信息检索领域涉及在文档中定位信息、搜索在线数据库和搜索 Internet。 万维网 (WWW) 上的互联网客户端-服务器架构允许访问网站。 这个极其强大的系统允许服务器在向互联网用户提供信息方面完全自主。 超文本文档系统是一种用于排列信息的大型分布式非线性文本格式，用于显示信息。
因此，网络爬虫是 重要信息检索系统 遍历 Web 并下载最适合用户需求的 Web 文档。 Internet 爬虫是一种从 Internet 检索网页并将其插入本地存储库的程序。 这些 cookie 的目的是创建所有已访问页面的副本，稍后由搜索引擎处理，搜索引擎将为下载的页面编制索引，以便可以更快地访问它们。
历史背景
在 1990 年万维网出现后的几年里，网络的规模呈指数级增长。 据估计，全球可公开索引的网络文档数量约为 55 亿，任何时候都有数千台服务器。 万维网上提供的大量网络文档使得在如此大量的信息中搜索信息变得困难。
互联网已成为当今人类生活的重要组成部分，因为它是通过 WWW 从世界各地获取信息的一种非常便捷的方式。 全球约有 7.049 亿人，其中 2.40 亿人 (34.3%) 使用互联网作为信息来源。 据估计，截至 2.40 年，全球约有 2012 亿互联网用户，高于 36 年的 2000 亿多一点，相当于 566.4 年至 2000 年间增长了 2012%。
什么是网络爬虫？
爬行 是经过编程以作为自动化过程的一部分系统地自动浏览万维网的软件或脚本。 一个网页由超链接组成，可以用来打开链接到它的其他网页，使WWW的结构和组织成为图形结构。
为了从一个页面移动到另一个页面，网络爬虫利用网页的图形结构。 除了被称为机器人、蜘蛛和其他类似术语。 当这些程序安装在计算机上时，它也被称为蠕虫。 爬虫旨在通过从万维网检索网页来检索网页并将它们插入本地存储库。
An 网络爬虫是一个程序 创建所有已访问页面的副本。 所有页面的副本然后由搜索引擎处理，然后索引所有已下载的页面以帮助快速搜索。 这是搜索引擎的工作，它存储有关从万维网上检索到的各种网页的信息。 有一个自动 Web 爬虫可以检索这些页面，它代表一个自动 Web 浏览器，它会跟踪它在 Web 上看到的每个链接。
网络爬虫的用途
值得注意的是，从概念的角度来看，网络爬虫的算法非常简单明了。 网络爬虫识别 URL（超链接），下载其关联的网页，从这些页面中提取 URL（超链接），并将以前从未遇到过的 URL 添加到列表中。 使用诸如 Perl 之类的高级脚本语言，只需几行代码就可以实现一个简单而有效的网络爬虫。
毫无疑问，由于数字革命，网络上可用的信息量确实有所增加。 到 2025 年，预计将增加 全球数据 在接下来的五年中产生超过 180 泽字节。 据 IDC 估计，到 2025 年，地球上 80% 的信息将是非结构化的。
根据 Google趋势根据谷歌关于网络爬虫的数据，自 2004 年以来，人们对网络爬虫的兴趣显着下降。尽管与此同时，人们对 网络抓取 已经超过了兴趣 网络搜寻过去几年。该语句的含义可以用多种不同的方式解释，例如：
- 由于搜索引擎行业已经成熟，并且由谷歌和百度主导，因此很多公司不需要构建爬虫。
- 公司正在投资于抓取，因为他们对分析和制定数据驱动决策的兴趣越来越大。
- 搜索引擎一直在抓取 自 2000 年代初期以来就开始使用 Internet，因此，由于他们已经这样做了很长时间，因此被他们抓取不再是人们越来越感兴趣的话题。
如何设置网络爬虫？
作为第一步，Web 爬虫从种子 URL 开始，也称为种子 URL。 爬虫将爬取一些 URL。 有必要下载种子 URL 的网页，以提取包含在下载页面中的新链接。 这些检索到的网页被存储在存储区中并被很好地索引，以便在这些索引的帮助下，它们可以在以后需要时被检索到。
从下载页面中提取的URL是否已经下载的确认是通过确认其相关文件是否已被下载来确认的。 如果网络爬虫没有下载 URL，如果它们还没有下载，它们将被分配回它们以供进一步下载。
下载 URL 后，将重复此过程，直到不再需要下载 URL 为止。 爬虫的目标是每天在到达目标之前从目标站点下载数百万个页面。 可以在下面找到说明爬行所涉及的过程的图。
网络爬虫的工作
可以通过以下方式讨论网络爬虫的工作：
- 选择要用作起点的种子 URL 或 URL。
- 这正在被添加到边界。
