Python 仍然是世界上最流行的编程语言，但 Go 正在开始攀登。 根据 Statista 的说法，尽管 Python 领先于 44.1％的开发人员 使用它，Go 越来越受欢迎，达到 8.8%。
所有的技术和工具最终都会消亡，但有些会存活下来。 根据一项研究，Go 只有 1.1 万活跃用户，而 Python 有 7 万用户，使其成为世界上最受欢迎的语言之一。
Python 流行的原因是它在十多年的竞争中一直处于领先地位。 软件开发者为什么要使用 Golang 进行软件开发？ 本文将分析 Python 和 Go 的优缺点，以确定哪个是您下一个项目的最佳选择。
Python 与 Go：基本定义
什么是Python？
蟒蛇 是一种需求量很大的通用高端编程语言。 作为一种编程语言，它对于网络开发很有用， 机器学习 应用程序， 数据分析，以及软件开发的其他领域。 Python 是一种易于学习的编程语言，可提高可读性并降低维护程序的成本。 此外，它还有一个包和支持系统，鼓励程序模块化和代码重用。
Python 的最佳特性
- 免费和 开源
- 易于编码
- 面向对象语言
- GUI 编程支持
- 可扩展性和便携性
- 一种被解释的高级语言
- Python 是一种可移植的语言
什么是围棋？
Golang 是由谷歌创建的一种编译的、过程的和静态类型的计算机语言。 它由 Google 的 Ken Thompson、Rob Pike 和 Robert Griesemer 于 2007 年开发。该语言于 2009 年首次作为开源编码语言发布。
为了有效地处理依赖关系，可以使用包来构建程序。 与动态语言一样，使用 Golang 有助于在环境中采用模式。
Go 编程语言主要设计用于网络和基础设施应用程序。 目标是取代 Java 和 C++，成为性能最高的服务器端编程语言。
围棋的特点
- 简单
- 强大的标准库
- 网络应用建设
- Golang 中的并发
- 编译速度
- 测试支持
Python 和 Go 是两种不同的编程语言。 Python 创建于 1991 年，这使它成为一种古老的编程语言。 相比之下，谷歌在 2012 年发布了 Go。与竞争对手相比，Go 相对较新。 它是由创建 Go 编程语言的 Google 开发人员开发的。 该语言是为了提高开发效率和消除问题而开发的。
众所周知，Go 是比 Python 更新的编程语言。 人们普遍认为 Python 是一种速度较慢的语言。 然而，Golang 以其效率着称。 Python 具有灵活性，但从语法和布局的角度来看，Go 具有更多的刚性。
就 Python 和 Go 而言，两种语言各有优缺点。 相比之下，据专家称，Python 的适应性明显强于 Go。 Go 编程语言类似于 Python，具有广泛的应用。
Go 与 Python：哪个最好？
哪个更好，Go 还是 Python？ 什么时候用Python，什么时候用Golang？ 这个问题的答案必须基于您项目的具体情况。 Python 编程语言是数据分析、AI 驱动的项目、机器学习和 Web 开发的热门选择。 与其他语言相比，大量的框架和库支持Python在这些领域的发展。
使用 Go 编程语言有什么好处？ Go 的优势在于其对系统进行编程的能力。 由于其对并发的支持，开发人员能够利用云计算，内置的库有助于快速高效地开发网站。
由于 Golang 的年轻，将 Go 与 Python 进行比较并不是很公平。 Go 诞生仅仅十年后，就吸引了许多大公司，并发展了一个规模虽小但相互支持的社区。 虽然 Python 仍然是数据科学、机器学习等领域的首选，但也可以使用 Go。
Go 用途广泛，可用于多种用途。 媒体公司 Medium 使用 Golang 来扩展他们的数据库、用于 Kubernetes 的 CI/CD 管道工具以及具有大量流量的电子商务应用程序。 Python 还是一种用于游戏、企业应用程序、电子学习平台等的全能语言。Python 适合任何需要能够处理大数据和高级可视化的语言的人。
Python 与 Go 的抓取
2021 年，进行了一个简单的实验来比较 Go 和 Python 的性能 抓取公共网络数据时. 作为测试的一部分，雅虎的股票价格已被删除。 为了抓取结构化的解析数据，在考虑使用 Python 时选择了 BeautifulSoup 库。
决定将 Goquery 与 Goroutines 结合用于多线程是使用 Go 进行抓取的最佳方法。 根据它的名字，Goquery 是一个非常类似于 JQuery 的库。 有两组公共网络数据抓取工具，一组由 2000 个线程上的 500 个 URL 组成，另一组由 XNUMX 个线程上的 XNUMX 个 URL 组成。 毫不奇怪，结果惊人地不平等。 与 Python 相比，Golang 的性能平均快两倍以上。
事实上，如果您关心性能，Go 更适合大多数公共 Web 数据抓取需求。 同样，这样的结论并不出人意料，因为在性能/速度部分，很明显 Go 的设计考虑到了高性能，而 Python 则相反，Python 的设计考虑到了低性能。
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结论
可能已经很明显，在 Go 和 Python 之间进行选择并不像一开始看起来那么简单。 上面讨论的用例说明这两种语言在设计时都考虑到了不同的优势。 因此，尽管 Go 不太可能完全取代 Python，但它已成为速度、可扩展性、数据抓取和机器学习的重要考虑因素。
