如果您尝试手动执行操作,那将是非常具有挑战性的。 使用 网络抓取 软件,您甚至可以从 Web 门户中提取非表格或结构不良的数据,并将其转换为可利用的、经过深思熟虑的格式。 下面的文章将解释网络抓取的优势以及它与手动完成工作的区别,让我们来看看吧。

网络抓取与。 手动完成工作

网页抓取

抓取网站是一种完全自动化的方法 收集目标数据 来自一个或多个网站的信息。 类似的网站提取也可以手动完成,但以自动化方式进行网页抓取的优点很多。 通常,当此任务使用网络抓取自动化而不是手动执行时,网络抓取速度更快、效率更高并且错误更少。

手动数据收集

手动数据收集

手动收集的数据是手动收集的,通常是用笔和纸。 作为标准操作程序,当数据收集是为了收集新的度量时,手动数据收集通常被认为是可以接受的。 然而,一旦你确定了一个指标值得收集,你将不得不自动化收集和收集的过程。 存储数据 编制和评估。

从网站抓取数据

从网站抓取数据

我们浏览网站的方式是 使用浏览器. 这是因为信息是以 HTML 格式编写的,浏览器是帮助以易于理解的方式显示信息的工具。 从网站抓取数据与浏览多个网站的人类行为有很多相似之处。

Web 抓取与 Web 浏览的不同之处在于,它不是从 Web 获取信息并将其输入本地文件,而是从 Web 提取数据并将其组织成可以下载的文档。 可以手动和自动抓取网页。 当您从网站手动复制和粘贴数据时,您指的是复制和粘贴所有数据的过程。 抓取是通过使用自动完成的 刮板机. 毫无疑问,网络抓取工具的优势之一是比手动更准确、更快速。

  • 电子商务营销

网络抓取的优势包括安排抓取,同时为用户提供来自多个在线市场的实时数据。 定价信息可用于价格监控。 当买家的评论被抓取时,这可以对产品进行耸人听闻的分析。 营销人员必须使用销售、库存水平和排名数据来做出更好的决策。

  • 内容聚合

众所周知,许多人和公司通过在线查找和修改有价值的内容,然后将其聚合成一个有组织的结构来赚钱。 在我看来,人们很乐意能够为这样的服务付费,以防止自己被信息的海洋所吞没。

创建工作板的过程与从各种渠道收集有价值的工作职位的过程非常相似。 然而,关于内容聚合还有很多要说的。

  • 学术研究

重要的是要注意到这一点 爬虫库 支持 400 多家教育机构,使他们能够进行定量和定性研究。 已调查的研究课题包括金融数据、特定行业的发展、语言学研究、社交媒体分析等。

人工采集数据的四大问题

“手动收集的数据”是指手动收集的所有信息,通常是用笔和纸。 根据经验,如果您要收集以前从未收集过的数据,则可以接受手动数据收集作为标准操作程序。

  • 一个优秀的手动指标变成了一个糟糕的批处理指标

如果您想更好地了解与手动数据收集相关的问题,您必须观察员工收集数据的时间。 就我的经验而言,如果将数据收集过程留给手动过程,人们往往会在每次出现后停止记录结果,而是开始分批记录。

渐渐地,这种情况会发生,开始是每隔一次,然后是每四次,不知不觉中,它会在午饭前和你离开前发生。 这可能导致每天甚至每周进行一次录音。 每当数据以越来越长的批次记录时,随着批次的数量越来越长,数据变得越来越不可靠。

  • 手动收集数据会降低生产力

每次有人必须写下一些东西时,都会降低他们的工作效率。 手动记录一个任务可能只需要15秒,但如果每分钟重复一次, 他们损失了 25% 的时间. 这可能导致每天损失 1.5 小时的生产力。 这是第一次尝试自动化数据收集时的主要抱怨。 员工在每个工作区的键盘上输入员工编号、任务、时间和材料编号。 通常,输入所有数据所花的时间比完成这项工作所花的时间要长,导致合规性低。

通常被称为“生产力区”,手动数据收集会干扰员工集中注意力和进入节奏的能力。 员工最有效率的时间是在白天进入这个区域。 如果手动收集数据,这种节奏可能会被打乱。

  • 此数据很难切片和切块(分析部分)

了解问题的原因或趋势可能很困难。 手动收集的数据也更难解释,因为它还没有被编译并且更难解释。 例如,一些问题与时间的流逝有关。 根据星期几或一天中的时间,它们可能只发生在早上。

您可能以前听说过这个,因为它在 1971 年的《车轮》一书中有所描述,所以如果这听起来很耳熟,那是因为它在那本书中有所描述。 据阿瑟·海利 (Arthur Hailey) 的著作称,有人声称周一或周五生产的汽车似乎存在质量问题,主要是由于深夜、宿醉、偷工减料和旷工。

