Zoro 拥有超过 12 万种产品、工具、设备和工业用品。Zoro 易于使用,是企业和个人寻找具有详细描述、价格和可用性的产品的一站式商店。Zoro 每月有数百万访客,是工业用品市场的重要参与者。

本博客将向您展示如何使用 Python 从 Zoro 提取数据以及 爬虫库 Crawling API。 您将学习:

  • 如何抓取 Zoro 搜索结果。
  • 获取产品详细信息,如定价、库存状态和规格。
  • 处理 JavaScript 呈现的内容和分页。

让我们开始吧!

目录

  1. 为什么要从 Zoro 提取数据?
  2. 从 Zoro 中提取的关键数据点
  3. 爬虫库 Crawling API 用于 Zoro 抓取
  4. 准备 Zoro 数据抓取
  • 所需工具和库
  • 安装和配置 Crawlbase
  1. 抓取 Zoro 搜索列表
  • 检查 HTML 以识别选择器
  • 编写搜索列表抓取工具
  • 使用“page”参数处理分页
  • 将抓取的数据存储在 JSON 文件中
  • 完整代码示例
  1. 抓取 Zoro 产品页面
  • 了解产品页面结构
  • 从产品中提取关键细节
  • 将产品数据存储在 JSON 文件中
  • 完整代码示例
  1. 总结
  2. 常见问题解答 (FAQs)

为什么要从 Zoro 提取数据?

抓取 Zoro 对企业、研究人员和开发人员非常有用。Zoro 拥有如此多的产品和如此多的细节,是进行分析和市场研究的宝贵数据宝库。原因如下:

1。 市场调查

获取产品信息,包括规格、价格和可用性,以分析市场趋势并找到不同类别的顶级产品。

2. 价格比较

使用 Zoro 数据比较竞争对手的价格,以便做出明智的购买决策或调整价格以保持竞争力。

3。 库存管理

跟踪产品可用性和库存状态以优化您的库存并避免缺货或库存过剩。

4. 电商项目数据

从 Zoro 抓取的数据可用于构建或增强电子商务平台、产品比较工具或目录管理系统。

5.商业智能

通过分析 Zoro 的产品列表和评论了解客户需求和产品受欢迎程度。

从 Zoro 中提取的关键数据点

抓取 Zoro 数据时,您需要提取正确的数据点以获得有意义的见解。以下是需要关注的重点:

从 Zoro 中提取的关键数据点的图像

爬虫库 Crawling API 用于 Zoro 抓取

- 爬虫库 Crawling API 非常适合抓取像 Zoro 这样的 JavaScript 呈现的网站。它可以处理动态内容,绕过反抓取措施,并使分页管理变得简单。

要使用 Crawlbase,请使用以下命令安装其 Python 库:

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点安装爬虫库

报名 对于 Crawlbase,请从仪表板检索您的 API 令牌。所有请求都需要此令牌。Crawlbase 提供两种类型的令牌。静态站点的普通令牌和 JS 呈现站点的 JS 令牌。对于 Zoro,您需要一个 JS 令牌。Crawlbase 为其免费提供 1,000 个请求 Crawling API 轻松开始。

爬虫库 Crawling API 允许你使用 ajax_wait 选项并使用处理较慢的页面加载 page_wait. Crawlbase 还有许多其他选项可供使用 Crawling API;你可以阅读它们 点击这里.

获取 Zoro 搜索页面的方法如下:

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 爬行基地 进口 抓取API

# 初始化Crawlbase API
爬行 API = 爬行 API({'令牌': '您的 CRAWLBASEAPITOKEN'})

# 定义参数
选项= {
'ajax_等待': '真的', # 确保 JavaScript 内容加载
'页面等待': '2000', # 对于较慢的页面,请等待 2 秒
}

# Zoro 搜索页面的 URL
网址= “https://www.zoro.com/search?q=tools&page=1”

# 使用 Crawlbase 获取页面
响应=crawling_api.get(url,选项)

if 回复[“标题”]['pc_status'] == '200':
html_内容=响应['身体']。解码('utf-8')
打印(“数据获取成功!”)
其他:
打印(“无法获取数据。”)

