Google 是全球使用率最高的搜索引擎，每天的搜索次数超过 8.5 亿次。从企业查看竞争对手到研究人员研究在线趋势，Google 搜索结果都是一个数据宝库。通过抓取这些数据，您可以提取标题、URL、描述等，并获得可操作的见解以做出更好的决策。

然而，抓取 Google 数据并不容易。其先进的反机器人措施、频繁的更新、JavaScript 要求以及法律考虑使得抓取数据变得困难。但是 爬虫库 Crawling API 其内置的 Google SERP 抓取工具可以帮您处理所有这些复杂问题。

在本文中，我们将指导您使用 Python 和 Crawlbase 抓取 Google 搜索结果。您将学到以下内容：

  • 为什么需要提取 Google 搜索数据。
  • 要提取哪些数据、标题、链接和片段。
  • 抓取 Google 数据的挑战以及 Crawlbase 如何让抓取变得简单。
  • 使用 Crawlbase Crawling API 抓取 Google SERP。

以下是一个关于如何使用 Python 抓取 Google 搜索结果的简短视频教程：

目录

  1. 为什么要抓取 Google 搜索结果？
  2. 从 Google 搜索结果中提取的关键数据点
  3. 了解爬取 Google 数据的挑战
  • 谷歌的反机器人措施
  • Google SERP 最新 JavaScript 要求（2025 年）
  1. 爬虫库 Crawling API 用于谷歌搜索抓取
  • Crawlbase 内置 Google SERP 抓取工具
  1. 设置 Python 环境
  • 安装 Python 和所需的库
  • 选择正确的 IDE 进行数据抓取
  1. 抓取 Google 搜索结果
  • 编写 Google SERP 抓取工具
  • 处理分页
  • 将抓取的数据存储在 JSON 文件中
  • 完整代码示例
  1. 总结
  2. 常见问题解答 (FAQs)

为什么要抓取 Google 搜索结果？

Google 搜索结果是一座信息金矿，可以为 SEO、竞争对手分析、AI 开发等应用提供支持。抓取这些数据将为您提供洞察力，让您做出更好的决策并进行创新。

该图显示了抓取 Google 搜索结果的原因。
  • 竞争对手分析：查看特定关键词的竞争对手排名、元标题、描述和策略。
  • 搜索引擎优化和内容策略：查找高性能关键字、跟踪网站性能并发现内容差距以增加自然流量。
  • AI 和机器学习：使用真实世界的搜索查询和常见问题解答训练搜索优化、NLP 和聊天机器人的 AI 模型。
  • 趋势检测：通过分析经常搜索的术语和不断变化的用户偏好，掌握行业趋势的先机。
  • 市场调查：直接从搜索结果了解用户意图、消费者行为和热门服务。
  • 个性化和自动化：使用数据开发人工智能驱动的个性化系统，用于有针对性的营销或针对用户的特定推荐。

抓取 Google 搜索数据来为您的工作流程和应用程序提供支持，并在各个行业中保持领先于竞争对手。

从 Google 搜索结果中提取的关键数据点

抓取 Google 搜索结果时，您应该提取相关数据。这些关键数据点将帮助您分析趋势、改进策略或输入 AI 模型。以下是需要注意的事项：

该图显示了抓取 Google 搜索结果的关键数据点。

了解爬取 Google 数据的挑战

由于 Google 的反机器人措施和技术要求，抓取 Google 搜索结果比抓取大多数网站的结果更复杂。以下是主要挑战的细分以及如何负责任地应对这些挑战：

谷歌的反机器人措施

Google 已建立系统来阻止自动机器人。以下是一些挑战：

  • 验证码：Google 会对可疑流量显示 CAPTCHA，并且会停止抓取，直到问题解决为止。
  • IP阻止：从同一 IP 地址发送过多请求会导致您被暂时或永久阻止。
  • 速率限制：过快发送过多请求将触发 Google 系统并将您的活动标记为可疑。

解决方案：为了克服这些挑战，请使用 Crawlbase Crawling API 内置“google-serp”抓取工具。此抓取工具会自动轮换代理、绕过 CAPTCHA 并模仿人类浏览行为，以便您可以无缝获取数据。

