追踪加密货币价格、市场趋势和币种数据对开发者、交易员和分析师至关重要。CoinGecko 是获取实时和历史加密货币数据的最受欢迎且可靠的平台之一。

在本博客中，您将学习如何使用 Python 从 CoinGecko 提取数据，包括实时价格、历史图表和代币元数据。无论您是构建加密货币仪表板、进行市场调研，还是仅仅学习，本指南都能帮助您快速上手。

让我们开始吧！

📚 目录

  1. 什么是 CoinGecko 以及为什么使用它来存储加密数据？
  2. 设置 Python 环境
  • 安装Python
  • 创建虚拟环境
  • 安装所需的库
  1. 如何提取实时 CoinGecko 数据
  • 获取任意硬币的当前价格
  • 获取顶级硬币的市场数据
  • 跟踪价格随时间的变化
  1. 如何从 CoinGecko 提取历史加密数据
  • 获取历史价格
  • 提取市场图表数据
  1. 使用硬币元数据
  • 获取包含 ID 和符号的货币列表
  • 获取硬币信息（描述、网站等）
  1. 加密数据提取的常见用例
  2. 总结
  3. 常见问题 (FAQ)

什么是 CoinGecko API 以及为什么使用它来存储加密数据？

CoinGecko API 是一款免费且用户友好的工具，可让您访问加密货币的实时和历史数据。它可以让您访问各种信息，例如：

  • 比特币、以太坊等货币的当前价格
  • 市值、交易量和供应数据
  • 特定日期或范围的价格图表
  • 硬币元数据，如徽标、代码和描述

CoinGecko 之所以受欢迎，是因为它的大多数功能都不需要 API 密钥。这意味着您可以立即开始使用，无需注册。

为什么选择 CoinGecko 而不是其他加密 API？

  • 免费访问大多数端点
  • 基本使用无需 API 密钥
  • 涵盖数千种加密货币
  • 提供简单和高级数据
  • 非常适合开发人员、分析师和加密爱好者

使用 CoinGecko API 和 Python，您可以轻松地将加密数据拉入您的工具或脚本中。

设置 Python 环境

开始之前 提取加密货币数据 使用 CoinGecko API，让我们设置一个干净的 Python 环境。这有助于保持项目井然有序，并避免错误。

安装Python

确保你的系统上已安装 Python。你可以从以下网址下载： 蟒蛇网.建议使用Python 3.7或以上版本。

要检查 Python 是否已安装，请在终端或命令提示符中运行以下命令：

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python --version

如果安装正确，您将看到打印出来的版本。

创建虚拟环境

使用虚拟环境可以使您的项目依赖关系保持分离。

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python -m venv coingecko_env

激活环境：

  • 在Windows上：
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coingecko_env\Scripts\activate
  • 在 macOS/Linux 上：
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资源 coingecko_env/bin/激活

安装所需的库

我们将使用官方的 CoinGecko API 客户端，它有助于轻松访问 Python 中的加密货币数据。

首先，打开终端并运行：

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pip 安装 pycoingecko

此命令安装 pycoingecko 库，它是 CoinGecko API 的 Python 包装器。

现在您的环境已经准备就绪，让我们继续进行第一次 API 调用以获取实时加密数据。

如何提取实时 CoinGecko 数据

现在你的 Python 环境已经准备好了，让我们开始使用 pycoingecko 图书馆。

CoinGecko 的 API 提供对各种加密货币数据的访问，包括当前价格、市场趋势和价格历史，而无需 API 密钥。

获取 CoinGecko 上任意硬币的当前价格

要获取比特币或以太坊等特定加密货币的最新价格，请使用 get_price() 方法：

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在 皮科因凯科 进口 CoinGeckoAPI

cg = CoinGeckoAPI()

# 获取比特币的当前美元价格
price_data = cg.get_price(ids=‘比特币’， vs_currencies='美元')
打印(“当前比特币价格（美元）：”，价格数据[‘比特币’]['美元'])

你可以替换 'bitcoin' 使用任何硬币ID，例如 'ethereum', 'dogecoin'或 'solana'.