此配置为构建 Zoro 列表和产品页面的抓取工具奠定了基础。

准备 Zoro 数据抓取

在开始抓取 Zoro 数据之前,您需要使用正确的工具和库来设置您的环境。这将逐步指导您入门。

所需工具和库

要抓取 Zoro,你需要:

  1. Python :由于其易于使用和强大的库,Python 是最好的网络抓取语言之一。
  2. Crawlbase Python 库:这将帮助你制作 Crawlbase Crawling API 调用。
  3. 美丽汤:一个用于解析 HTML 并从中提取数据的 Python 库。

安装 Python 和所需的库

如果你尚未安装 Python,请从这里下载: Python.org。安装后,您可以使用 pip 安装库。在终端中运行以下命令:

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2
点安装爬虫库
点安装beautifulsoup4

这些库将允许你与 Crawlbase 进行交互 Crawling API,解析来自 Zoro 的 HTML 内容,并有效地处理请求。

如何选择适合网页抓取的 IDE

要编写抓取脚本,您可以使用任何集成开发环境 (IDE) 或文本编辑器。您可以选择一些流行的,例如 VS代码, PyCharmJupyter笔记本.

抓取 Zoro 搜索列表

抓取 Zoro 搜索列表涉及识别关键数据点、编写 Python 抓取工具、处理分页以及以结构化格式存储数据。让我们一步一步来分析。

检查 HTML 以识别选择器

要提取所需的数据,请检查 Zoro 搜索结果页面的 HTML 结构:

  1. 打开页面:访问 Zoro 搜索结果页面(例如“工具箱”)。
  2. 检查元素:右键单击页面,选择“检查”,打开“开发者工具”。
Zoro 搜索列表的屏幕截图 - HTML 检查结构
  1. 定位元素:使用 DOM 资源管理器查找以下 CSS 选择器:
  • 品牌:在 <span> 带有类的标签 brand-name.
  • 产品名称:在 <div> 带有类的标签 product-title.
  • 价格:在 <div> 带有类的标签 price.
  • 产品网址: 发现在 href 的属性 <a> 标签嵌套在
    带有类的标签 product-title.
  • 产品图片: 发现在 src 的属性 <img> 带有数据属性的标签 data-za="product-image".

编写搜索列表抓取工具

使用 Crawlbase Crawling API 处理 JavaScript 渲染。以下是 Python 抓取工具:

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 爬行基地 进口 抓取API
bs4 进口 美丽汤
进口 JSON

# 初始化Crawlbase API
爬行 API = 爬行 API({'令牌': 'YOUR_CRAWLBASE_TOKEN'})

# 抓取搜索列表的功能
DEF scrape_zoro_listings(基本网址、页码):
基本网址 = f"{base_url}&页面={页码}"
选项= {
'ajax_等待': '真的', # 确保 JavaScript 内容加载
'页面等待': '5000', # 对于较慢的页面,请等待 5 秒
}
响应 = crawling_api.get(base_url,选项)

if 回复[“标题”]['pc_status'] == '200':
汤 = BeautifulSoup(响应['身体'], 'html.parser')
数据 = []

产品=汤.选择('section[data-za="产品卡列表"] > div.search-产品卡')
产品展示 in 产品:
品牌 = 产品.select_one(‘span.品牌名称’).text.strip() if 产品.选择一个(‘span.品牌名称’) 其他 ''
标题 = 产品.select_one(‘div.产品标题’).text.strip() if 产品.选择一个(‘div.产品标题’) 其他 ''
价格 = 产品.select_one(‘div.price’).text.strip() if 产品.选择一个(‘div.price’) 其他 ''
url = 产品.select_one(‘div.产品标题 a’)['href'] if 产品.选择一个(‘div.产品标题 a’) 其他 ''
image_url = 产品.select_one('img[data-za="产品图片"]')['源代码'] if 产品.选择一个('img[data-za="产品图片"]') 其他 ''