Google SERP 的最新 JavaScript 要求（2025 年）

自 2025 年起，Google 搜索结果页 (SERP) 将要求现代浏览器启用 JavaScript 才能加载搜索结果。如果没有 JavaScript，页面将无法呈现，用户（和抓取工具）将看到空白页。

解决方案：现代抓取工具（例如 Crawlbase 的“google-serp”抓取工具）可以处理 JavaScript 渲染，因此您可以轻松获得完全渲染的 Google 搜索结果。

爬虫库 Crawling API 用于谷歌搜索抓取

爬虫库 Crawling API 是抓取 Google 搜索结果的最佳工具。它处理 JavaScript 和反机器人措施。使用内置的 Google SERP 抓取工具，您无需配置任何东西。

Crawlbase 内置 Google SERP 抓取工具

Crawlbase 有一个内置的 Google 搜索结果抓取工具，名为“谷歌-serp“爬虫”。此爬虫会自动处理 JavaScript 和机器人保护，因此爬取数据非常容易。

使用 Crawlbase Scrapers 的好处

  • JavaScript渲染：处理 JavaScript 页面。
  • 反机器人绕过：避免验证码和阻止。
  • 预配置的 Google SERP 抓取工具：用准备好的刮刀刮擦。
  • IP 轮换和错误处理：降低被阻断的风险，确保数据收集。

有了 Crawlbase，抓取 Google 搜索结果就变得轻而易举了。

设置 Python 环境

在开始抓取 Google 搜索结果之前，您需要设置 Python 环境。本部分将指导您安装 Python、下载 Crawlbase Python 库以及选择最佳的网页抓取 IDE。

开始使用 Crawlbase

  1. 注册 Crawlbase
    使用 Crawlbase Crawling API，在 抓取基地网站。注册后，您将从仪表板获取 API 令牌。
  2. 获取您的 API 令牌
    注册后，您将收到两种类型的 API 令牌：用于静态网站的普通令牌和用于 JavaScript 密集型网站的 JS 令牌。要使用“google-serp”抓取工具抓取 Google 搜索结果，您可以使用普通令牌。

安装 Python 和所需的库

如果你没有安装 Python，请转到 蟒蛇网 并下载适用于您操作系统的最新版本。按照安装说明进行操作。

安装Python后，需要安装Crawlbase库，使用以下命令安装Crawlbase：

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https://crawlbase.com

选择正确的 IDE 进行数据抓取

对于网页抓取，选择正确的集成开发环境 (IDE) 对于您的工作流程非常重要。以下是一些选项：

  • VS代码：轻量级，具有许多 Python 扩展。
  • PyCharm：功能丰富的 IDE，对 Python 和网络抓取提供良好的支持。
  • Jupyter笔记本：非常适合在交互式环境中进行原型设计和数据分析。

选择一个适合您的，然后您就可以开始抓取 Google 搜索结果了！

抓取 Google 搜索结果

在本节中，我们将向您展示如何使用 Python 利用 Crawlbase 抓取 Google 搜索结果 Crawling API 处理 JavaScript 渲染并绕过反机器人措施。我们还将介绍分页以及将抓取的数据存储在 JSON 文件中。

编写 Google SERP 抓取工具

为了抓取 Google 搜索结果，我们将使用 Crawlbase 提供的“google-serp”抓取工具 Crawling API。该抓取工具可以处理所有繁重的工作，包括渲染 JavaScript 和绕过 CAPTCHA 挑战。

以下是使用 Python 编写简单的 Google SERP 抓取工具的方法：

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在 爬行基地 进口 抓取API

# 初始化Crawlbase API
爬行 API = 爬行 API({'令牌': 'YOUR_CRAWLBASE_TOKEN'})

DEF scrape_google_results(查询、页面):
    网址= f“https://www.google.com/search?q={询问}&开始={页 * 10}"
    选项= {'刮刀': “谷歌搜索引擎”}
    响应=crawling_api.get（url，选项）

    if 回复[“标题”]['pc_status'] == '200':
        response_data = json.loads(响应['身体']。解码（'拉丁1'))
        回报 响应数据.获取（'身体', {})
    其他:
        打印(“无法获取数据。”)
        回报 {}

