Zoro 拥有超过 12 万种产品、工具、设备和工业用品。Zoro 易于使用,是企业和个人寻找具有详细描述、价格和可用性的产品的一站式商店。Zoro 每月有数百万访客,是工业用品市场的重要参与者。
本博客将向您展示如何使用 Python 从 Zoro 提取数据以及 爬虫库 Crawling API。 您将学习:
- 如何抓取 Zoro 搜索结果。
- 获取产品详细信息,如定价、库存状态和规格。
- 处理 JavaScript 呈现的内容和分页。
让我们开始吧!
目录
- 所需工具和库
- 安装和配置 Crawlbase
- 检查 HTML 以识别选择器
- 编写搜索列表抓取工具
- 使用“page”参数处理分页
- 将抓取的数据存储在 JSON 文件中
- 完整代码示例
- 了解产品页面结构
- 从产品中提取关键细节
- 将产品数据存储在 JSON 文件中
- 完整代码示例
为什么要从 Zoro 提取数据?
抓取 Zoro 对企业、研究人员和开发人员非常有用。Zoro 拥有如此多的产品和如此多的细节,是进行分析和市场研究的宝贵数据宝库。原因如下:
1。 市场调查
获取产品信息,包括规格、价格和可用性,以分析市场趋势并找到不同类别的顶级产品。
2. 价格比较
使用 Zoro 数据比较竞争对手的价格,以便做出明智的购买决策或调整价格以保持竞争力。
3。 库存管理
跟踪产品可用性和库存状态以优化您的库存并避免缺货或库存过剩。
4. 电商项目数据
从 Zoro 抓取的数据可用于构建或增强电子商务平台、产品比较工具或目录管理系统。
5.商业智能
通过分析 Zoro 的产品列表和评论了解客户需求和产品受欢迎程度。
从 Zoro 中提取的关键数据点
抓取 Zoro 数据时,您需要提取正确的数据点以获得有意义的见解。以下是需要关注的重点:

爬虫库 Crawling API 用于 Zoro 抓取
- 爬虫库 Crawling API 非常适合抓取像 Zoro 这样的 JavaScript 呈现的网站。它可以处理动态内容,绕过反抓取措施,并使分页管理变得简单。
要使用 Crawlbase,请使用以下命令安装其 Python 库:
1 | 点安装爬虫库 |
后 报名 对于 Crawlbase,请从仪表板检索您的 API 令牌。所有请求都需要此令牌。Crawlbase 提供两种类型的令牌。静态站点的普通令牌和 JS 呈现站点的 JS 令牌。对于 Zoro,您需要一个 JS 令牌。Crawlbase 为其免费提供 1,000 个请求 Crawling API 轻松开始。
爬虫库 Crawling API 允许你使用 ajax_wait
选项并使用处理较慢的页面加载 page_wait
. Crawlbase 还有许多其他选项可供使用 Crawling API;你可以阅读它们 点击这里.
获取 Zoro 搜索页面的方法如下:
1 | 在 爬行基地 进口 抓取API |
此配置为构建 Zoro 列表和产品页面的抓取工具奠定了基础。
准备 Zoro 数据抓取
在开始抓取 Zoro 数据之前,您需要使用正确的工具和库来设置您的环境。这将逐步指导您入门。
所需工具和库
要抓取 Zoro,你需要:
- Python :由于其易于使用和强大的库,Python 是最好的网络抓取语言之一。
- Crawlbase Python 库:这将帮助你制作 Crawlbase Crawling API 调用。
- 美丽汤:一个用于解析 HTML 并从中提取数据的 Python 库。
安装 Python 和所需的库
如果你尚未安装 Python,请从这里下载: Python.org。安装后,您可以使用 pip 安装库。在终端中运行以下命令:
1 | 点安装爬虫库 |
这些库将允许你与 Crawlbase 进行交互 Crawling API,解析来自 Zoro 的 HTML 内容,并有效地处理请求。
如何选择适合网页抓取的 IDE
要编写抓取脚本,您可以使用任何集成开发环境 (IDE) 或文本编辑器。您可以选择一些流行的,例如 VS代码, PyCharm及 Jupyter笔记本.
抓取 Zoro 搜索列表
抓取 Zoro 搜索列表涉及识别关键数据点、编写 Python 抓取工具、处理分页以及以结构化格式存储数据。让我们一步一步来分析。
检查 HTML 以识别选择器
要提取所需的数据,请检查 Zoro 搜索结果页面的 HTML 结构:
- 打开页面:访问 Zoro 搜索结果页面(例如“工具箱”)。
- 检查元素:右键单击页面,选择“检查”,打开“开发者工具”。