数据.附加({
'品牌': 品牌,
'标题': 标题,
'价格': 价格,
'网址': f"https://www.zoro.com{网址}",
'图片网址':图片网址
})

回报 data
其他:
打印(f“无法获取页面 {页码}. 地位: {回复[“标题”]['pc_status']}")
回报 []

处理分页

Zoro 使用 page 分页参数。您可以循环浏览页面,直到达到设定的页数,或者当页面上找不到更多数据时自动停止。

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DEF scrape_all_pages(最大页数=没有):
所有数据 = []
页 = 1

:
打印(f"抓取页面 {页}...“)
page_data = scrape_zoro_listings(页面)

# 如果当前页面没有返回数据,则中断循环
if 而不去 页面数据:
打印(“未找到更多数据。停止分页。”)
打破

all_data.extend(页面数据)
页面 += 1

# 如果达到最大页面限制则停止
if 最大页数 页面 > 最大页数:
打印(f"已达到最大限制 {最大页数} 页”。)
打破

回报 全部数据

将抓取的数据存储在 JSON 文件中

将收集的数据保存在 JSON 文件中,以方便访问:

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DEF 保存到json(数据,文件名=‘zoro_listings.json’):
- open(文件名, 'w') as f:
json.dump(数据,f,缩进=4)
打印(f”数据保存至 {文档名称}")

完整代码示例

以下是包含所有步骤的完整脚本:

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 爬行基地 进口 抓取API
bs4 进口 美丽汤
进口 JSON

爬行 API = 爬行 API({'令牌': 'CRAWLBASE_JS_TOKEN'})

DEF scrape_zoro_listings(基本网址、页码):
基本网址 = f"{base_url}&页面={页码}"
选项= {
'ajax_等待': '真的', # 确保 JavaScript 内容加载
'页面等待': '5000', # 对于较慢的页面,请等待 5 秒
}
响应 = crawling_api.get(base_url,选项)

if 回复[“标题”]['pc_status'] == '200':
汤 = BeautifulSoup(响应['身体'], 'html.parser')
数据 = []

产品=汤.选择('section[data-za="产品卡列表"] > div.search-产品卡')
产品展示 in 产品:
品牌 = 产品.select_one(‘span.品牌名称’).text.strip() if 产品.选择一个(‘span.品牌名称’) 其他 ''
标题 = 产品.select_one(‘div.产品标题’).text.strip() if 产品.选择一个(‘div.产品标题’) 其他 ''
价格 = 产品.select_one(‘div.price’).text.strip() if 产品.选择一个(‘div.price’) 其他 ''
url = 产品.select_one(‘div.产品标题 a’)['href'] if 产品.选择一个(‘div.产品标题 a’) 其他 ''
image_url = 产品.select_one('img[data-za="产品图片"]')['源代码'] if 产品.选择一个('img[data-za="产品图片"]') 其他 ''

数据.附加({
'品牌': 品牌,
'标题': 标题,
'价格': 价格,
'网址': f"https://www.zoro.com{网址}",
'图片网址':图片网址
})

回报 data
其他:
打印(f“无法获取页面 {页码}. 地位: {回复[“标题”]['pc_status']}")
回报 []

DEF scrape_all_pages(base_url,max_pages=没有):
所有数据 = []
页 = 1

:
打印(f"抓取页面 {页}...“)
page_data = scrape_zoro_listings(base_url,页面)

# 如果当前页面没有返回数据,则中断循环
if 而不去 页面数据:
打印(“未找到更多数据。停止分页。”)
打破

all_data.extend(页面数据)
页面 += 1

# 如果达到最大页面限制则停止
if 最大页数 页面 > 最大页数:
打印(f"已达到最大限制 {最大页数} 页”。)
打破

回报 全部数据

DEF 保存到json(数据,文件名=‘zoro_listings.json’):
- open(文件名, 'w') as f:
json.dump(数据,f,缩进=4)
打印(f”数据保存至 {文档名称}")

if __名字__ == “__主要的__”:
基本网址 = 'https://www.zoro.com/search?q=tool+box'
scraped_data = scrape_all_pages(base_url, 1)
保存到json(抓取的数据)