- scrape_google_results 函数将搜索查询和页码作为输入，构建 Google 搜索 URL，并使用内置的“google-serp”抓取工具向 Crawlbase API 发送请求。如果响应成功（状态代码 200），它会解析并以 JSON 格式返回搜索结果；否则，它会打印错误消息并返回空列表。

处理分页

在抓取多页搜索结果时，分页是必不可少的。Google 以 10 个为一组对结果进行分页，因此我们需要通过调整 start URL 中的参数。

以下是在抓取 Google 数据时处理分页的方法：

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DEF scrape_all_pages(查询，max_pages):
    所有结果 = []
      页 in 范围（最大页数）：
        打印(f"抓取页面 {页面 + 1}...“)
        page_results = scrape_google_results（查询，页面）
        if 而不去 页面结果：  # 如果没有找到更多结果则停止
            打印(“没有更多结果，停止。”)
            打破
        所有结果.附加（页面结果）
    回报 所有结果

此函数循环遍历从第 1 页到第 max_pages 限制。如果没有返回结果，则会停止抓取过程。

将抓取的数据存储在 JSON 文件中

收集数据后，您可以将其存储为结构化的 JSON 格式，以便于访问和分析。下面是一个将抓取的结果保存到 .json 文件中。

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进口 JSON

DEF 保存到json(数据、文件名):
    - open（文件名， 'w', 编码='utf-8') as f:
        json.dump（数据，f，ensure_ascii=假, 缩进=4)
    打印(f”数据保存至 {文档名称}")

该函数将抓取的数据保存到具有指定文件名的文件中，确保数据格式正确。

完整代码示例

以下是将所有内容放在一起的完整代码：

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在 爬行基地 进口 抓取API
进口 JSON

# 初始化Crawlbase API
爬行 API = 爬行 API({'令牌': 'YOUR_CRAWLBASE_TOKEN'})

DEF scrape_google_results(查询、页面):
    网址= f“https://www.google.com/search?q={询问}&开始={页 * 10}"
    选项= {'刮刀': “谷歌搜索引擎”}
    响应=crawling_api.get（url，选项）

    if 回复[“标题”]['pc_status'] == '200':
        response_data = json.loads(响应['身体']。解码（'拉丁1'))
        回报 响应数据.获取（'身体', {})
    其他:
        打印(“无法获取数据。”)
        回报 {}

DEF scrape_all_pages(查询，max_pages):
    所有结果 = []
      页 in 范围（最大页数）：
        打印(f"抓取页面 {页面 + 1}...“)
        page_results = scrape_google_results（查询，页面）
        if 而不去 页面结果：  # 如果没有找到更多结果则停止
            打印(“没有更多结果，停止。”)
            打破
        所有结果.附加（页面结果）
    回报 所有结果

DEF 保存到json(数据、文件名):
    - open（文件名， 'w', 编码='utf-8') as f:
        json.dump（数据，f，ensure_ascii=假, 缩进=4)
    打印(f”数据保存至 {文档名称}")

# 用法示例
if __名字__ == “__主要的__”:
    查询 = “网页抓取工具”
    最大页数 = 2
    结果 = scrape_all_pages (查询，max_pages)
    保存到json（结果， “google_search_results.json”)