要获取多种货币的价格：

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cg.get_price（ids=‘比特币’， vs_currencies='美元、欧元、印度卢比')

获取 CoinGecko 上热门加密货币的市场数据

如果你想按市值获取顶级加密货币的市场数据，请使用 get_coins_markets():

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# 获取排名前 5 位的加密货币的市场数据
市场数据 = cg.get_coins_markets（vs_currency='美元'，每页=5，页码=1)

HPMC胶囊 硬币 in 市场数据：
    打印(f"{硬币[“名称”]} ({硬币['象征']。上（）}):${硬币['当前价格']} | 市值：${硬币['市值']}")

这为您提供实时信息，包括当前价格、市值、交易量和价格百分比变化。

在 CoinGecko 上追踪价格随时间的变化

要追踪硬币的历史价格数据，请使用 get_coin_market_chart_by_id() 方法。

示例：跟踪过去 7 天的比特币价格：

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# 获取过去7天（每日）的比特币价格数据
历史 = cg.get_coin_market_chart_by_id（id=‘比特币’， vs_currency='美元'，天=7)

# 打印每日价格
HPMC胶囊 天 in 历史[“价格”]:
    时间戳，价格 = 天
    打印(f“时间戳： {时间戳} | 价格：${价格：.2f}")

这些数据可用于构建图表或分析趋势。

只需几行 Python 代码，您就可以访问强大的实时加密货币洞察。

如何从 CoinGecko 提取历史加密数据

有时，您可能希望回顾过去的价格来分析趋势或制定加密货币交易策略。CoinGecko 提供加密货币的历史数据，可以使用 Python 轻松访问。

在本节中，我们将学习如何：

  • 获取特定日期硬币的历史价格
  • 提取几天、几周或几个月的市场图表数据

所有这些都可以通过 pycoingecko 图书馆。

从 CoinGecko 获取历史价格

要获取特定日期的代币价格（例如，1 年 2024 月 XNUMX 日的比特币），您可以使用 get_coin_history_by_id():

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在 皮科因凯科 进口 CoinGeckoAPI

cg = CoinGeckoAPI()

# 获取 1 年 2024 月 XNUMX 日的比特币价格
历史 = cg.get_coin_history_by_id（id=‘比特币’，日期='01-10-2024')

价格 = 历史['市场数据']['当前价格']['美元']
打印(“1 年 2022 月 XNUMX 日比特币价格：”, f“${价格}")

🗓️ 备注：日期必须采用 DD-MM-YYYY 格式。

您还可以获得特定日期的其他详细信息，例如市值、硬币排名和社区数据。

从 CoinGecko 提取市场图表数据

如果你想了解硬币价格随时间的变化（例如，过去 30 天），请使用 get_coin_market_chart_by_id():

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# 获取以太坊 30 天的美元市场图表数据
chart_data = cg.get_coin_market_chart_by_id（id=“以太坊”， vs_currency='美元'，天=30)

# 打印每日价格
HPMC胶囊 项目 in 图表数据[“价格”]:
    时间戳，价格=商品
    打印(f“时间戳： {时间戳} | 价格：${价格：.2f}")

这将为您提供 UNIX 时间戳格式的历史价格点。您可以使用 Python 的 datetime 模块：

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在 日期时间 进口 日期时间

HPMC胶囊 项目 in 图表数据[“价格”]:
    时间戳，价格=商品
    日期 = datetime.fromtimestamp（时间戳/ 1000).strftime('%Y-%m-%d')
    打印(f"{日期}：${价格：.2f}")

您可以使用这些数据绘制图表、比较硬币性能或训练机器学习模型进行加密预测。

接下来，我们将学习如何使用 CoinGecko 的元数据端点获取硬币名称、ID 和项目信息等额外详细信息。

使用硬币元数据

使用 CoinGecko API 时，必须了解如何识别货币。每个货币都有一个唯一的 ID，即一个符号（例如 btc 比特币（Bitcoin）的缩写）及其名称。

在本节中，您将学习如何：

  • 获取所有硬币及其 ID 和符号的完整列表
  • 获取特定代币的详细信息，例如其描述、网站和链接

当您构建加密仪表板、数据收集器或投资组合跟踪器时，这些元数据端点很有用。

获取包含 ID 和符号的货币列表

使用 VHDL 语言编写 get_coins_list() 获取 CoinGecko 上可用币种的完整列表。每个币种对象包含：

  • id – 用于 API 请求
  • symbol – 短代码（例如， btc)
  • name – 完整的货币名称（例如， Bitcoin)
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在 皮科因凯科 进口 CoinGeckoAPI

cg = CoinGeckoAPI()

coin_list = cg.get_coins_list()

