识别目标网页，检查完整的 HTML，找到所需数据，使用解析工具提取数据，手动管理代理，并祈祷不会因为重复操作而被封禁。这是一个繁琐的过程，但在基于 API 的抓取技术出现之前，网页抓取就是这样的。

如今， Crawlbase 让整个过程变得非常简单。它们让你跳过所有复杂的步骤，专注于真正重要的事情：获取你需要的数据。

本文将教您如何了解传统和基于 API 的抓取之间的主要区别，以及如何通过以下方式开始更有效地提取 Web 数据： Crawlbase.

目录

  1. 传统爬虫的局限性
  1. 传统方法示例
  1. 基于 API 的数据抓取的主要优势
  1. Crawlbase 基于 API 的方法
  1. 为什么使用基于 API 的抓取 Crawlbase 胜利
  1. 常见问题 (FAQ)

传统爬虫的局限性

从零开始构建你的网页爬虫说起来容易做起来难。首先，你需要对以下方面有扎实的理解： HTML 的工作原理你必须检查页面的结构，找出哪些标签，例如 <div>, <span>或 <a>；保存所需的数据，并确切知道如何提取。这仅仅是个开始。传统的数据抓取还面临其他一些挑战：

处理 JavaScript 渲染的页面

自己解决这个问题需要付出很多努力。你可能需要像 Selenium 或 Playwright 这样的工具来运行 无头浏览器，因为您想要的数据并不总是出现在页面的初始 HTML 中。它通常是在页面加载后动态生成的。如果您依赖于简单的 GET 请求，您的爬虫可能会返回空响​​应。

IP 禁令和速率限制

这是传统数据抓取面临的最大挑战之一，因为它决定了网站如何检测和阻止自动抓取和爬取活动。绕过这些防御措施通常意味着需要编写自定义代码来轮换代理或 IP 地址，并添加逻辑来模拟人类的浏览行为。所有这些都需要高级的编码技能，并且会大大增加抓取工具的复杂性。

维修费用

传统的爬虫程序几乎总是会花费更多，不仅在资金上，还在开发时间和精力上。手动编写的爬虫程序经常崩溃，需要不断更新。管理健康 IP 或轮换代理还会增加额外的维护开销。爬虫失败或数据不完整也会导致计算资源的浪费。使用现代且支持良好的 API 时，大多数这些问题都是可以避免的。

缺乏可扩展性

综合以上所有问题，扩展它必然会面临巨大挑战。高昂的成本和低可靠性使其成为一个糟糕的选择，尤其是在你打算为大型公司扩展项目时。如果增长和效率至关重要，那么坚持使用传统的数据抓取方式并不合理，尤其是在如今，像 Crawlbase 存在。

传统抓取示例

这个方法相当简单。在这个例子中，我们将使用 Python 的请求库来演示爬取和抓取网站数据的最基本形式。

设置编码环境

  1. 安装Python 3 您的计算机上
  2. 打开终端并运行
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python -m pip 安装请求

基本（非 JavaScript）页面

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进口 要求
在 请求异常 进口 请求异常

＃ 配置
目标网址 = “https://www.google.com/search?q=Mike+Tyson”
标头= {
    “用户代理”（
        “Mozilla/5.0（Windows NT 10.0；Win64；x64）”
        “AppleWebKit/537.36（KHTML，如 Gecko）”
        “Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36”
    )
}

# 获取页面的 HTML 内容
尝试:
    响应 = 请求.get(TARGET_URL，标头=HEADERS)
    响应.raise_for_status()

    html_content = 响应. 文本
    打印（html_内容）  # 输出原始 HTML 内容

    # 提取结构化数据（例如搜索结果），
    # 在“html_content”上使用像 Beautiful Soup 这样的解析器。

除 请求异常 as 错误：
    打印(f"\n 无法获取页面： {错误}\n")

将以下代码保存在名为 basic_page.py，然后使用以下命令从命令行执行它：

1
python basic_page.py

输出：

传统抓取后的示例输出的屏幕截图

从输出中可以看出，此方法返回页面的原始 HTML。虽然它适用于基本页面或静态页面，但在处理严重依赖 JavaScript 渲染内容的现代网站时，它显得力不从心，您将在下一个示例中看到这一点。

