一些基于内容的网站完全从拥有网站转变为仅拥有显示与其网站相同的材料的本机移动应用程序。其他应用程序以与网站相同的方式提供内容。人们的偏好从网页转向应用程序可归因于移动电话使用量的增加——使用移动电话（有时称为智能手机）的人数比以往任何时候都多。如今，使用互联网的手机数量比五年前还要多。智能手机移动网络订阅数量预计将超过 7.7十亿 到 2028 年。这一预测表明智能手机及其功能的日益普及。
上述信息表明，将会开发更多的移动解决方案，并且一些内容共享网站将包括本机应用程序作为其主要平台之一。同时，这对于不同的人来说可能意味着不同的事情，在Crawlbase，我们的主要兴趣是如何成功地爬行和抓取网络。我们为您提供最新的在线信息并演示如何 网络搜寻 和刮擦操作。
这篇博文将探讨抓取移动应用程序中的数据或内容的步骤。您将了解不同的场景，以确定您的企业的下一步行动。
移动应用程序与网站
移动应用程序的功能与网页的功能有很大不同。本质上，可以使用任何支持互联网的设备上的任何网络浏览器访问正常运行的网站，这证明了网站的平台独立性。这大大简化了事情，因为您可以选择任何满足前面提到的要求（网络浏览器和互联网连接）的智能手机、平板电脑、便携式游戏系统等。只需输入网站地址即可！您可以在屏幕上看到所有内容。机器人可以模仿浏览器以及人类在网站上可能执行的操作，因为在这种情况下事情非常简单。因此，它将被视为人类访问该网站。之后，机器人可以从站点存储和提取数据。
移动应用程序的操作有所不同。由于这些应用程序不像网页那样独立于平台，因此只能在为其设计的智能手机平台上访问它们。由于上述两个因素以及智能手机不是网页抓取的理想设备这一事实，抓取和抓取移动应用程序几乎很棘手。
如何抓取移动应用程序的数据？
但是，仍然可以抓取移动应用程序。
- 步骤1： 首先，我们使用 Google Chrome 或模拟器上的 ARC Welder 在您的 PC 上下载并安装该程序。这两种设置适用于 Android 应用程序和 Windows 计算机。
- 退税： 安装程序后，不保证数据提取和抓取成功。这只是假设。
- 步骤2： 安装后 提琴手 or Wireshark的 在 Chrome 上（最佳选择）使用 ARC Welder，您可以使用它们来监控 PC 的 HTTP/HTTPS 流量。这两个程序监视您计算机的在线活动。
- 缺点#1： 第一个缺点是这些程序会跟踪进入和离开计算机的每个数据。因此，输出将包含不纯的数据。
- 缺点#2： 另一个问题是，现在许多应用程序都会对进入和离开应用程序的数据进行加密。因此，您将无法通过应用程序查看数据，因为解密密钥对于应用程序来说是唯一的。
您可以看到，基于上述不确定性，抓取移动应用程序几乎是困难的。建议声明这种麻烦和所有相关成本是不值得的。
切换到这些程序的在线版本是您的最佳选择。自诞生以来，大多数移动应用程序（包括 Quora、Reddit、LinkedIn 和 Amazon）都有在线对应应用程序。这是个好消息，因为需要可靠的网络抓取工具（例如 Crawlbase）来抓取这些网站。 Web 版本的应用程序现在甚至可用于移动设备。以Instagram为例。越来越多的人将推出网站来吸引像我这样更喜欢在台式机上工作而不是小手机上工作的人。在我的大屏幕电脑上，一切看起来都很棒。
智能手机可以做所有事情吗？
如今，手机在我们的日常生活中发挥着越来越复杂的作用。当我们建议某些人将手机视为基本必需品时，您可以理解。这是现代智能手机可能提供的不同功能的结果。
近年来，智能手机已成为商业领域的一部分。随着越来越多的专业人士依靠移动设备来完成工作。远程工作的增加增加了虚拟办公室的设置。现在，您可以制作和编辑宣传材料，甚至可以通过不同的可用应用程序进行图形设计。
尽管手机的性质不断发展，但它不能用于抓取等复杂的任务。智能手机原始设备制造商夸大了“微型计算机”的能力，以宣传其独特的技术产品。您可能会认为，继微处理器之后，您首选的智能手机制造商推出的最新、最先进的旗舰机型代表了计算机创新的巅峰。
凭借强大的 CPU，这些智能手机毫无疑问具有吸引力，并且能够完成许多前代产品无法实现的事情。然而，所有这些功能都受到设备附带的小屏幕的限制。任何高于此标准的东西都不会在您的智能手机上造成划痕。例如，您的智能手机在进行 CPU/GPU 密集型活动（如比特币挖矿或 网络抓取.
