这些数据来获取 Google 财经上列出的股票名称。

抓取谷歌财经股票标题

这是实现此目的的一个片段:

1
2
3
4
# 从 HTML 中提取股票标题的函数
DEF 获取股票标题(汤元素):
标题= soup_element.find('主要的')。寻找('div', 'zz德格').get_text()
回报 标题

有了这些函数,您就可以使用 Python 从 Google 财经页面高效提取价格、价格变化百分比和股票名称。

第5步:抓取Google Finance股票描述

股票描述包含各种属性,例如前收盘价、日内波动范围、市值等。

抓取谷歌财经股票描述

让我们将这些详细信息整理成一个全面的摘要:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
# 从 HTML 中提取股票描述的函数
DEF 获取库存描述(汤元素):
# 提取详细的股票描述
描述元素 = soup_element.find_all(“div”,{“班级”: “gyFHRc”})
库存描述 = {}

element in 描述元素:
描述 = 元素.find(“div”,{“班级”: “mfs7Fc”}).get_text()
值 = 元素.find(“div”,{“班级”: “P6K39c”}).get_text()
库存描述[描述] = 值

回报 库存描述

有了这些函数,您就可以使用 Python 从 Google 财经页面高效提取价格、价格变化百分比、股票标题和股票描述。

第6步:完成代码

现在我们已经介绍了从 Google Finance 中提取数据的步骤,让我们将所有内容组合到一个完整的 Python 脚本中。下面是完整的代码,其中包含收集价格、获取股票价格变化百分比以及从 Google 财经页面检索股票名称的功能。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
 bs4 进口 美丽汤
进口 要求
进口 JSON

# 从 HTML 中提取价格的函数
DEF 获取价格(汤元素):
价格 = soup_element.find('主要的')。寻找('div', ‘啊啊啊’).get_text()
回报 车资

# 从 HTML 中提取价格变化百分比的函数
DEF 获取变化百分比(汤元素):
更改百分比元素 = soup_element.find('主要的')。寻找('div', 'JwB6zf')
if 更改百分比元素:
回报 change_percentage_element.get_text()
其他:
回报 不包含

# 从 HTML 中提取股票标题的函数
DEF 获取股票标题(汤元素):
标题= soup_element.find('主要的')。寻找('div', 'zz德格').get_text()
回报 标题

# 从 HTML 中提取股票描述的函数
DEF 获取库存描述(汤元素):
# 提取详细的股票描述
描述元素 = soup_element.find_all(“div”,{“班级”: “gyFHRc”})
库存描述 = {}

element in 描述元素:
描述 = 元素.find(“div”,{“班级”: “mfs7Fc”}).get_text()
值 = 元素.find(“div”,{“班级”: “P6K39c”}).get_text()
库存描述[描述] = 值

回报 库存描述

# 从 Google Finance URL 获取 HTML 内容的函数
DEF 获取财务html(网址):
响应 = requests.get(url)
回报 响应文本

# 从 HTML 中提取财务信息的函数
DEF extract_finance_information_from_html(HTML):
汤 = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
价格 = get_price(汤)
change_percentage = get_change_percentage(汤)
标题 = get_stock_title(汤)
描述 = get_stock_description(汤)
财务数据 = {
'标题': 标题,
'价格': 价格,
'变化百分比':变化百分比,
'描述': 描述
}
回报 财务数据

# 从多个 Google Finance URL 中提取数据的主要函数
DEF ():
网址 = [
'https://www.google.com/finance/quote/GOOGL:纳斯达克',
'https://www.google.com/finance/quote/AAPL:纳斯达克',
'https://www.google.com/finance/quote/MSFT:纳斯达克'
]
财务结果 = []
网址 in 网址:
html_content = get_finance_html(url)
财务数据 = 从 html 中提取财务信息(html_内容)
财务结果.append(财务数据)
- 打开('finance_data.json', 'w') as f:
json.dump(finance_results, f, 缩进=4)

if __名字__ == “__主要的__”:
主()