JavaScript 页面

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进口 要求
在 请求异常 进口 请求异常

＃ 配置
目标网址 = “https://www.instagram.com/leomessi”
输出文件名 = “输出.html”
标头= {
    “用户代理”（
        “Mozilla/5.0（Windows NT 10.0；Win64；x64）”
        “AppleWebKit/537.36（KHTML，如 Gecko）”
        “Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36”
    )
}

# 获取并保存页面
尝试:
    响应 = 请求.get(TARGET_URL，标头=HEADERS)
    响应.raise_for_status()

    - open（输出文件名， “w”, 编码=“utf-8”) as 文件：
        文件.写入（响应.文本）

    打印(f"\n页面已成功保存至'输出文件名'\n")

除 请求异常 as 错误：
    打印(f"\n无法获取页面： {错误}\n")

将以下代码保存在名为 javascript_page.py，然后使用以下命令从命令行执行它：

1
python javascript_page.py

以下是终端控制台输出：

传统抓取后终端控制台输出的屏幕截图

当你打开文件时 output.html 在浏览器上：

传统抓取后的浏览器截图

浏览器呈现空白的 Instagram 页面，因为负责加载内容的 JavaScript 在抓取过程中未执行。

在这种情况下，您需要实施额外的工具或切换到更高级的解决方案，例如使用无头浏览器，或者更好的是基于 API 的抓取工具，以节省时间和精力。

基于 API 的数据抓取的主要优势

在数据抓取的语境中，“基于 API”是指通过向网站或服务提供的官方端点发出请求来收集数据。这使得整个过程更快、更可靠，而且更简单。

虽然官方 API 类似 GitHub API 是传统抓取的一个很好的替代方案， Crawlbase 提供更强大的解决方案。其通用方法允许您抓取几乎所有公开的网站，并且还可以与官方 API 一起使用，从而显著增强您的抓取工作流程。以下是一些主要优势：

IP 管理和 CAPTCHA 处理

Crawlbase 提供一个充当中间件的 API，以简化网页抓取。它们无需访问官方网站 API，而是处理诸如 IP 轮换、机器人检测和验证码验证等复杂任务。该 API 利用海量 IP 池、基于 AI 的行为和内置自动化功能来规避封禁和屏蔽。用户只需向端点发送目标 URL 即可获得准确的数据。无需担心管理代理、规避验证码或手动模拟浏览器行为。

内置数据抓取工具

Crawlbase 不仅提供目标页面的完整 HTML 代码；它还可以提供干净的结构化数据，从而无需在网站每次发生任何更改时不断调整代码。

它内置了适用于 Facebook、Instagram、亚马逊、eBay 等主要平台的抓取工具， 许多人。这为开发人员节省了大量的时间和麻烦，让他们专注于使用数据而不是弄清楚如何提取数据。

高效可靠

即使您计划抓取少量或大量数据，可靠性和速度都是决定项目采用哪种方法的关键因素。 Crawlbase 以其在市场上最稳定、最可靠的服务而闻名。快速浏览一下 Crawlbase 状态页面 显示其 API 的正常运行时间几乎为 100%。

快速集成和可扩展性

通过单个 API 端点，您可以访问 Crawlbase的主要产品是 Crawling API，用于抓取和数据提取。任何支持 HTTP 或 HTTPS 请求的编程语言都可以使用此 API，从而轻松跨平台使用。为了进一步简化集成， Crawlbase 还提供免费 库和 SDK 适用于各种语言。使用此 API 作为抓取工具的基础，可以大大简化项目扩展。

Crawlbase 基于 API 的方法

你可以花时间学习无头浏览器、管理代理和解析 HTML，也可以跳过所有这些复杂性，使用 Crawling API 而是。入门非常简单：

注册和快速入门指南

Crawling API （基本页​​面）

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进口 要求
进口 JSON
在 请求异常 进口 请求异常

＃ 配置
API_TOKEN = “ “
目标网址 = “https://www.google.com/search?q=Mike+Tyson”
API_ENDPOINT = “https://api.crawlbase.com/”

参数= {
    “令牌”：API_TOKEN，
    “网址”：目标网址，
    “刮刀”: “谷歌搜索引擎结果页面”,
    “国家”: “我们”
}

# 以结构化的 JSON 格式获取页面内容
尝试:
    响应 = 请求.get（API_ENDPOINT，params=params）
    响应.raise_for_status()

    json_string_content = 响应.文本
    json_data = json.loads（json_string_content）
    pretty_json = json.dumps(json_data，缩进=2)
    打印（漂亮的json）

除 请求异常 as 错误：
    打印(f"\n 无法获取页面： {错误}\n")