该抓取工具可以有效地提取 Zoro 搜索列表数据、处理分页并将结果保存在结构化 JSON 文件中以供进一步分析。

示例输出:

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[
{
“品牌”: “Apex 工具组”,
“标题”: “3抽屉工具箱”,
“价钱”: “产品价格:$149.99/件”,
“网址”: “https://www.zoro.com/apex-tool-group-3-drawer-tool-box-83151/i/G6893443/”,
“图片网址”: “https://www.zoro.com/static/cms/product/prev/Integrated Supply Network LLC_KDT83151xx1200Wx1200Hxx305c78.jpg”
},
{
“品牌”: “K-Tool国际”,
“标题”: “工具箱,10 抽屉,黑色,41 英寸宽”,
“价钱”: “产品价格:$1,400.99/件”,
“网址”: “https://www.zoro.com/k-tool-international-tool-box-10-drawer-black-41-in-w-kti75132/i/G406006122/”,
“图片网址”: “https://www.zoro.com/static/cms/product/prev/Integrated Supply Network LLC_KTI75132xxmediaxx01xx4b250d.jpeg”
},
{
“品牌”: “原型”,
“标题”: “通用双闩锁工具箱,带托盘,钢制,红色,20 英寸宽 x 8.5 英寸深 x 9.5 英寸高”,
“价钱”: “产品价格:$51.99/件”,
“网址”: "https://www.zoro.com/proto-general-purpose-double-latch-tool-box-with-tray-steel-red-20-w-x-85-d-x-95-h-j9975r/i/G0067825/",
“图片网址”: “https://www.zoro.com/static/cms/product/prev/Z1o8_0mcpEx-.JPG”
},
{
“品牌”: “得伟”,
“标题”: “滚动工具箱,塑料,黑色,28 英寸宽 x 12-1/2 英寸深 x 12 英寸高”,
“价钱”: “产品价格:$43.19/件”,
“网址”: "https://www.zoro.com/dewalt-rolling-tool-box-plastic-black-28-in-w-x-12-12-in-d-x-12-in-h-dwst28100/i/G3778857/",
“图片网址”: “https://www.zoro.com/static/cms/product/prev/Z1wK0zqcpEx-.JPG”
},
{
“品牌”: “密尔沃基工具”,
“标题”: “PACKOUT XL 工具箱,耐冲击,聚合物,黑色/红色,22 英寸宽 x 16 英寸深 x 19 英寸高”,
“价钱”: “产品价格:$119.00/件”,
“网址”: "https://www.zoro.com/milwaukee-tool-packout-xl-tool-box-impact-resistant-polymer-blackred-22-in-w-x-16-in-d-x-19-in-h-48-22-8429/i/G001272021/",
“图片网址”: “https://www.zoro.com/static/cms/product/prev/Z3pAyumcpEx_.JPG”
},
.... 更多的
]

抓取 Zoro 产品页面

通过抓取 Zoro 上的产品页面,您可以提取有关单个产品的详细信息,例如描述、规格和评论。让我们将此部分分解为可操作的步骤。

了解产品页面结构

为了有效地抓取数据,请使用浏览器开发人员工具检查关键元素并识别其独特的 CSS 选择器。

Zoro 产品页面的屏幕截图 - HTML 检查结构

要寻找的关键要素:

  • 产品名称: <h1> 标记 data-za="product-name".
  • 价格: <div> 标记 data-za="product-price".
  • 产品介绍: <div> 有课 product-description,嵌套 <div> 有课 description-text.
  • 规格:行 <table><div class="product-details-info">,有两个 <td> 每行元素数。
  • 产品图片: <img> 标签在 <div class="product-images">,与类 product-image.

