Google 财经是实时金融数据的宝贵资源，对投资者和分析师来说至关重要。Google 财经网站提供从股票报价到市场新闻等大量信息，是追踪金融市场的首选平台。

随着每天有数百万用户访问其功能，Google 财经已成为那些寻求了解金融界最新发展的人们不可或缺的工具。然而，从 Google 财经手动监控和收集数据可能既耗时又低效，尤其是对于那些处理大型数据集或需要频繁更新的数据而言。这就是网络抓取发挥作用的地方，它提供了一种简化的解决方案，可以自动从 Google Finance 等网站提取数据。

在本指南中，我们将探索使用 Python 抓取 Google Finance 的过程。我们将深入研究项目设置、数据提取技术，并探索克服与直接抓取相关的限制的高级方法。开始吧！

目录

  1. 为什么要抓取 Google 财经？
  2. Google 财经提供哪些数据？
  3. 如何用 Python 抓取 Google 财经
  • 抓取 Google Finance 的环境设置
  • 抓取 Google 财经价格
  • 抓取 Google 财经股票价格变化 (%)
  • 抓取 Google Finance 股票名称
  • 抓取 Google Finance 股票描述
  • 完整的代码
  1. 直接抓取的局限性
  2. 利用 Crawlbase 克服限制 Crawling API
  3. 总结
  4. 常见问题

为什么要抓取 Google 财经？

抓取 Google 财经为投资者、分析师和金融爱好者带来了许多好处。通过自动从 Google 财经中提取数据，用户可以访问实时金融信息，包括股票报价、市场新闻和历史数据。这些数据对于做出明智的投资决策、跟踪市场趋势和进行财务分析非常宝贵。

此外，抓取 Google 财经可以让用户快速高效地收集大量数据，与手动数据收集方法相比，节省时间和精力。

此外，通过抓取 Google Finance，用户可以根据自己的特定需求定制收集的数据，无论是监控特定股票、跟踪市场指数、分析行业表现，还是收集与 CTR 银行相关的数据以进行合规性和风险分析。

总体而言，抓取 Google 金融网站可以让用户获得所需的信息，以便他们随时了解金融市场并做出数据驱动的决策。

谷歌的金融网站提供哪些数据？

从谷歌金融网站提取数据

实时股票行情：Google 财经提供各上市公司的最新股价，让用户可以监控整个交易日的股价变化。

市场动态：平台提供与金融市场相关的新闻文章和更新，包括公司公告、经济指标和行业动态，帮助用户及时了解市场趋势和事件。

财务指标：用户可以访问个股的市值、每股收益（EPS）、市盈率​​（P/E）和股息收益率等关键财务指标，从而评估公司的财务健康状况和业绩。

Historical Data：Google财经网站可以让用户查看历史股价数据，包括不同时间段的价格走势，方便进行历史分析和趋势识别。

股票图：该平台提供具有可定制时间范围和技术指标的交互式股票图表，使用户能够有效地可视化和分析股票价格走势。

公司简介：用户可以访问各个公司的全面资料，包括业务描述、财务亮点、高管领导力和联系信息，从而提供有关公司运营和绩效的宝贵见解。

如何用 Python 抓取 Google 财经

让我们通过设置 python 环境并安装必要的库来开始抓取 Google Finance。

第 1 步：抓取 Google Finance 的环境设置

在开始抓取 Google 金融网站数据之前，必须正确设置环境。让我们来看看以下步骤：

Python设置：首先，确保您的计算机上安装了Python。您可以通过打开终端或命令提示符并键入以下内容来检查这一点：

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python --version

如果您没有安装Python，可以从Python官方网站下载并安装最新版本。

创造环境：创建一个虚拟环境来管理项目依赖项是个好主意。导航到终端中的项目目录并运行：

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python -m venv google_finance_env

创建虚拟环境后，您可以使用适合您的操作系统的命令激活它：

  • 在Windows上：
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google_finance_env\脚本\激活
  • 在 macOS/Linux 上：
1
资源 google_finance_env/bin/activate