此代码从 Google Finance URL 获取 HTML 内容,使用 BeautifulSoup 提取相关信息,例如价格、变化百分比和股票名称,并将提取的数据存储在名为“finance_data.json”的 JSON 文件中。您可以根据需要修改 URL 列表以从不同库存页面抓取数据。

finance_data.json 文件预览:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
[
{
“标题”: “字母表公司 A 级”,
“价钱”: “ $ 163.79”,
“变化百分比”: ,
“说明”: {
“上一次关闭”: “ $ 162.78”,
「日间范围」: “163.09 美元 - 167.12 美元”,
“年份范围”: “103.71 美元 - 174.71 美元”,
“市值”: “2.04吨美元”,
“平均成交量”: “28.27M”,
“市盈率”: “25.54”,
「股息收益率」: “0.49%”,
「初级交流」: “纳斯达克”,
“CEO”: “桑达尔·皮查伊”,
“成立”: “2 年 2015 月 XNUMX 日”,
「总部」: “美国加利福尼亚州山景城”,
“网站”: “abc.xyz”,
“雇员”: “180,895”
}
},
{
“标题”: “苹果公司”,
“价钱”: “ $ 169.30”,
“变化百分比”: ,
“说明”: {
“上一次关闭”: “ $ 170.33”,
「日间范围」: “169.11 美元 - 172.71 美元”,
“年份范围”: “164.08 美元 - 199.62 美元”,
“市值”: “2.61吨美元”,
“平均成交量”: “58.99M”,
“市盈率”: “26.34”,
「股息收益率」: “0.57%”,
「初级交流」: “纳斯达克”,
“CEO”: “蒂姆·库克”,
“成立”: “1 年 1976 月 XNUMX 日”,
「总部」: “美国加利福尼亚州库比蒂诺”,
“网站”: “苹果网站”,
“雇员”: “161,000”
}
},
{
“标题”: “微软公司”,
“价钱”: “ $ 395.13”,
“变化百分比”: ,
“说明”: {
“上一次关闭”: “ $ 389.33”,
「日间范围」: “390.31 美元 - 401.72 美元”,
“年份范围”: “303.40 美元 - 430.82 美元”,
“市值”: “2.94吨美元”,
“平均成交量”: “19.70M”,
“市盈率”: “34.23”,
「股息收益率」: “0.76%”,
「初级交流」: “纳斯达克”,
“CEO”: “萨蒂亚·纳德拉”,
“成立”: “4 年 1975 月 XNUMX 日”,
「总部」: “美国华盛顿州雷德蒙德”,
“网站”: “微软网站”,
“雇员”: “221,000”
}
}
]

注意:您可能想知道为什么 change_percentage 所有对象中都为 null。这是因为它的值是通过 JavaScript 渲染加载的。不幸的是,传统的抓取方法不支持 JavaScript 渲染。

直接抓取的局限性

虽然直接网络抓取可能很有效,但它也有一定的局限性,特别是在处理像 Google Finance 这样的动态网站时。一些主要限制包括:

常见抓取方法的局限性
  1. 动态内容:Google 财经利用动态内容加载技术,例如 JavaScript 渲染,这使得使用传统抓取方法提取数据变得具有挑战性。
  2. 防刮措施:像 Google Finance 这样的网站通常会实施反抓取措施,以防止自动提取数据。这可能包括 IP 阻止、验证码挑战和速率限制,从而降低直接抓取的可靠性和效率。
  3. 数据结构的变化:网站经常更新其结构和布局,这可能会破坏现有的抓取脚本。维护和更新抓取工具以适应这些变化可能非常耗时且耗费资源。
  4. 法律问题:未经许可从网站上抓取数据可能会违反其服务条款或版权政策,从而导致法律后果。与许多其他网站一样,Google 财经可能对自动数据收集有严格的使用政策。

为了克服这些限制并确保从 Google Finance 中可靠且高效地提取数据,请考虑使用专用的网络抓取解决方案,例如 Crawlbase Crawling API。该 API 处理动态内容渲染,绕过反抓取措施,并以易于分析和集成到应用程序中的格式提供结构化且可靠的数据。

使用 Crawlbase 爬网 API 克服限制

Crawlbase 的爬行 API 提供了一个强大的解决方案,可以从 Google 财经中抓取数据,同时规避潜在的封锁措施。通过与 Crawlbase 的 Crawling API 集成,您可以访问大量 IP 地址,确保不间断的抓取操作。它是 参数 让您轻松处理任何类型的抓取问题。此外,Crawlbase 管理用户代理轮换和 验证码解决,进一步优化抓取流程。

要开始使用 Crawlbase Crawling API,您可以利用提供的 Python 图书馆,这简化了集成过程。首先使用以下命令安装 Crawlbase 库 pip install crawlbase。安装后,获取 访问令牌 by 创建一个帐户 在 Crawlbase 平台上。

以下是使用 Crawlbase Crawling API 更新的脚本:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
 bs4 进口 美丽汤
爬行基地 进口 抓取API
进口 JSON