请注意：

  • 确保更换 Normal_requests_token 用你的实际令牌。
  • - "scraper": "google-serp" 是可选的。如果您希望获取完整的 HTML 响应，请将其删除。

将脚本另存为 basic_page_using_crawling_api.py，然后使用以下命令从命令行运行它：

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python basic_page_using_crawling_api.py

响应

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{
  “原始状态”: 200,
  “电脑状态”: 200,
  “网址”: “https://www.google.com/search?q=Mike+Tyson”,
  “领域复杂性”: “复杂的”,
  “身体”: {
    “广告”: [],
    《人家也问》: [],
    「零食包」: {
      “地图链接”: "",
      “更多地点链接”: "",
      “结果”: []
    },
    “搜索结果”: [
      {
        “位置”: 1,
        “标题”: “迈克·泰森 - 维基百科”,
        “发布日期”: "",
        “网址”: “https://en.wikipedia.org/wiki/Mike_Tyson”,
        “目的地”: “en.wikipedia.org › wiki › 迈克·泰森”,
        “说明”: 迈克尔·杰拉德·泰森（Michael Gerard Tyson，30年1966月1985日出生）是一位美国前职业拳击手，主要在2005年至2年间参加比赛。绰号“铁人迈克”……对阵巴斯特·道格拉斯·迈克·泰森之谜·迈克·泰森（消歧义）·女孩XNUMX
      },
      // 注意：为了简洁起见，省略了一些结果。
      {
        “位置”: 11,
        “标题”: “迈克·泰森还活着吗”,
        “发布日期”: "",
        “网址”: "",
        “目的地”: “相关搜索”,
        “说明”: “迈克·泰森还活着吗？迈克·泰森的净资产？迈克·泰森的孩子？迈克·泰森的统计数据？迈克·泰森的电影？迈克·泰森的身高？迈克·泰森的女儿？迈克·泰森的纪录”
      }
    ],
    “相关搜索”: [
      {
        “标题”: “迈克·泰森重返里维埃拉海滩，参加在肯尼迪中学举行的“拳击为事业”活动 WTVX · 3 小时前”,
        “网址”: "https://google.com/url?q=https://cw34.com/news/local/mike-tyson-returns-to-riviera-beach-for-boxing-for-cause-event-at-jfk-middle-school-florida-may-19-2025&sa=U&ved=2ahUKEwi5_u2asLGNAxURVkEAHZfXAiQQvOMEegQIAhAC&usg=AOvVaw2yO_XM1BxlG5lQ5SFYqrcx"
      },
      // 注意：为了简洁起见，省略了一些结果。
      {
        “标题”: “迈克·泰森纪录”,
        “网址”: "https://google.com/search?sca_esv=c77914c67f84fb9a&q=mike+tyson+record&sa=X&ved=2ahUKEwi5_u2asLGNAxURVkEAHZfXAiQQ1QJ6BAgBEAg"
      }
    ],
    “结果数”: 11
  }
}

Crawling API （JavaScript 页面）

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进口 JSON
进口 要求
在 请求异常 进口 请求异常

＃ 配置
API_TOKEN = “ “
目标网址 = “https://www.instagram.com/leomessi”
API_ENDPOINT = “https://api.crawlbase.com/”
输出文件名 = “输出.html”

参数= {
    “令牌”：API_TOKEN，
    “网址”：目标网址，
    ## 输出到控制台时取消注释以下代码
    #“scraper”：“instagram-profile”
}

# 获取并保存页面
尝试:
    响应 = 请求.get（API_ENDPOINT，params=params）
    响应.raise_for_status()

    ## 开始：输出到文件
    - open（输出文件名， “w”, 编码=“utf-8”) as 文件：
        文件.写入（响应.文本）
    ## 结束：输出到文件

    打印(f"\n页面已成功保存至'输出文件名'\n")

    ## 输出到控制台时取消注释以下代码
    ## 开始：输出到控制台
    # json_string_content = 响应.文本
    # json_data = json.loads(json_string_content)
    # pretty_json = json.dumps(json_data, indent=2)
    # 打印（pretty_json）
    ## 结束：输出到控制台

除 请求异常 as 错误：
    打印(f"\n无法获取页面： {错误}\n")