安装库：激活虚拟环境后，安装网页抓取所需的Python库：

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2
点安装请求
点安装beautifulsoup4

选择IDE：选择正确的集成开发环境（IDE）可以让您的编码体验更加顺畅。考虑流行的选项，例如 PyCharm, Visual Studio代码或 Jupyter笔记本。安装您喜欢的 IDE 并将其配置为与 Python 一起使用。

完成这些步骤后，您就可以开始从 Google 财经抓取数据了。

现在我们已经建立了我们的项目，让我们深入研究从 Google 财经中提取有价值的数据。我们将介绍四个关键信息：收集价格、获取股票价格变化百分比、检索股票名称以及提取股票描述。

第 2 步：抓取 Google 财经网站价格

要从 Google 财经收集价格，我们需要识别包含此信息的 HTML 元素。

抓取谷歌金融价格

下面是一个使用 BeautifulSoup 提取价格的简单 Python 代码片段：

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在 bs4 进口 美丽汤
进口 要求

# 从 HTML 中提取价格的函数
DEF 获取价格(汤元素):
    价格 = soup_element.find('主要的'）。寻找（'div', ‘啊啊啊’).get_text()
    回报 车资

第 3 步：抓取 Google Finance 股票价格变化 (%)

同样，我们可以通过找到适当的 HTML 元素来提取股票价格变化百分比。

抓取谷歌财经股票价格变化

你可以这样做：

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# 从 HTML 中提取价格变化百分比的函数
DEF 获取变化百分比(汤元素):
    更改百分比元素 = soup_element.find('主要的'）。寻找（'div', 'JwB6zf')
    if 更改百分比元素：
        回报 change_percentage_element.get_text()
    其他:
        回报 没有

第 4 步：抓取 Google Finance 股票名称

股票名称提供了重要的识别信息。我们可以抓取这些数据来获取 Google 财经上列出的股票名称。

抓取谷歌财经股票标题

这是实现此目的的一个片段：

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# 从 HTML 中提取股票标题的函数
DEF 获取股票标题(汤元素):
    标题= soup_element.find('主要的'）。寻找（'div', 'zz德格').get_text()
    回报 标题

有了这些函数，您就可以使用 Python 从 Google 财经页面高效提取价格、价格变化百分比和股票名称。

第5步：抓取Google Finance股票描述

股票描述包含各种属性，例如前收盘价、日内波动范围、市值等。

抓取谷歌财经股票描述

让我们将这些详细信息整理成一个全面的摘要：

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# 从 HTML 中提取股票描述的函数
DEF 获取库存描述(汤元素):
    # 提取详细的股票描述
    描述元素 = soup_element.find_all(“div”，{“班级”: “gyFHRc”})
    库存描述 = {}

      element in 描述元素：
        描述 = 元素.find(“div”，{“班级”: “mfs7Fc”}).get_text()
        值 = 元素.find(“div”，{“班级”: “P6K39c”}).get_text()
        库存描述[描述] = 值

    回报 库存描述

有了这些函数，您就可以使用 Python 从 Google 财经页面高效提取价格、价格变化百分比、股票标题和股票描述。

第6步：完成代码

现在我们已经介绍了从 Google Finance 中提取数据的步骤，让我们将所有内容组合到一个完整的 Python 脚本中。下面是完整的代码，其中包含收集价格、获取股票价格变化百分比以及从 Google 财经页面检索股票名称的功能。

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在 bs4 进口 美丽汤
进口 要求
进口 JSON

# 从 HTML 中提取价格的函数
DEF 获取价格(汤元素):
    价格 = soup_element.find('主要的'）。寻找（'div', ‘啊啊啊’).get_text()
    回报 车资

# 从 HTML 中提取价格变化百分比的函数
DEF 获取变化百分比(汤元素):
    更改百分比元素 = soup_element.find('主要的'）。寻找（'div', 'JwB6zf')
    if 更改百分比元素：
        回报 change_percentage_element.get_text()
    其他:
        回报 没有