从产品中提取关键细节

下面是一个用于抓取产品页面详细信息的 Python 函数:

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 爬行基地 进口 抓取API
bs4 进口 美丽汤
进口 re

# 初始化Crawlbase API
爬行 API = 爬行 API({'令牌': 'CRAWLBASE_JS_TOKEN'})

# 用于抓取产品页面详细信息的功能
DEF scrape_product_page(产品网址):
选项= {
'ajax_等待': '真的',
'页面等待': '5000',
}
响应 = crawling_api.get(product_url,选项)

if 回复[“标题”]['pc_status'] == '200':
汤 = BeautifulSoup(响应['身体'], 'html.parser')

标题 = {re.sub(r'\s+', '', 汤.select_one('h1[data-za="产品名称"]').文本.条形码() if 汤.select_one('h1[data-za="产品名称"]') 其他 ''
价格=汤.select_one('div[data-za="product-price"] span.currency').text.strip() if 汤.select_one('div[data-za="product-price"] span.currency') 其他 ''
描述 = re.sub(r'\s+', '', 汤.select_one('div.产品描述 div.描述文本').text.strip()) if 汤.select_one('div.产品描述 div.描述文本') 其他 ''
规格 = {re.sub(r'\s+', '',行.find_all(‘TD’)[0].text.strip()): re.sub(r'\s+', '',行.find_all(‘TD’)[1].文本.strip() in 汤.选择('div.产品详情信息表 tr') if LEN(行.find_all(‘TD’)) == 2}
图像_url = [img['源代码'] IMG in 汤.选择('div.产品图片 img.产品图片') if '源代码' in 图片属性]

回报 {
'标题': 标题,
'价格': 价格,
'描述': 描述,
'规格': 规格,
'图片网址':图片网址,
'网址':产品网址
}
其他:
打印(f“无法获取产品页面: {产品网址}. 地位: {回复[“标题”]['pc_status']}")
回报 {}

将产品数据存储在 JSON 文件中

将抓取的产品详细信息存储到 JSON 文件中以供日后使用:

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进口 JSON

DEF 保存产品数据(数据,文件名=‘zoro_products.json’):
- open(文件名, 'w') as f:
json.dump(数据,f,缩进=4)
打印(f”产品数据保存至 {文档名称}")

完整代码示例

以下是抓取多个产品页面并将数据存储在 JSON 文件中的完整代码:

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 爬行基地 进口 抓取API
bs4 进口 美丽汤
进口 JSON
进口 re

爬行 API = 爬行 API({'令牌': 'CRAWLBASE_JS_TOKEN'})

DEF scrape_product_page(产品网址):
选项= {
'ajax_等待': '真的',
'页面等待': '5000',
}
响应 = crawling_api.get(product_url,选项)

if 回复[“标题”]['pc_status'] == '200':
汤 = BeautifulSoup(响应['身体'], 'html.parser')

标题 = {re.sub(r'\s+', '', 汤.select_one('h1[data-za="产品名称"]').文本.条形码() if 汤.select_one('h1[data-za="产品名称"]') 其他 ''
价格=汤.select_one('div[data-za="product-price"] span.currency').text.strip() if 汤.select_one('div[data-za="product-price"] span.currency') 其他 ''
描述 = re.sub(r'\s+', '', 汤.select_one('div.产品描述 div.描述文本').text.strip()) if 汤.select_one('div.产品描述 div.描述文本') 其他 ''
规格 = {re.sub(r'\s+', '',行.find_all(‘TD’)[0].text.strip()): re.sub(r'\s+', '',行.find_all(‘TD’)[1].文本.strip() in 汤.选择('div.产品详情信息表 tr') if LEN(行.find_all(‘TD’)) == 2}
图像_url = [img['源代码'] IMG in 汤.选择('div.产品图片 img.产品图片') if '源代码' in 图片属性]

回报 {
'标题': 标题,
'价格': 价格,
'描述': 描述,
'规格': 规格,
'图片网址':图片网址,
'网址':产品网址
}
其他:
打印(f“无法获取产品页面: {产品网址}. 地位: {回复[“标题”]['pc_status']}")
回报 {}