在某些地区,数字印刷机和插入设备在星期一比其他日子更容易发生故障。 然而,一些印刷和邮寄设施也有周一问题。 如果您没有编译数据,您将无法确定此问题的根本原因,这通常与温度和湿度有关。 关键是数据应该被收集、编译,然后切片和切块进行分析,使它们对解释有用。

网页抓取的应用

  • 从房地产门户网站抓取信息以跟踪和监控行业趋势

  • 在线收集和分析博客评论,通过分析博客上的评论来提高服务或产品的质量

  • 使用自动化流程同时从多个网站页面收集在线报告的存档

这些公司提供的数据抓取服务非常简单,使用软件工具不需要技术专业知识。 使用此软件抓取新闻提要更快、更准确。

网页抓取的优势

  • 它有助于以更快、更有效的方式执行工作

  • Web 抓取的优势包括大规模提取数据

  • 数据在输出时是结构化的,以便您可以有效地利用它

  • Web 抓取不仅具有成本效益,而且灵活,这意味着您可以制定具体的预算,并可以帮助您按需支出

  • 由于您主要使用第三方抓取解决方案,因此它的维护成本最低,因为第三方解决方案提供商在他们的终端维护抓取工具,用户需要维护他们自己的代码而不是完整的解决方案

  • 由于第三方服务提供商维护抓取解决方案,该服务是可靠的,并提供接近零停机时间的全程性能,这可以算作您使用网络抓取的优势之一

网页抓取的缺点

  • Web 抓取具有陡峭的学习曲线,因为它需要克服多个障碍,包括了解障碍和解决该障碍所需的解决方案,具体取决于它需要从中抓取数据的网站。 如果您要提供具有正确技能的网络抓取服务,那么网络抓取可能是一个优势

  • 抓取器,即使在构建之后,也可能被它从中抓取数据的网站阻止

  • 无论是抓取复杂的网站还是使用最好的工具,您仍然需要将其上传到您的计算机或数据库。 之后,您必须准备好进行耗时的复杂数据处理以进行数据分析。

  • 抓取器需要持续管理和更新,因为您从中抓取数据的网站结构会发生变化。 使用像 Crawlbase 这样的第三方解决方案提供商可以让您轻松地为您维护爬虫。

抓取网络信息的最佳工具

有许多不同的网络抓取工具可用,但我们强烈建议使用 Crawlbase 来利用网络抓取的大部分优势。 因为自动化工具总是在预算之内并且工作更快,所以推荐使用它们。 以下是一些原因。

  • 爬虫库

Crawlbase 是一种网络爬虫,它使用 AJAX、JavaScript、cookie 等各种方法对互联网进行爬取并从网站收集信息。使用机器学习技术,机器学习算法可以读取、分析网络文档并将其转换为相关数据。

只需点击几下,Crawlbase 即可将网页转换为结构化的电子表格。

  • 它有一个非常易于使用的界面,可以自动检测网络数据,这使得它非常容易使用

  • 您可以使用这些模板从流行网站上抓取数据,例如 Amazon, Facebook,狗吠声 还有很多其他

  • 几个高级功能用于确保流程的平稳运行,包括 IP轮换, 预定 抓取 API云服务.

Crawlbase 是一种易于使用的工具,对于非编码人员来说非常有用 爬网,它还为企业提供高级服务以在网络上查找特定数据。 凭借强大的用户支持系统,它对新手很友好。 教程可以在 帮助中心,有问题也可以在社区里提问。

  • 视觉刮板

除了 SaaS 之外,Visual Scraper 还为客户创建软件提取器并为客户提供数据传输服务。 用户可以经常使用它来提取新闻、更新和论坛。 通过在 Visual Scraper 中安排项目,用户可以每分钟、每天、每周、每月或每年重复序列。

  • 内容采集器(Sequentum)

一款名为Content Grabber的网络爬虫软件是针对企业的。 您可以创建自己的独立网络爬虫代理。 它可以从几乎任何网站获取结构化数据,并以您选择的格式保存。 用户可以使用 C# 或 VB.NET 进行调试或编写脚本来控制 爬取过程.

  • 氦气刮刀

Helium Scraper 是一款可视化的网页数据爬取软件,可以让用户以视觉上吸引人的方式抓取网页数据。 基本能在合理的时间内满足用户的爬取需求。 新用户可以利用 10 天的免费试用期开始使用,一旦您对软件的工作方式感到满意,您就可以通过一次性购买终身使用它。

总结

在任何情况下,无论您是否在产品或服务网站上工作,您都无法将实时数据馈送添加到您的网络或移动应用程序,或者您需要收集大量信息用于您在 Internet 上的研究,您可以利用一个 代理刮刀 像 Crawlbase 这样可以为您节省大量时间,并让您无需进行任何手动操作即可完成工作。