# 从 HTML 中提取价格的函数
DEF 获取价格(汤元素):
# ...(不变)

# 从 HTML 中提取价格变化百分比的函数
DEF 获取变化百分比(汤元素):
# ...(不变)

# 从 HTML 中提取股票标题的函数
DEF 获取股票标题(汤元素):
# ...(不变)

# 从 HTML 中提取股票描述的函数
DEF 获取库存描述(汤元素):
# ...(不变)

# 从 Google Finance URL 获取 HTML 内容的函数
DEF 获取财务html(网址):
# 使用您的访问令牌初始化 Crawlbase 抓取 API
爬行 API = 爬行 API({ '令牌': 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' })
# Crawlbase 抓取 API 选项
api_选项 = {
'ajax_等待': '真的',
'页面等待': 5000
}

# 使用Crawlbase Crawling API发送请求
响应=crawling_api.get(url,api_options)

# 检查请求是否成功
if 回复[“标题”]['pc_status'] == '200':
html_内容=响应['身体']。解码('utf-8')
回报 html_内容
其他:
打印(f"无法获取页面。Crawlbase 状态代码: {回复[“标题”]['pc_status']}")
回报 不包含

# 从 HTML 中提取财务信息的函数
DEF extract_finance_information_from_html(HTML):
# ...(不变)

# 从多个 Google Finance URL 中提取数据的主要函数
DEF ():
# ...(不变)

if __名字__ == “__主要的__”:
主()

备注:通过 Crawling API 的最初 1000 个请求是免费的,并且不需要信用卡信息。您可以参考 API文档 进一步的细节。

通过利用 Crawlbase 爬行 API,您可以放心地执行抓取任务,因为您知道您的请求与真实的用户交互非常相似。这种方法提高了抓取效率,同时最大限度地降低了被 Google 财经反抓取机制检测和阻止的风险。

最后的思考

从 Google 财经中抓取数据可以为投资者、金融分析师和爱好者提供有价值的见解。通过访问实时股票报价、财经新闻和其他相关数据,Google 财经为金融界的决策提供了丰富的信息。

然而,从 Google 财经直接抓取也有其局限性,包括潜在的 IP 屏蔽和验证码挑战。幸运的是,利用 Crawlbase Crawling API 等工具可以通过提供对住宅 IP 地址池的访问并处理 JS 渲染、用户代理轮换和 CAPTCHA 解决来帮助克服这些障碍。

如果您想扩展您的网络抓取功能,请考虑探索我们以下有关抓取其他重要网站的指南。

📜 如何抓取雅虎财经
📜 如何刮 Zillow
📜 如何抓取 Airbnb
📜 如何抓取 Realtor.com
📜 如何抓取 Expedia

如果您有任何问题或反馈,我们的 支持团队 随时为您的网络抓取之旅提供帮助。快乐刮擦!

常见问题

是的,从 Google 财经中抓取公开数据用于个人或非商业用途通常是合法的。但是,查看 Google 的服务条款和 robots.txt 文件以确保遵守其使用政策至关重要。一些网站可能有关于自动访问其数据的特定条款和条件,因此在抓取时遵守这些准则至关重要。

问:我可以从 Google 财经获取哪些数据?

您可以从 Google 财经中抓取各种财务数据,包括实时股票报价、历史股票价格、公司简介、市场新闻、分析师建议、收益报告等。该平台提供有关股票、指数、货币、加密货币和其他金融工具的全面信息,使其成为投资者、分析师和研究人员的宝贵资源。

问:我多久可以抓取一次 Google 财经?

抓取 Google 财经的频率取决于多个因素,包括您提取的数据量、抓取过程的速度以及 Google 的速率限制。虽然抓取频率没有明确的限制,但必须实施适当的抓取技术并遵守 Google 的指导方针,以避免触发反抓取机制。过度抓取或攻击行为可能会导致 IP 封锁、验证码挑战或其他限制。

问:我可以使用哪些工具来抓取 Google 财经?

有多种工具和库可用于抓取 Google 财经,每种工具和库都提供独特的特性和功能。流行的选项包括 BeautifulSoup、Scrapy、Selenium 以及 Crawlbase 等商业抓取服务。 BeautifulSoup 和 Scrapy 是基于 Python 的库,以其简单性和灵活性而闻名,而 Selenium 是动态 Web 抓取任务的理想选择。 Crawlbase 等商业抓取服务为可扩展且可靠的抓取操作提供专用 API 和基础设施,提供 IP 轮换、CAPTCHA 解决和数据提取定制等功能。最终,工具的选择取决于您的具体抓取要求、技术专长和预算限制。