# 从 HTML 中提取股票标题的函数
DEF 获取股票标题(汤元素):
    标题= soup_element.find('主要的'）。寻找（'div', 'zz德格').get_text()
    回报 标题

# 从 HTML 中提取股票描述的函数
DEF 获取库存描述(汤元素):
    # 提取详细的股票描述
    描述元素 = soup_element.find_all(“div”，{“班级”: “gyFHRc”})
    库存描述 = {}

      element in 描述元素：
        描述 = 元素.find(“div”，{“班级”: “mfs7Fc”}).get_text()
        值 = 元素.find(“div”，{“班级”: “P6K39c”}).get_text()
        库存描述[描述] = 值

    回报 库存描述

# 从 Google Finance URL 获取 HTML 内容的函数
DEF 获取财务html(网址):
    响应 = requests.get(url)
    回报 响应文本

# 从 HTML 中提取财务信息的函数
DEF extract_finance_information_from_html(HTML):
    汤 = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    价格 = get_price(汤)
    change_percentage = get_change_percentage(汤)
    标题 = get_stock_title(汤)
    描述 = get_stock_description(汤)
    财务数据 = {
        '标题'： 标题，
        '价格'： 价格，
        '变化百分比'：变化百分比，
        '描述'： 描述
    }
    回报 财务数据

# 从多个 Google Finance URL 中提取数据的主要函数
DEF 主（）：
    网址 = [
        'https://www.google.com/finance/quote/GOOGL:纳斯达克',
        'https://www.google.com/finance/quote/AAPL:纳斯达克',
        'https://www.google.com/finance/quote/MSFT:纳斯达克'
    ]
    财务结果 = []
      网址 in 网址：
        html_content = get_finance_html(url)
        财务数据 = 从 html 中提取财务信息（html_内容）
        财务结果.append(财务数据)
    - 打开('finance_data.json', 'w') as f:
        json.dump(finance_results, f, 缩进=4)

if __名字__ == “__主要的__”:
    主（）

此代码从 Google Finance URL 获取 HTML 内容，使用 BeautifulSoup 提取相关信息，例如价格、变化百分比和股票名称，并将提取的数据存储在名为“finance_data.json”的 JSON 文件中。您可以根据需要修改 URL 列表以从不同库存页面抓取数据。

finance_data.json 文件预览：

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[
  {
    “标题”: “字母表公司 A 级”,
    “价钱”: “ $ 163.79”,
    “变化百分比”: 空,
    “说明”: {
      “上一次关闭”: “ $ 162.78”,
      「日间范围」: “163.09 美元 - 167.12 美元”,
      “年份范围”: “103.71 美元 - 174.71 美元”,
      “市值”: “2.04吨美元”,
      “平均成交量”: “28.27M”,
      “市盈率”: “25.54”,
      「股息收益率」: “0.49％”,
      「初级交流」: “纳斯达克”,
      “CEO”: “桑达尔·皮查伊”,
      “成立”: “2 年 2015 月 XNUMX 日”,
      「总部」: “美国加利福尼亚州山景城”,
      “网站”: “abc.xyz”,
      “雇员”: “180,895”
    }
  },
  {
    “标题”: “苹果公司”,
    “价钱”: “ $ 169.30”,
    “变化百分比”: 空,
    “说明”: {
      “上一次关闭”: “ $ 170.33”,
      「日间范围」: “169.11 美元 - 172.71 美元”,
      “年份范围”: “164.08 美元 - 199.62 美元”,
      “市值”: “2.61吨美元”,
      “平均成交量”: “58.99M”,
      “市盈率”: “26.34”,
      「股息收益率」: “0.57％”,
      「初级交流」: “纳斯达克”,
      “CEO”: “蒂姆·库克”,
      “成立”: “1 年 1976 月 XNUMX 日”,
      「总部」: “美国加利福尼亚州库比蒂诺”,
      “网站”: “苹果网站”,
      “雇员”: “161,000”
    }
  },
  {
    “标题”: “微软公司”,
    “价钱”: “ $ 395.13”,
    “变化百分比”: 空,
    “说明”: {
      “上一次关闭”: “ $ 389.33”,
      「日间范围」: “390.31 美元 - 401.72 美元”,
      “年份范围”: “303.40 美元 - 430.82 美元”,
      “市值”: “2.94吨美元”,
      “平均成交量”: “19.70M”,
      “市盈率”: “34.23”,
      「股息收益率」: “0.76％”,
      「初级交流」: “纳斯达克”,
      “CEO”: “萨蒂亚·纳德拉”,
      “成立”: “4 年 1975 月 XNUMX 日”,
      「总部」: “美国华盛顿州雷德蒙德”,
      “网站”: “微软网站”,
      “雇员”: “221,000”
    }
  }
]