- 我们现在将从边界中选择 URL 并将其放入我们的浏览器中。
- 此方法检索与字段中指定的 URL 对应的网页。
- 可以通过解析从该网页中提取新的 URL 链接。
- 边界将使用所有新发现的 URL 进行更新。
- 您必须重复步骤 2 和 3，直到边界为空。
网络爬虫用例
数据洞察力在使用的行业中发挥着重要作用 网页抓取和抓取. 媒体和娱乐、电子商务和零售公司都已经意识到洞察数据对于业务增长的重要性。 然而，他们对如何在线收集和获取数据持怀疑态度。
此处提供了我们经常使用的用例汇编，作为对结构化数据的介绍。
1。 市场调查
市场研究对任何企业的重要性怎么强调都不为过。 为了帮助在市场上创造优势，市场研究人员使用数据抓取来寻找市场趋势、研发和价格分析。 除了提供必要的市场研究信息外，网络抓取软件还详细介绍了您的竞争对手和产品。
运用 用于提取准确实时数据的网络抓取工具 从如此庞大的数据中进行搜索比手动搜索要容易得多。 最后但同样重要的是，网络抓取使数据收集变得简单且具有成本效益。
2. 潜在客户开发
客户关系是任何企业的命脉。 如果您努力为您的业务增加更多潜在客户以实现增长，那将是最好的。 几乎每个行业都必须抓取网络以产生潜在客户。 通过网络抓取生成潜在客户可帮助公司大规模找到最佳和最合格的潜在客户。
3. 竞争情报
市场研究还包括竞争情报。 通过收集和分析数据，它执行各种任务。 密切关注市场和竞争对手的活动将帮助您发现趋势和商机。
企业可以使用网络抓取工具快速轻松地从多个网站获取数据。 通过网络抓取来收集和编译此类数据是最简单的。 要收集竞争数据，用户应该学习如何在网站上抓取实时价格、产品更新、客户信息、评论、反馈等信息。
4.定价比较
随着营销人员之间竞争的加剧，企业需要监控其竞争对手的定价策略。 消费者总是以最低的价格寻找最好的交易。 这些因素促使公司比较产品价格，包括销售和折扣。
使用网络抓取和 数据挖掘以提取数据点 来自多个网站和在线商店的客户在业务和营销决策中起着至关重要的作用。
5。 情感分析
消费者对服务、产品或品牌的看法对企业至关重要。 为了使企业蓬勃发展，衡量客户情绪至关重要。 客户反馈和评论有助于企业了解其产品或服务需要改进的地方。
许多网站上都提供评论，这些网站汇总了软件评论，而用于收集市场情绪分析的网络抓取有助于企业了解客户的需求和偏好。
网络爬虫的例子
Googlebot 是最著名的爬虫，但许多其他搜索引擎也使用他们的爬虫。 以下是这方面的一些示例：
- 爬虫库
- Bingbot
- 鸭鸭
- 谷歌
- 百度
- 兵
- Yandex的
网络爬虫的主要目的是什么？
An 自动网络爬虫 （或网络蜘蛛）以系统的、合乎逻辑的方式搜索互联网。 缓存可用于加快最近访问过的网页的加载速度，或者搜索引擎机器人可以使用缓存来了解用户搜索时要检索的内容。 几乎一直以来，搜索引擎都通过机器人应用搜索功能，为用户搜索提供相关链接。 Google、Bing、Yahoo 等将根据用户输入的查询显示网页列表。
使用网络蜘蛛机器人类似于去一个没有组织的图书馆并为其他人编制卡片列表以快速找到相关信息。 他们将阅读每本书的标题、摘要和一些内部上下文来对它们进行分类。 尽管网络爬虫的工作方式相似，但它们的工作方式更为复杂。 跟随从一页到下一页的超链接，机器人将跟随从这些页面到更多页面的超链接。
不知道有多少搜索引擎抓取了公开可用的数据。 由于每天发布的内容有 1.2 万种，一些消息来源估计 70% 的互联网都被编入了索引。
网络爬虫有什么用？
爬虫，有时称为蜘蛛或蜘蛛机器人，是系统地搜索 Web 的 Internet 机器人，通常由搜索引擎操作以进行 Web 索引。 大多数搜索引擎和网站使用网络爬虫软件更新他们的网络内容索引和内容。 网络爬虫复制页面供搜索引擎处理，搜索引擎为下载的页面编制索引，以便用户可以更有效地进行搜索。
结束语
爬虫是网络上任何营销或搜索引擎优化活动的重要组成部分。 没有它们就无法快速找到内容。 尽管它们在科学上相当复杂，但现代网络爬虫喜欢 爬虫库 非常易于使用，任何人都可以使用它们。
无论您是在线零售商还是品牌经销商，站点抓取都可以提供有价值的数据。 公司正在使用它来获得有助于他们制定良好战略的见解。 结果将提供更好的产品、更具竞争力、更好的市场理解和更好的业务决策。 使用正确的工具很容易抓取，即使这是一个复杂的过程。