与之前的代码相同，您必须保存它并转到终端执行该代码。

一旦成功执行，您应该会看到以下类似的输出：

终端控制台输出的屏幕截图 Crawlbase 刮

当你打开 output.html 时，你会看到页面不再是空白的，因为 Crawling API 通过无头浏览器基础设施运行您的请求。

之后浏览器输出的屏幕截图 Crawlbase 刮

如果您想要干净、结构化的 JSON 响应数据，只需添加 "scraper": "instagram-profile" 参数。这告诉 Crawlbase 自动解析 Instagram 个人资料页面并仅返回相关数据，从而节省您手动提取整个 HTML 页面的工作。

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{
  “原始状态”: 200,
  “电脑状态”: 200,
  “网址”: “https://www.instagram.com/leomessi”,
  “领域复杂性”: “标准”,
  “身体”: {
    “用户名”: “莱奥梅西”,
    “已验证”: true,
    “帖子数”: {
      “值”: “1,352 个帖子”,
      “文本”: “1,352 个帖子”
    },
    “关注者数”: {
      “值”: “1,352”,
      “文本”: “1,352”
    },
    “以下计数”: {
      “值”: “505亿粉丝”,
      “文本”: “505亿粉丝”
    },
    “图片”: "",
    “名称”: “莱奥梅西”,
    “生物”: {
      “文本”: “Bienvenidos a lacuenta oficial de Instagram de Leo Messi / 欢迎来到 Leo Messi Instagram 官方帐户”,
      “标签”: []
    },
    《开放的故事》: [
      {
        “图片”: "https://instagram.fdac5-1.fna.fbcdn.net/v/t51.12442-15/29087606_126595214845908_6406382890979950592_n.jpg?stp=c0.398.1024.1024a_dst-jpg_e35_s150x150_tt6&_nc_ht=instagram.fdac5-1.fna.fbcdn.net&_nc_cat=1&_nc_oc=Q6cZ2QH6EqvaVyfXNk8zSys32rW4yL8DZ4rc2YnAOPfML_oniyB2vNF-QkDP6ODCwR-S1RA&_nc_ohc=r0nEuFs6-HsQ7kNvwFu5CEg&_nc_gid=yagnghB9KYY63NmgzUZcwA&edm=AGW0Xe4BAAAA&ccb=7-5&oh=00_AfI539_HwS461-oFMMMRcfZRsGHpm9g9dK4ZnAzTuy2OLg&oe=6831F937&_nc_sid=94fea1",
        “文本”: “Selección 的个人资料图片”
      }
      // 注意：为了简洁起见，省略了一些结果。
    ],
    “帖子”: [
      {
        “关联”: “https://www.instagram.com/leomessi/p/DHwD6QfNjtM/”,
        “图片”: "https://instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net/v/t51.2885-15/487279743_18564110437033891_6646105334131093181_n.jpg?stp=dst-jpg_e35_p640x640_sh0.08_tt6&_nc_ht=instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net&_nc_cat=107&_nc_oc=Q6cZ2QEQESi6ZBcLSC7mzApMy8pkVFjaMzqMN3LHMBymIMNTLgW-O5pkV7NYRmMMPm-OXUk&_nc_ohc=2syeyScYoDgQ7kNvwF29WUn&_nc_gid=7sozkWOc6vQySL1gR5H2pQ&edm=AOQ1c0wBAAAA&ccb=7-5&oh=00_AfLT72_fv6olEKMMljFOlP-rthEnep23at8tiMxiSV9NvA&oe=6831F3EB&_nc_sid=8b3546",
        “图像数据”: “莱昂纳多·梅西于 28 年 2025 月 1 日分享的照片，标签为 @masbymessi。照片中可能只有一个人，正在踢足球，踢足球，鞋钉，球，运动器材，运动服和文字。”,
        “图片”: [
          "https://instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net/v/t51.2885-15/487279743_18564110437033891_6646105334131093181_n.jpg?stp=c0.169.1350.1350a_dst-jpg_e35_s150x150_tt6&efg=eyJ2ZW5jb2RlX3RhZyI6ImltYWdlX3VybGdlbi4xMzUweDE2ODguc2RyLmY3NTc2MS5kZWZhdWx0X2ltYWdlIn0&_nc_ht=instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net&_nc_cat=107&_nc_oc=Q6cZ2QEQESi6ZBcLSC7mzApMy8pkVFjaMzqMN3LHMBymIMNTLgW-O5pkV7NYRmMMPm-OXUk&_nc_ohc=2syeyScYoDgQ7kNvwF29WUn&_nc_gid=7sozkWOc6vQySL1gR5H2pQ&edm=AOQ1c0wBAAAA&ccb=7-5&oh=00_AfJssBLRDQJbI-ACa2Iq1WwpRv3WwgSTEwlYgZrgOpiIWA&oe=6831F3EB&_nc_sid=8b3546"
          // 注意：为了简洁起见，省略了一些结果。
        ]
      },
      // 注意：为了简洁起见，省略了一些结果。
      {
        “关联”: “https://www.instagram.comhttps://privacycenter.instagram.com/policy/”,
        “图片”: "",
        “图像数据”: "",
        “图片”: []
      }
    ],
    “igtv”: []
  }
}