- 定位元素:使用 DOM 资源管理器查找以下 CSS 选择器:
- 品牌:在
<span>
带有类的标签brand-name
. - 产品名称:在
<div>
带有类的标签product-title
. - 价格:在
<div>
带有类的标签price
. - 产品网址: 发现在
href
的属性<a>
标签嵌套在带有类的标签product-title
. - 产品图片: 发现在
src
的属性<img>
带有数据属性的标签data-za="product-image"
.
编写搜索列表抓取工具
使用 Crawlbase Crawling API 处理 JavaScript 渲染。以下是 Python 抓取工具:
1 | 在 爬行基地 进口 抓取API |
处理分页
Zoro 使用 page
分页参数。您可以循环浏览页面,直到达到设定的页数,或者当页面上找不到更多数据时自动停止。
1 | DEF scrape_all_pages(最大页数=没有): |
将抓取的数据存储在 JSON 文件中
将收集的数据保存在 JSON 文件中,以方便访问:
1 | DEF 保存到json(数据,文件名=‘zoro_listings.json’): |
完整代码示例
以下是包含所有步骤的完整脚本:
1 | 在 爬行基地 进口 抓取API |
该抓取工具可以有效地提取 Zoro 搜索列表数据、处理分页并将结果保存在结构化 JSON 文件中以供进一步分析。
示例输出:
1 | [ |
抓取 Zoro 产品页面
通过抓取 Zoro 上的产品页面,您可以提取有关单个产品的详细信息,例如描述、规格和评论。让我们将此部分分解为可操作的步骤。
了解产品页面结构
为了有效地抓取数据,请使用浏览器开发人员工具检查关键元素并识别其独特的 CSS 选择器。

要寻找的关键要素:
- 产品名称:
<h1>
标记data-za="product-name"
. - 价格:
<div>
标记data-za="product-price"
. - 产品介绍:
<div>
有课product-description
,嵌套<div>
有课description-text
. - 规格:行
<table>
中<div class="product-details-info">
,有两个<td>
每行元素数。 - 产品图片:
<img>
标签在<div class="product-images">
,与类product-image
.
从产品中提取关键细节
下面是一个用于抓取产品页面详细信息的 Python 函数:
1 | 在 爬行基地 进口 抓取API |
将产品数据存储在 JSON 文件中
将抓取的产品详细信息存储到 JSON 文件中以供日后使用:
1 | 进口 JSON |
完整代码示例
以下是抓取多个产品页面并将数据存储在 JSON 文件中的完整代码:
1 | 在 爬行基地 进口 抓取API |
该脚本将从多个 Zoro 产品页面抓取产品数据,提取相关信息,并将其保存在结构化的 JSON 文件中。
示例输出:
1 | [ |
总结
对于希望分析产品趋势、比较价格或构建库存自动化工具的企业、研究人员和开发人员来说,抓取 Zoro.com 网站数据可能会带来彻底的改变。使用现代工具,例如 爬虫库 Crawling API 使得处理 JavaScript 呈现的内容和分页变得轻而易举。
按照本文中的步骤,您可以从 Zoro 的搜索列表和产品页面中提取数据,并以 JSON 等结构化格式保存结果。始终负责任地使用这些数据并遵守网站的服务条款。
如果您想从其他电子商务平台抓取数据,请查看这些其他指南。
📜 如何抓取亚马逊
📜 如何刮沃尔玛
📜 如何抓取全球速卖通
📜 如何抓取 Zalando
📜 如何从 Farfetch 抓取零售数据
请联系我们 支持 如果您有任何疑问,祝您抓取愉快!
常见问题解答 (FAQs)
问:从 Zoro 抓取网站数据合法吗?
如果出于道德目的并符合 Zoro 的服务条款,网页抓取通常是合法的。请务必检查他们的政策,不要抓取敏感或受限制的数据。
问:我需要什么工具才能有效地抓取 Zoro?
要抓取 Zoro,你需要 Python、BeautifulSoup 用于 HTML 解析,以及 爬虫库 Crawling API 处理 JavaScript 呈现的内容和分页。
问:如何存储抓取的数据以供将来使用?
抓取的数据可以保存为 JSON、CSV 或数据库等格式,具体取决于您的项目。JSON 最适合结构化数据,并且易于与其他应用程序集成。