UFC 的粉丝们都知道,终极格斗锦标赛 (UFC) 是业内规模最大、实力最强的组织之一。 在过去的二十年里,UFC 发生了很多变化。 只要最好的 MMA 能够相互测试他们的技能,一件事就一直保持不变:这项赛事一直是他们可以相互测试他们的技能的地方。 MMA 中的许多知名人士今天都在 UFC 中竞争。 随着粉丝越来越受欢迎,统计和分析变得越来越容易获得。 本文将解释如何从他们的官方网站上抓取 UFC 统计数据,让您以前所未有的方式疯狂!
什么是网页抓取?
网页抓取 涉及数据的自动提取和信息的收集。 您可以通过抓取一个或多个网站来收集更多数据。 一种快速、可扩展且自动化的方法可以取代将网站内容手动复制并粘贴到文档中的耗时且通常乏味的过程。
UFC 统计数据 - 它们是什么,它们是如何测量的?
一项名为终极格斗锦标赛 (UFC) 的综合格斗比赛在全球范围内举行。 截至我收集数据之日,全球已有 390 场赛事和 4058 场比赛。 UFC 统计分析有关 UFC 事件的统计数据。 可以通过分析数据来抓取 UFC 统计数据。
UFC 使用原始的 Fight Metric 系统来记录战斗级别数据。 一个名为 ufc_stats 的包包含一个 data.frame。 它与 UFC 官方统计网站上提供的战斗统计数据相同,但经过组织。 UFC_stats 包含单回合的 UFC 战斗机记录。 data.frame 中共有 37 个变量。
抓取 UFC 统计数据的目的
这些问题,体育迷或许都有答案。 此外,讨论抓取 UFC 统计数据的原因仍然是必不可少的。
- 高级打击统计
惊人的统计数据是 UFC 战士在 2020 年赢得笼内战斗的最重要因素。在 ufc 战斗职业生涯中,平均击球次数比对手更好的战士赢得比赛的概率很高。
如果一名拳击手在更引人注目的类别中比另一名拳击手(通常)具有更好的优势,那么您通常会获胜。 UFCStats.com 提供每场即将到来的 UFC 比赛的详细统计预览,因此您可以轻松获取这些统计数据。
- 跟着图走
尽管投注失败者令人兴奋,但您应该明智地这样做。 如果您想赢得赌注,请选择最喜欢的赌注,无论它看起来多么无聊。 有趣的是,夺冠热门今年赢得了三分之二的比赛(夺冠热门赢了 207 场,狗赢了 106 场)。
这是我正在分析的其他因素(例如惊人的统计数据)发挥作用的地方。 UFC 格斗卡通常会击中三到四只狗。 要了解他们,您需要知道他们是谁。 值得注意的是,今年的37场爆冷胜利中,只有106场的盘数超过+200。 最好的选择是选择弱势群体。
- 避免超重战士
综合格斗不一定是关在笼子里最残忍、最危险的动作。 这就是在它发生之前的日子里发生的事情。 在那段时间里,参赛者以一种古老的方式减肥。
在比赛前以合同规定的体重限制称体重意味着从他们的身体中消除所有多余的水分和重量。 在比赛前的几个小时里,他们又增加了重量。
最好避免在称重日(比赛前一天)与超重的拳击手交手。 当他们踏入笼子时,普遍的想法是“越大越好”。 如果您看到有人体重增加,请打赌他们的对手今年是否体重减轻。
- 避免后期更换
预定的战斗经常在最后一刻失败,尤其是在这种大流行期间。 一名拳击手的退出可能会在 UFC 的名单中留下空缺,但该组织通常擅长争先恐后地寻找替代者。
- 伟大的格斗统计
我们回到了 UFCStats.com,这次是查看拳击手的格斗统计数据。 击打胜过格斗的重要性对于获胜来说似乎更为重要。
具有出色擒抱统计数据的战士在进入战斗时具有优势,但它比惊人的优势小得多——他们在 61% 的时间里获胜。 无论如何,如果是折腾,请选择经验丰富的格斗手。
您可以在哪里抓取 UFC 数据?
在回答这个问题之前,我们需要了解体育统计数据的用途。 体育统计有两种类型:绩效分析和市场价值分析。 前者会影响后者。
UFC 性能分析需要表格、结果、固定装置和排名。 市场价值分析除了上述信息外,还需要来自社交媒体网站或门户网站的信息来评估其社会影响力。
抓取 UFC 数据的不同方法?
本文将向您展示如何从不同平台抓取 UFC 数据,而不是为您提供从一个特定网站抓取 UFC 数据的分步教程。
- 表信息抓取
使用相同的抓取工作流程,我们还可以抓取 UFC 官方网站或显示 UFC 数据的任何第三方网站。 UFC Stats 和 Kaggle 在表格中提供球员和球队的统计数据。
- 社交媒体数据抓取
社交媒体平台对于发现粉丝对 UFC 明星或游戏的评价也必不可少。 Twitter 或其他社交媒体平台可让您在第一时间看到他们的反应。
抓取 UFC 统计数据是否合法?