DEF 保存产品数据(数据,文件名=‘zoro_products.json’):
- open(文件名, 'w') as f:
json.dump(数据,f,缩进=4)
打印(f”产品数据保存至 {文档名称}")

if __名字__ == “__主要的__”:
产品网址 = [
“https://www.zoro.com/apex-tool-group-3-drawer-tool-box-83151/i/G6893443/”,
“https://www.zoro.com/k-tool-international-tool-box-10-drawer-black-41-in-w-kti75132/i/G406006122/”,
"https://www.zoro.com/proto-general-purpose-double-latch-tool-box-with-tray-steel-red-20-w-x-85-d-x-95-h-j9975r/i/G0067825/"
]

所有产品数据 = []
网址 in 产品网址:
打印(f”刮除产品: {网址}")
产品数据 = scrape_product_page(网址)
if 产品数据:
所有产品数据.附加(产品数据)

保存产品数据(所有产品数据)

该脚本将从多个 Zoro 产品页面抓取产品数据,提取相关信息,并将其保存在结构化的 JSON 文件中。

示例输出:

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[
{
“标题”: “3抽屉工具箱”,
“价钱”: “$”,
“说明”: “3抽屉工具箱”,
“规格”: {
“物品”: “工具箱”,
“颜色”: “黑色”,
“产品特点”: “3抽屉”,
“包括”: “三个抽屉”
},
“图片网址”: [
"https://www.zoro.com/static/cms/product/large/Integrated%20Supply%20Network%20LLC_KDT83151xx1200Wx1200Hxx305c78.jpg"
],
“网址”: “https://www.zoro.com/apex-tool-group-3-drawer-tool-box-83151/i/G6893443/”
},
{
“标题”: “工具箱,10 抽屉,黑色,41 英寸宽”,
“价钱”: “$”,
“说明”: “总容量 1000 磅;10 个抽屉,带滚柱轴承滑轨,双托架工具箱;阳极氧化铝抽屉拉手;推杆;集成 UL 电源板;10 件 EVA 衬垫套装;5\"x 2\" 旋转脚轮,2 个带刹车,黑色支架,黑色轮子;耐用粉末涂层表面;完全组装”,
“规格”: {
“宽度”: “41 入”,
“物品”: “工具箱”,
“抽屉数量”: “10”,
“颜色”: “黑色”,
“包括”: “41” 优质 10 抽屉双托架 1,000 磅工具箱(黑色)”,
“产品特点”: “双湾”
},
“图片网址”: [
"https://www.zoro.com/static/cms/product/large/Integrated%20Supply%20Network%20LLC_KTI75132xxmediaxx01xx4b250d.jpeg"
],
“网址”: “https://www.zoro.com/k-tool-international-tool-box-10-drawer-black-41-in-w-kti75132/i/G406006122/”
},
{
“标题”: “通用双闩锁工具箱,带托盘,钢制,红色,20 英寸宽 x 8.5 英寸深 x 9.5 英寸高”,
“价钱”: “$”,
“说明”: “PROTO - J9975R 是一款坚固耐用的钢制工具箱,旨在为您的工具提供安全有序的存储。这款独立的工具箱提供了 2,133 立方英寸的充足存储容量,可让您容纳各种工具和建筑材料。该工具箱配有可挂锁的锁定系统,可增强安全性,防止未经授权的访问。它配有可折叠的顶部手柄,方便携带和取用。主要特点:\u2022 由耐用的钢材料制成,可延长使用寿命。\u2022 提供充足的存储空间,容量高达 2,133 立方英寸。\u2022 配备两个隔间,可更好地整理您的工具。\u2022 配有可拆卸的钢制手提托盘,提高了可用性和便利性。\u2022 设计有可折叠的顶部手柄,方便携带和取用工具箱。\u2022 包括一个可拆卸的手提托盘,提供灵活的存储布局。”,
“规格”: {
“宽度”: “20 入”,
“深度”: “8-1/2 英寸”,
“高度”: “9-1/2 英寸”,
“总宽度”: “20 入”,
“整体深度”: “8 1/2 英寸”,
“内部宽度”: “19 3/4 英寸”,
“标称外部宽度”: “20 入”,
“内部高度”: “9 1/4 英寸”,
“标称外部高度”: “9 入”,
“整体高度”: “9 1/2 英寸”,
“标称外部深度”: “8 入”,
“内心深处”: “8 1/4 英寸”,
“内部尺寸”: “19 3/4 英寸宽 x 8 1/4 英寸深 x 9 1/4 英寸高”,
“内部深度”: “8 1/4 英寸”,
“室内高度”: “9 1/4 英寸”,
“内部宽度”: “19 3/4 英寸”,
“物品”: “工具箱”,
“材料”: “钢”,
“颜色”: “红色”,
“产品特点”: “可拆卸钢制手提托盘”,
“包括”: “可拆卸托盘”,
“手柄类型”: “折叠顶部手柄”,
“把手设计”: “折叠顶部”,
“存储容量”: “2,133 立方英寸”,
“件数”: “1”,
“便携式工具箱产品分组”: “便携式工具箱”,
“抽屉滑轨”: “没有”,
“抽屉数量”: “0”,
“锁定系统”: “挂锁”,
“托盘数量”: “1”,
“承重能力”: “40 磅”,
“句柄数量”: “1”,
“主要工具箱材料”: “钢”,
“工具箱主要颜色”: “红色”,
“完”: “粉末涂层”,
“隔间数量”: “2”,
“外部材料”: “钢”,
“关闭类型”: “闩锁”,
“可堆叠”: “不可堆叠”,
“车身饰面”: “粉末涂层”,
“身体测量仪”: “14 号”,
“包含的钥匙数量”: “0”,
“配置”: “个人工具箱”,
“手柄握持方式”: “金属”,
“包括钥匙”: “不含钥匙”,
“总负载能力”: “40 磅”,
“每个抽屉的承重能力”: “10 磅”,
“包括抽屉”: “不包括抽屉”,
“箱子数量”: “1”,
“包括脚轮”: “不含脚轮”,
“总存储容量”: “2,133 立方英寸”,
“分隔符数量”: “1”
},
“图片网址”: [
“https://www.zoro.com/static/cms/product/large/Z1o8_0mcpEx-.JPG”,
“https://www.zoro.com/static/cms/product/full/Z1o8_0mcpEx_.JPG”
],
“网址”: "https://www.zoro.com/proto-general-purpose-double-latch-tool-box-with-tray-steel-red-20-w-x-85-d-x-95-h-j9975r/i/G0067825/"
}
]