为什么智能手机不能用于抓取网站
手机无法同时处理阅读和学习网页以提取数据的严格过程。虽然某些手机具有执行主要任务的能力，但不建议使用手机进行任何爬行活动。根据您要抓取的数据量和来源，您的 在线抓取工具 每小时可能能够发送数十亿次查询，这是您的手机无法做到的。您可能被告知您的手机配备了运行频率为 2.7 GHz 的四核（或更多）处理器、4GB 至 6GB RAM 等。
这些只会影响通过 Netflix、Spotify 或其他服务进行的移动游戏、音频和视频流传输，因为它们是智能手机处理器问题的主要原因。您可以使用任何移动办公应用程序在手机上轻松执行基本的文字处理。计算机主要设计用于以更好的处理能力处理更大的任务。
现代计算机（笔记本电脑或台式机）具有更强的处理能力和架构，可以执行多种复杂的任务，例如网页抓取。
为什么要抓取移动应用程序？
大多数智能手机都加载了移动应用程序，以便最大限度地发挥功能。在当今时代，从第三方应用程序中提取数据的最佳方法之一是通过抓取。以下是您应该从应用程序中抓取数据的一些原因：
- 竞争对手分析： 由于大多数公司都拥有移动应用程序或与移动应用程序交互以提高生产力。从移动应用程序中提取数据以更新行业活动符合他们的最大利益。例如，电子商务品牌可能会抓取竞争对手的应用程序以了解有关其价格和界面的更多信息。这可能有助于增加他们的市场份额和收入。
- 交通导航： 从交通和导航应用程序的移动应用程序中抓取数据可以实时跟踪路线、交通状况、公共交通时刻表或拼车服务。收集有价值的数据以开发导航工具、优化通勤或构建交通相关服务。
- 数字分析： 现在，大多数公司通过电子邮件、网站或社交媒体都拥有数字足迹。为了及时了解行业同行的动态，您需要对他们的数字足迹进行全面分析。您可以使用 Crawlbase API 了解他们的社交媒体活动，以了解如何做得更好。
- 价格分析： 定价是公司创收和击败竞争的主要杠杆之一。抓取移动应用程序可能会向您展示您所在行业中特定产品的平均价格，这将有助于您设定定价。
- 金融服务和技术： 移动应用程序抓取可以帮助您学习并做出良好的财务决策。您可以抓取实时投资新闻，以帮助您提高做出良好投资决策的机会。此外，组织还可以抓取金融新闻网站以获取有关竞争对手的重要信息。
- 健康： 一些健康应用程序通过同意的跟踪来个性化您的健身计划。出于健康目的抓取数据对于组织收集见解以帮助其用户和客户非常重要。
- 房地产： 您可以抓取房地产网站以轻松获取房价数据和其他住房详细信息。这些可以减轻您在找房期间在互联网上打开多个页面的压力。
用于抓取移动应用程序的编程语言
Crawlbase API 与大多数流行的编程语言兼容。要抓取移动应用程序，您可以根据自己的需要和偏好选择语言。以下是一些常见的：
- Python： 这种编程语言可以用来轻松地抓取移动应用程序。您可以依靠其不同的软件包（例如 Selenium、Scrapy、BeautifulSoup 和 Requests）来从移动应用程序中提取和处理数据。
- 邮差： 该工具用于API开发和测试。它可用于处理 API 查询并从移动应用程序中提取数据。Ruby：该程序也因开发项目而闻名，可用于从移动应用程序中抓取数据。 RestClient 和 HTTParty 是执行这些任务的常用库。
- PHP： 使用这种语言抓取数据可以通过 Guzzle、cURL 和 Requests 来完成。 Web 开发人员更熟悉这种语言。
- Java的： 另一种流行的语言，可用于通过 Apache 和 OkHttp 等框架从移动应用程序中提取数据。
- JavaScript的： 这种语言是开发人员中流行的语言，可用于抓取移动应用程序。您可以使用 Fetch、Superagent 和 Axios 等库从应用程序中提取数据。
- 节点.js： 这种服务器端语言使用 Axios、Request 和 node-fetch 等库从移动应用程序中提取数据。
- 卷曲： 该命令行实用程序可与大多数操作系统配合使用，从多个来源（包括移动应用程序）提取数据。
从移动应用程序中抓取数据面临哪些挑战？
就像许多在线任务一样，在移动应用程序上抓取数据也面临着自身的挑战。应遵循一些准则以确保爬网过程顺利进行。这里是其中的一些：
- 条款及条件： 大多数应用程序都有用户应遵守的服务条款。虽然大多数人忽视了这些术语。在抓取应用程序之前，请务必查看这些指南，以避免出现法律问题。
- 知识产权： 在抓取移动应用程序时尊重知识产权非常重要。使用从抓取中剔除的他人数据是一种可用于针对组织的犯罪行为。
- 隐私问题： 数据隐私和保护是现代环境中最受关注的话题之一，爬虫也必须处理这个问题。在抓取应用程序之前，您需要遵守各种数据隐私法。此外，在抓取数据时，您需要遵守各个司法管辖区的数据使用政策。
- 防刮指南： 公司采取这些措施是为了避免竞争对手通过其数字足迹查看数据。抓取移动应用程序时需要小心，以避免违反此类措施。
- 版权： 大多数品牌都拥有其产品的专有授权。提取数据时，您需要注意不要使用受版权保护的材料。为了避免陷入法律纠纷，最好负责任地使用数据。
- 行业法规： 博彩和金融服务等行业不愿从其应用程序中抓取数据，因为它们所使用的敏感数据水平很高。您可以了解各种行业限制以避免法律合规问题。
道德且高效的移动应用抓取最佳实践
尽管可以从移动应用程序抓取中获得很多见解，但明智且适当地处理它至关重要。通过遵守这些建议的做法，您可以在遵守道德限制和技术限制的同时收集有价值的数据：
- 尽可能优先考虑 API： 访问数据最有效、最道德的方法是使用提供公共 API（应用程序编程接口）的应用程序。大多数 API 已经符合数据和法律要求，使您能够避免麻烦。
- 选择正确的工具： 选择满足您特定需求的爬网提供商或服务。此外，了解爬虫避免被移动应用程序阻止的能力也很重要。
- 动态加载材质： 您需要使用无头浏览器或 JavaScript 渲染来动态加载内容。这将使我们能够从抓取中获得可靠的信息。
- 错误处理： 应以战略性方式处理错误，以避免报告不准确。您可以利用日志来了解此错误并定期备份以避免数据丢失或中断。
- 调整您的机器： 一个好的爬虫提供商或者服务应该足够灵活，能够适应不同的开发环境。这将帮助您充分利用网络抓取。监控抓取工具的性能和更新也很重要。
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