你也可以参观 Crawlbase的 GitHub 存储库 下载本指南中使用的完整示例代码。

为什么基于 API 的抓取比传统的 Web 抓取更受欢迎？

正如您在上面的演示中所看到的，使用基于 API 的解决方案，例如 Crawlbase“ Crawling API 在从网站收集数据方面，它比传统的抓取方法具有明显的优势。让我们仔细看看为什么它对开发者和企业来说都是一个不错的选择。

减少开发时间和成本

您无需花费时间开发一个需要不断更新的抓取工具，因为每当网站更改其 HTML、处理 JavaScript 页面或维护代理以避免被阻止时，您都可以简单地使用 Crawling API传统的抓取方式耗时耗力。通过让 Crawlbase 处理繁重的工作，您将降低整体项目成本并减少对额外人力的需求。

可扩展基础架构

Crawlbase 产品在构建时充分考虑了可扩展性。从简单的 HTTP/HTTPS 请求到支持各种编程语言的即用型库和 SDK，集成快捷便捷。

- Crawling API 旨在满足您的需求。 Crawlbase 使用 现收现付模式，让您灵活地选择每月所需用量。您无需订阅，只需按实际用量付费，非常适合各种规模的项目。

成功率更高

Crawlbase 旨在最大限度地提高成功率，其特点包括健康的 IP 池、基于 AI 的逻辑以避免 CAPTCHA 验证，以及高度维护的代理网络。更高的成功率意味着更快的数据收集速度和更低的运营成本。即使在极少数请求失败的情况下， Crawlbase 不向您收费，使其成为一种极具成本效益的网络抓取解决方案。

给 Crawlbase 今天就尝试一下，看看网页抓取的速度和效率有多高。 立即注册 获得免费帐户即可接收 1,000 个免费 API 请求！

常见问题解答 (FAQs)

问：为什么我应该切换到基于 API 的解决方案，例如 Crawlbase?

A: 传统的抓取速度慢、复杂，而且难以扩展。 Crawlbase 处理 IP 轮换、JavaScript 渲染和验证码规避，让您能够以更少的代码和维护成本更快地获得可靠的数据。即使前期成本较高，总体成本通常也低于自行构建和维护爬虫。

问： Crawlbase?

A: Crawlbase 其设计注重灵活性和可扩展性，但与任何基于 API 的平台一样，它会根据所使用的抓取方法而受到一定的操作限制。以下是默认限制的明细：

Crawling API （同步）

  • 每个请求的带宽： 无限量的
  • 速率限制：
    • 大多数网站每秒 20 个请求
    • 每秒向 Google 域名发出 1 个请求
    • LinkedIn 每秒 5 个请求（异步模式)

请注意： 速率限制可根据要求提高。如果您不确定哪种产品适合您的用例，或者想要申请更高的限制， Crawlbase 客户支持 可帮助您定制项目设置。

问：网络抓取和基于 API 的数据收集之间的主要区别是什么？

A: 基于 API 的数据收集使用数据源提供的结构化和授权接口，以干净、可预测的格式（如 JSON 或 XML）获取信息。

主要区别：

  • 结构体： API 返回结构化数据，而抓取需要解析原始 HTML。
  • 可靠性： API 更加稳定，不太可能因为设计变化而中断，抓取可能会因为布局或代码更新而中断。
  • 权限： API 需要身份验证并且有使用限制，抓取可以访问任何公开可见的内容（尽管这可能会引发道德或法律问题）。
  • 速度和效率： API调用一般来说速度更快、效率更高，特别是对于大规模数据收集。
  • 注释： API 的使用受明确的服务条款管辖，如果操作不正确，抓取可能会违反网站的政策。

当可用时，API 通常是首选方法，但当 API 有限、不可用或限制太多时，抓取很有用。