总结

对于希望分析产品趋势、比较价格或构建库存自动化工具的企业、研究人员和开发人员来说,抓取 Zoro.com 网站数据可能会带来彻底的改变。使用现代工具,例如 爬虫库 Crawling API 使得处理 JavaScript 呈现的内容和分页变得轻而易举。

按照本文中的步骤,您可以从 Zoro 的搜索列表和产品页面中提取数据,并以 JSON 等结构化格式保存结果。始终负责任地使用这些数据并遵守网站的服务条款。

如果您想从其他电子商务平台抓取数据,请查看这些其他指南。

📜 如何抓取亚马逊
📜 如何刮沃尔玛
📜 如何抓取全球速卖通
📜 如何抓取 Zalando
📜 如何从 Farfetch 抓取零售数据

请联系我们 支持 如果您有任何疑问,祝您抓取愉快!

常见问题解答 (FAQs)

如果出于道德目的并符合 Zoro 的服务条款,网页抓取通常是合法的。请务必检查他们的政策,不要抓取敏感或受限制的数据。

问:我需要什么工具才能有效地抓取 Zoro?

要抓取 Zoro,你需要 Python、BeautifulSoup 用于 HTML 解析,以及 爬虫库 Crawling API 处理 JavaScript 呈现的内容和分页。

问:如何存储抓取的数据以供将来使用?

抓取的数据可以保存为 JSON、CSV 或数据库等格式,具体取决于您的项目。JSON 最适合结构化数据,并且易于与其他应用程序集成。