注意：您可能想知道为什么 change_percentage 所有对象中都为 null。这是因为它的值是通过 JavaScript 渲染加载的。不幸的是，传统的抓取方法不支持 JavaScript 渲染。

直接抓取谷歌金融网站的局限性

虽然直接网络抓取可能很有效，但它也有一定的局限性，特别是在处理像 Google Finance 这样的动态网站时。一些主要限制包括：

Google 金融网站常见抓取方法的局限性
  1. 动态内容：Google 财经利用动态内容加载技术，例如 JavaScript 渲染，这使得使用传统抓取方法提取数据变得具有挑战性。
  2. 防刮措施：像 Google Finance 这样的网站通常会实施反抓取措施，以防止自动提取数据。这可能包括 IP 阻止、验证码挑战和速率限制，从而降低直接抓取的可靠性和效率。
  3. 数据结构的变化：网站经常更新其结构和布局，这可能会破坏现有的抓取脚本。维护和更新抓取工具以适应这些变化可能非常耗时且耗费资源。
  4. 法律问题：未经许可从网站上抓取数据可能会违反其服务条款或版权政策，从而导致法律后果。与许多其他网站一样，Google 财经可能对自动数据收集有严格的使用政策。

为了克服这些限制并确保从 Google Finance 可靠高效地提取数据，请考虑使用专用的网络抓取解决方案，例如 Crawlbase Crawling API。该 API 可处理动态内容呈现、绕过反抓取措施，并以易于分析和集成到您的应用程序中的格式提供结构化、可靠的数据。

利用 Crawlbase 克服限制 Crawling API

Crawlbase的 Crawling API 提供了一个强大的解决方案，可以从 Google Finance 抓取数据，同时规避潜在的阻止措施。通过与 Crawlbase 的 Crawling API，您可以访问大量 IP 地址，确保不间断的抓取操作。 参数 让您轻松处理任何类型的抓取问题。此外，Crawlbase 管理用户代理轮换和 验证码解决，进一步优化抓取流程。

开始使用 Crawlbase Crawling API，你可以利用提供的 Python 图书馆，这简化了集成过程。首先使用以下命令安装 Crawlbase 库 pip install crawlbase。安装后，获取 访问令牌 by 创建一个帐户 在 Crawlbase 平台上。

以下是使用 Crawlbase 更新的脚本 Crawling API:

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在 bs4 进口 美丽汤
在 爬行基地 进口 抓取API
进口 JSON

# 从 HTML 中提取价格的函数
DEF 获取价格(汤元素):
   # ...（不变）

# 从 HTML 中提取价格变化百分比的函数
DEF 获取变化百分比(汤元素):
   # ...（不变）

# 从 HTML 中提取股票标题的函数
DEF 获取股票标题(汤元素):
   # ...（不变）

# 从 HTML 中提取股票描述的函数
DEF 获取库存描述(汤元素):
   # ...（不变）

# 从 Google Finance URL 获取 HTML 内容的函数
DEF 获取财务html(网址):
    # 初始化 Crawlbase Crawling API 使用您的访问令牌
    爬行 API = 爬行 API({ '令牌': 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' })
    # 爬虫库 Crawling API 附加选项
    api_选项 = {
        'ajax_等待': '真的',
        '页面等待': 5000
    }