有保护个人信息的一般法律,但必须考虑您当地的法律以及您打算如何使用这些信息。 抓取公共数据 来自网站并不违法。
您可以从网络抓取工具复制和粘贴数据以节省时间。 在某些站点上,还可以通过 API 访问信息。 要使您的网络抓取工具有用,它应该能够轮换 IP 地址并使用代理服务器。
抓取 UFC 数据的最佳方式
为了在网站上找到他们需要的信息,网络抓取工具使用特殊的网络检索和解析技术来在网站上找到他们需要的数据。
有几种方法可以检索网页。 不过,一种常见的方法涉及使用 HTML 网络爬虫或代理,它查看特定 URL 可用的所有 Web 内容,并可以检索可从该 URL 访问的所有页面。 一旦网络抓取工具从网站收集了所有相关信息,例如文本和图像,它就会将信息发送到服务器。
在计算有关 Facebook 和 LinkedIn 等社交媒体平台上帖子的特定信息的频率时,还必须考虑其他几个因素。 有几个因素会影响页面的布局或设计。 如果这样做,您将获得有关数据发布频率的更准确信息。
数据抓取步骤
我们了解网络抓取机器人的目的。 解决方案不仅仅是执行它并希望最好! 本指南将重点介绍执行这些步骤的基础知识,与您使用的工具无关。
- 立即注册 在 Crawlbase 网站上获得免费帐户
- 将此代码片段粘贴到任何集成开发环境(或 IDE)中。 我们不会使用 JavaScript 或高级参数来模仿真实的浏览器,仅用于演示目的。
1 | from urllib.请求 进口 打开网址 |
- 创建账号后,查看Scraper API的参数文档
https://crawlbase.com/docs/scraper-api/parameters/
并在代码中用 your_token 替换您的私人令牌。
- 现在我们有了代码片段和私有令牌 (不要与任何人分享). 让我们运行代码 检索数据 UFC 统计数据。
您可以使用本指南逐步抓取 UFC 统计数据。 它不需要巨大的基础设施成本、管理或扩展。 您可以通过多几行代码在特定时间获得特定的 UFC 完成统计数据。 如果您希望我们发布更多此类内容,请写信给我们。
最好的网络抓取工具,您可以使用它来抓取 UFC 统计数据的网络
网络抓取工具的目的是从网站中提取数据。 这些工具的其他名称包括网络提取工具和网络收割工具。 任何试图从 Internet 收集信息的人都可以从这些工具中受益。 这种信息传递方式可以是简单的排版,也可以是复制粘贴。
- 爬虫库
使用从网络上抓取数据 爬虫库 对于程序员和非程序员来说简单易行。 您可以大规模(高达数百万)抓取网络信息,并以 Excel、CSV 和 JSON 等组织格式下载。 为客户提供免费安排,并提供初始订阅。
开发人员和组织可以使用 Crawlbase API 安全地使用 Crawlbase API 抓取网站。 我们可以用 HTML 抓取 JavaScript 页面,使用自动浏览器,避免人工测试,并处理代理服务器。
- 抓取机器人
Scraping-Bot.io 是一个允许从 URL 中熟练地抓取信息的应用程序。 根据您的抓取需求,它为您提供了用于恢复原始 HTML、抓取零售网站和从土地网站抓取财产发布的 API。
- 提取.io
Extract.io 将信息抓取并编译成业务就绪格式。 这种多功能的信息提取软件可以抓取和构建网络信息、基于网络的媒体帖子、PDF、文本档案、真实信息,甚至消息。
- 解析中心
ParseHub 网络抓取工具可免费使用。 高级网络爬虫允许您通过点击所需信息来快速提取信息。 您可以下载任何配置的抓取信息进行检查,与其他信息抓取工具相比,这是一个例外。
- 蒙曾达
您可以使用 Mozenda 从网站页面中提取文本、图像和 PDF 内容。 与其他网络抓取工具相比,它可以帮助您整理和准备 UFC 战斗机记录以供发布。
结束语
该研究的基线需要从互联网上抓取的数据开始,以清楚地了解抓取的 UFC 统计数据和数据分析。 这有一个非常简单的原因。 在 Internet 上,您可以找到几乎所有体育赛事和运动员的各种信息。 此外,您可以发现这些统计数据会随着最新信息的不断更新而不断更新。 借助实时抓取此数据的能力,您可以使用最新数据创建解决方案来绘制最准确的图片。
我们 Crawlbase 的团队为确保我们的客户可以从网络上抓取任何数据而付出额外的努力,这是一件值得骄傲的事情。 如果您想分析球员指标或他们的社交媒体亮点以帮助您决定哪些对您的团队最有利,我们可以为您提供可消费格式的数据。