示例输出：

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[
    {
        “广告”: [],
        《人家也问》: [],
        「零食包」: {
            “地图链接”: "",
            “更多地点链接”: "",
            “结果”: ""
        },
        “搜索结果”: [
            {
                “位置”: 1,
                “标题”: “Web Scraper - 排名第一的网页抓取扩展程序”,
                “发布日期”: "",
                “网址”: “https://webscraper.io/”,
                “目的地”: “webscraper.io”,
                “说明”: “最受欢迎的网页抓取扩展。几分钟内即可开始抓取。使用我们的 Cloud Scraper 自动执行您的任务。无需下载软件，无需编码。”
            },
            {
                “位置”: 2,
                “标题”: “ParseHub | 免费网页抓取 - 最强大的网页抓取工具”,
                “发布日期”: "",
                “网址”: “https://www.parsehub.com/”,
                “目的地”: “www.parsehub.com”,
                “说明”: “ParseHub 是一款免费的网页抓取工具。可将任何网站转换为电子表格或 API。只需单击要提取的数据即可。”
            },
            .... 更多的
        ],
        “相关搜索”: [
            {
                “标题”: “网页抓取工具 Python”,
                “网址”: "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=web+scraping+tools+python&sa=X&ved=2ahUKEwis1fmuvJmLAxUiXmwGHW42N3kQ1QJ6BAgIEAE"
            },
            {
                “标题”: “网页爬虫”,
                “网址”: "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=web+scraper&sa=X&ved=2ahUKEwis1fmuvJmLAxUiXmwGHW42N3kQ1QJ6BAgIEAI"
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            .... 更多的
        ],
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        “广告”: [],
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                “标题”: “最好的免费网页抓取工具是什么？：r/webscraping - Reddit”,
                “发布日期”: "",
                “网址”: “https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/zg93ht/what_is_the_best_free_web_scraping_tool/”,
                “目的地”: “www.reddit.com â?º 网络抓取 â?º 评论 â?º what_is_the_best_free_web...”,
                “说明”: “8 年 2022 月 XNUMX 日。· 我正在寻找一个免费的网络抓取工具，它可以从多个来源抓取数据并配对数据集。有什么建议吗？”
            },
            {
                “位置”: 2,
                “标题”: “15 款网页抓取工具（以及应用程序和用途）| Indeed.com”,
                “发布日期”: "",
                “网址”: “https://www.indeed.com/career-advice/career-development/web-scraping-tools”,
                “目的地”: “www.indeed.com â?º ... â?º 职业发展”,
                “说明”: “15 年 2024 月 XNUMX 日。· 在本文中，我们将探讨什么是网络抓取工具、它们的用途、它们的应用程序以及一些您可以考虑的网络抓取工具的列表。”
            },
            .... 更多的
        ],
        “相关搜索”: [
            {
                “标题”: “网页抓取”,
                “网址”: "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=Web+scraping&sa=X&ved=2ahUKEwjA0oaxvJmLAxW2HhAIHXghBcc4ChDVAnoECAQQAQ"
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                “标题”: “八爪鱼”,
                “网址”: "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=Octoparse&sa=X&ved=2ahUKEwjA0oaxvJmLAxW2HhAIHXghBcc4ChDVAnoECAQQAg"
            },
            .... 更多的
        ],
        “结果数”: 空
    }
]

总结

抓取 Google 搜索结果有利于 SEO、市场研究、竞争对手分析和 AI 项目。使用 Crawlbase Crawling API 您可以绕过 JavaScript 渲染和反机器人措施，让 Google 抓取变得简单而快速。

使用内置的 Crawlbase “google-serp” 抓取工具，您无需任何配置即可获得搜索结果。此工具及其 IP 轮换和错误处理功能将使数据提取变得顺畅。

以下是您可能需要查看的其他一些 Web 抓取 Python 指南：

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📜 使用 Python 爬取雅虎财经
📜 如何抓取亚马逊
📜 如何刮沃尔玛
📜 如何抓取全球速卖通

请联系我们 支持 如果您有任何疑问，请立即开始抓取并释放 Google 海量搜索数据的潜力！

常见问题解答 (FAQs)

抓取 Google 搜索结果可能会违反 Google 的服务条款。但是，使用 Crawlbase 等工具 Crawling API，您可以遵循最佳实践，例如限制请求频率和不抓取个人数据。始终遵循道德抓取指南并尊重 robots.txt 文件。

问：抓取 Google 数据时我需要处理 JavaScript 吗？

是的，Google 搜索结果现在需要在您的浏览器中启用 JavaScript 才能加载。如果没有它，您将看不到搜索结果。使用 Crawlbase Crawling API 借助其内置的 Google SERP 抓取工具，您可以自动处理 JavaScript 并获得完全呈现的结果。

问：如何存储抓取的 Google 搜索结果？

您可以将抓取的数据存储在数据库、CSV/JSON 文件或任何其他适合您需要的格式中。这些格式允许您存储搜索结果（包括标题、URL 和描述），以供进一步分析。您可以按照本博客中的完整代码示例，高效地将数据保存在 JSON 文件中。