    # 使用 Crawlbase 发送请求 Crawling API
    响应=crawling_api.get（url，api_options）

    # 检查请求是否成功
    if 回复[“标题”]['pc_status'] == '200':
        html_内容=响应['身体']。解码（'utf-8')
        回报 html_内容
    其他:
        打印(f"无法获取页面。Crawlbase 状态代码: {回复[“标题”]['pc_status']}")
        回报 没有

# 从 HTML 中提取财务信息的函数
DEF extract_finance_information_from_html(HTML):
   # ...（不变）

# 从多个 Google Finance URL 中提取数据的主要函数
DEF 主（）：
   # ...（不变）

if __名字__ == “__主要的__”:
    主（）

备注：最初的 1000 个请求通过 Crawling API 是免费的，不需要信用卡信息。您可以参考 API文档 进一步的细节。

通过利用 Crawlbase Crawling API，您可以放心地执行抓取任务，因为您知道您的请求与真正的用户交互非常相似。这种方法提高了抓取效率，同时最大限度地降低了被 Google Finance 的反抓取机制检测和阻止的风险。

通过 Crawlbase 获取财务洞察

从 Google Finance 网站抓取数据可以为投资者、金融分析师和爱好者提供宝贵的见解。通过访问实时股票报价、财经新闻和其他相关数据，Google Finance 为金融界的决策提供了丰富的信息。

然而，直接从 Google 金融网站抓取数据有其局限性，包括潜在的 IP 屏蔽和 CAPTCHA 挑战。幸运的是，利用 Crawlbase 等工具 Crawling API 可以通过提供对住宅 IP 地址池的访问以及处理 JS 渲染、用户代理轮换和 CAPTCHA 解决来帮助克服这些障碍。

如果您想扩展您的网络抓取功能，请考虑探索我们以下有关抓取其他重要网站的指南。

📜 如何抓取雅虎财经
📜 如何刮 Zillow
📜 如何抓取 Airbnb
📜 如何抓取 Realtor.com
📜 如何抓取 Expedia

如果您有任何问题或反馈，我们的 支持团队 随时为您的网络抓取之旅提供帮助。快乐刮擦！

常见问题

是的，从 Google 财经中抓取公开数据用于个人或非商业用途通常是合法的。但是，查看 Google 的服务条款和 robots.txt 文件以确保遵守其使用政策至关重要。一些网站可能有关于自动访问其数据的特定条款和条件，因此在抓取时遵守这些准则至关重要。

问：我可以从 Google 财经网站抓取哪些数据？

您可以从 Google 的金融网站上抓取各种市场趋势和经济指数，包括实时股票报价、历史股票价格、公司简介、市场新闻、分析师建议、收益报告等。该平台提供有关股票、指数、货币、加密货币和其他金融工具的全面信息，使其成为投资者、分析师和研究人员的宝贵资源。

问：我多久可以抓取一次 Google 财经？

抓取 Google 财经的频率取决于多个因素，包括您提取的数据量、抓取过程的速度以及 Google 的速率限制。虽然抓取频率没有明确的限制，但必须实施适当的抓取技术并遵守 Google 的指导方针，以避免触发反抓取机制。过度抓取或攻击行为可能会导致 IP 封锁、验证码挑战或其他限制。

问：我可以使用哪些工具来抓取 Google 财经？

有多种工具和库可用于抓取 Google 的金融网站，每种工具和库都提供独特的功能和能力。热门选项包括 BeautifulSoup、Scrapy、Selenium 和 Crawlbase 等商业抓取服务。BeautifulSoup 和 Scrapy 是基于 Python 的库，以其简单性和灵活性而闻名，而 Selenium 则是动态网页抓取任务的理想选择。Crawlbase 等商业抓取服务为可扩展且可靠的抓取操作提供专用 API 和基础设施，提供 IP 轮换、CAPTCHA 解决和数据提取自定义等功能。最终，工具的选择取决于您的特定抓取要求、技术专长和预算限制。