# 打印前 10 个硬币
HPMC胶囊 硬币 in 硬币列表[:10]:
    打印(f“ID： {硬币['ID']}， 象征： {硬币['象征']}， 姓名： {硬币[“名称”]}")

📝 提示：始终使用 id 发出 API 请求时，请输入字段（而非符号）。部分代币共享相同的符号。

获取硬币信息（描述、网站等）

要获取有关硬币的详细元数据，请使用 get_coin_by_id()。 这包括：

  • 详细描述
  • 主页和区块链链接
  • 分类和标签
  • 开发者和社区信息

获取比特币信息的方法如下：

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coin_info = cg.get_coin_by_id（id=‘比特币’)

打印(“姓名：”, coin_info[“名称”])
打印(“象征：”, coin_info['象征'])
打印(主页：, coin_info['链接']['主页'][0])
打印(“描述：”, coin_info['描述']['恩'][：200], “......”)

您还可以提取如下数据：

  • genesis_date – 代币创建时间
  • blockchain_site – 区块链探索者列表
  • categories – 它是什么类型的代币（例如，Layer 1、DeFi）

如果您正在构建加密搜索工具、数据浏览器或教育应用程序，则此元数据很有用。

加密数据提取的常见用例

使用 Python 从 CoinGecko 提取加密货币数据在各种实际场景中都大有裨益。无论您是开发人员、交易员还是数据分析师，这些数据都能帮助您构建更具创新性的工具或做出更明智的决策。

1. 加密货币价格监控工具

您可以使用 CoinGecko 的实时数据构建您的加密货币价格追踪器。这样，您无需依赖第三方平台，即可监控比特币、以太坊或任何山寨币的实时价格。

计费示例：
当比特币价格跌破 60,000 美元或以太坊价格升至 3,000 美元以上时收到警报。

📈 2. 投资分析

历史加密货币数据有助于分析过去的趋势。您可以回测交易策略，或比较不同加密货币的长期表现。

计费示例：
比较过去 12 个月比特币与以太坊的月度表现

🤖 3. 加密机器人和自动化

使用 Python 中的 CoinGecko 数据来自动化加密货币交易机器人或投资组合再平衡器。实时市场数据使您的机器人能够做出更明智的决策。

计费示例：
如果 24 小时内价格下跌超过 10%，则自动出售硬币的机器人。

📊 4. 数据可视化和仪表板

使用以下库创建可视化仪表板 matplotlib or plotly 显示硬币表现、价格历史或市场主导地位。

计费示例：
仪表板显示按市值排名前 10 位的硬币，并显示价格和交易量图表。

📰 5. 研究和内容创作

开发人员、博主和加密教育者使用 CoinGecko 数据来实时生成报告、撰写文章或提供内容支持。

计费示例：
在您的博客中嵌入当前排名前 5 位的硬币的表格，并每天自动更新。

总结

使用 Python 和 CoinGecko API 是获取加密货币数据最简单的方法。无论您需要实时价格、历史图表还是币种信息，CoinGecko 都能免费提供。

CoinGecko 是一个可靠且易于使用的平台，非常适合任何对加密货币数据感兴趣的人。掌握基础知识后，您可以使用 Python 构建更高级的项目，例如加密机器人、仪表板或投资工具。

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常见问题 (FAQ)

问：CoinGecko API 可以免费用于加密数据提取吗？

是的，CoinGecko 提供免费 API，可访问加密货币的实时和历史数据。它无需 API 密钥即可运行，并支持大多数热门币种以及市场统计数据和元数据。它非常适合初学者和从事中小型项目的开发者。

问：我可以使用 CoinGecko API 作为交易机器人或投资工具吗？

是的！您可以使用 Python 中的 CoinGecko 数据来构建加密货币交易机器人、价格警报工具或仪表板。如果您要将其用于商业项目，请查看 CoinGecko 的 API 条款。

问：CoinGecko 的数据有多准确和更新？

CoinGecko 汇总了数百家交易所的数据并实时更新。它并非专为高频交易而设计，但其准确性足以满足研究、价格跟踪以及大多数加密货币数据用例的需求。