每天生成 2.5 quintillion 字节的数据……这些数据正是企业能够如此精确地瞄准其理想客户的确切原因。

你是他们中的一员吗? 无论答案是或否,数据收集成本正在成为每个人的问题。

显然,企业需要收集、管理、 分析这些数据 创建产品、设计活动并向合适的受众做广告。 但是数据收集的成本高得离谱,这使得中小型企业负担不起,也无法获得。

所以不,问题是,企业如何在不损害增长的情况下降低数据成本? 不要担心,因为本文将为您解答这个确切的问题。 因此,事不宜迟,让我们开始吧!

收集数据要花多少钱?

这取决于数据的类型和用于收集数据的方法。 例如,通过调查或访谈收集的数据通常比数据库中现有数据的管理成本更高。 数据收集的成本还取决于项目的规模——大型项目的成本通常高于小型项目。 数据收集的成本也因进行数据收集的国家或地区而异。

调查、访谈、焦点小组或观察属于“主要”数据类别。 调查通常是最昂贵的主要数据收集方法,而观察通常是成本最低的。

二手数据可以从政府记录、公司财务报告或已发表的研究报告中收集。 收集“二级”数据的成本将取决于来源和访问的难易程度。

在研究中,数据收集的总成本必须与数据的价值进行权衡。 有时,如果数据对于做出重要的业务决策至关重要,那么成本可能是合理的。 在其他情况下,数据可能不值得收集成本。 是否收集数据取决于它对组织的价值。

影响数据收集成本的因素

数据收集成本的因素

有几个因素会影响数据收集的成本。 最重要的因素是数据集的大小。 数据集越大,收集的成本就越高。 其他因素包括数据的复杂性、收集数据的方法以及收集数据的地点。

1. 数据大小:

数据规模是影响数据收集成本的最关键因素。 数据集越大,收集的成本就越高。 例如,如果数据收集基于美国的所有人,则成本会高于仅 想收集数据 一个小镇上的人们。 数据规模是影响数据收集成本的最重要因素。

数据集越大,收集的成本就越高。 数据收集的成本也与收集的变量数量成比例。 例如,收集 100 个人的数据比收集 100 个个人的数据成本更高。 但是,收集 XNUMX 个变量的数据比收集 XNUMX 个变量的数据成本更高。 数据集越大,收集的成本就越高。

2. 复杂性:

如果数据非常复杂,收集起来的成本会更高。 这是因为需要更多的时间和精力来理解和处理数据。

三、资料收集方法:

用于收集数据的方法也会影响成本。 例如,如果您使用调查来收集数据,它会比使用焦点小组要便宜。 这是因为调查可以一次发送给很多人,而焦点小组需要您为小组参与者的时间付费。

4.位置:

最后,数据位置也会影响成本。 如果您在偏远地区收集数据,将比在大城市收集数据更昂贵。 这是因为前往偏远地区并设置数据收集设备的成本更高。

最小化数据收集成本的 5 种方法

最小化数据成本

降低数据收集成本对任何组织都至关重要。 数据收集可能非常昂贵,而且成本会迅速增加。 有多种方法可以降低数据收集成本,组织必须根据自己的需要寻找最适合的解决方案。 让我们探索一些最佳选择:

1.尽可能使用现有数据源

只要有可能,您应该使用现有的数据源来最小化数据收集的成本。 许多公共和私人数据源可用于研究目的。 例如,您可以从美国人口普查局获得用于许多不同类型研究的数据池。

此外,许多私营公司提供用于研究目的的数据,可以通过付费订阅或通过谈判研究协议来访问这些数据。

2. 只在必要时收集数据

您应该只在必要时收集数据。 数据收集可能既费时又费钱,因此您应该确保您收集的数据将用于您的研究。 此外,您应该尽量只收集您需要的数据,因为收集过多的数据会增加成本并使数据管理更加困难。

3. 使用技术自动收集数据

使用技术是实现数据自动化的最佳方式之一,而且还可以降低成本。 例如,网络抓取工具可以自动从网站收集数据。 此外,许多在线调查允许自动收集数据。 自动化数据收集可以节省时间和金钱,并允许收集更大的数据集。

4. 使用采样技术减少收​​集的数据量

抽样技术可用于收集较小的数据集,从而降低成本。 例如,您可以从总体的随机样本中收集数据,而不是从总体中单独收集数据。 这将使您能够收集具有代表性的数据集,同时最大限度地降低成本。

5. 提前计划数据收集成本

提前规划数据收集成本有助于最大限度地降低数据收集成本。 例如,您可以向资助组织申请资金或与私营公司协商研究协议。 通过提前规划数据收集成本,您可以确保拥有收集高质量数据所需的资源。

应用这些方法可以帮助降低数据收集的成本。 然而,必须注意的是,数据收集成本将根据收集的数据类型和使用的方法而有所不同。 因此,您在规划研究时应始终考虑数据收集成本。

Crawlbase 的爬虫如何降低数据采集成本?

Crawlbase 的 Crawler 是为大规模提取网络数据而开发的。 作为中小型企业,您可以使用此工具来爬取海量数据,同时 爬虫处理数据管道、代理、队列和 JavaScript 浏览器。

Crawlbase之TCP爬虫

以下是此数据收集工具的一些最显着的功能:

  1. 无需单独管理代理: 使用 Crawlbase 的爬虫,您可以轻松地将爬取的数据添加到您的产品中,而不必担心管理代理、基础设施、队列、验证码、块、重试等。

  2. 适用于大量网站: 借助 Crawler,您可以根据需要推送任意数量的网站 URL,并将抓取的数据接收到所需的 webhook 端点。

  3. 自动调度程序处理: 该工具还可以为您处理所有队列和调度程序。 只需调用异步 API 并开始获取抓取的数据。

最好的部分是您可以完全控制 Crawlbase 爬虫 会将数据直接传送到您的 webhook 端点。 因此,您可以根据您的业务预算和需求轻松暂停和恢复您的抓取操作。

把它包起来

数据是每个企业的主要战略资源,要使您的 SMB 蓬勃发展,它需要不断构建其数据资产。 问题在于在预算范围内处理这些数据。

在这个数字时代,企业只需单击两次即可使用大量工具和技术。 那么为什么不使用它们来优化您的业务并充分利用这些数据呢? 阅读我们的文章并尝试适合您要求的最佳方法。

我们希望这可以帮助您为您的业务做出最佳决策!