在 YouTube 等平台产生重大影响的世界中，YouTube 频道抓取工具的使用变得越来越重要。 这些工具对于寻求洞察力并保持竞争力的企业至关重要。 YouTube 成立于 2005 年，当时只是一家规模不大的企业，现已发展成为一种全球现象，改变了内容消费和创作的格局。

在接下来的几年里，YouTube 发展迅速，添加了更多类型的内容。 到 2018 年，它已成为文化的重要组成部分，以病毒式挑战、音乐明星和教育视频为特色。 截至 2023 年，YouTube 每月拥有超过 2.7 亿用户，使其成为全球娱乐、教育和信息的重要中心。

YouTube 年度用户统计

资源

考虑到这些庞大的数字，我们知道 YouTube 是一个蕴藏着宝贵数据的金矿。 然而，提取这些数据很复杂，特别是如果您需要正确的工具。

该博客将引导您逐步了解如何利用 Crawlbase 的爬行 API 优化您的数据提取过程。 了解如何使用 JavaScript 构建自定义抓取工具，使竞争分析和内容策略增强等任务变得可行且非常高效。 让我们深入了解如何最大限度地发挥 Crawlbase 的潜力来满足您的数据提取需求。

目录

I. YouTube API 与 YouTube Scraper with Crawlbase

二. 为什么使用 Crawlbase 来抓取 YouTube 频道？

三． 项目范围和先决条件

  • 先决条件
  • 设置 Crawlbase API

四． 设置环境

  • 安装依赖关系
  • 创建端点

V. 制定网页抓取逻辑

  • 步骤 1. 使用 Crawling API 获取 HTML
  • 步骤 2. 使用 Cheerio 编写自定义 Scraper
  • 步骤 3. 编译网页抓取代码
  • 步骤 4. 使用 Postman 测试 Web 抓取 API

六、结论

七． 经常问的问题

I. YouTube API 与 YouTube Scraper with Crawlbase

选择使用 YouTube API 还是使用 Crawlbase 等第三方服务来抓取 YouTube 数据取决于您项目的具体要求、所需数据的规模以及您的技术能力。

YouTube API 提供对 Youtube 数据的官方访问，但有很大的局限性，因为它只允许抓取视频详细信息、排名、推荐和广告等基本信息。 它还需要用户登录并强制执行配额限制。 相比之下，带有 Crawlbase 的 YouTube 抓取工具采用网络抓取技术，直接从 HTML 内容中提取信息，提供灵活性和简单性，但代价是成为非官方的，并且可能更容易受到网站更改和政策的影响。

以下是一些优点和缺点，以便提供更清晰的了解：

YouTube API：

  1. 官方访问：
  • 优点： YouTube API 是访问 YouTube 数据的官方认可方法。 它提供了一种结构化且受支持的方式来直接从 YouTube 检索信息。
  • 缺点： API 具有使用配额和限制，某些功能可能会根据您的 API 密钥和访问级别受到限制。
  1. 数据准确性
  • 优点： 该 API 直接从 YouTube 数据库提供准确且最新的信息。
  • 缺点： API 在提供的数据深度方面可能有一些限制，并且某些指标可能会被聚合或匿名。
  1. 合规性和法律考虑因素：
  • 优点： 使用 YouTube API 可确保遵守 YouTube 的服务条款和法律要求。
  • 缺点： API 可能对某些类型的数据访问有限制，API 之外的抓取活动可能会违反服务条款。
  1. 开发开销：
  • 优点： 与 YouTube API 的集成有详细记录，并且可以由具有编程经验的开发人员完成。
  • 缺点： 自定义选项可能有限，并且访问特定类型的数据可能需要多个 API 请求。

YouTube 刮刀：

  1. 全面的数据访问：
  • 优点： Youtube Scraper 允许更广泛、更灵活的数据抓取，有可能提供对 YouTube API 之外的信息的访问。
  • 缺点： 根据所需数据的规模，使用第三方服务可能会产生相关成本。
  1. IP 轮换和匿名：
  • 优点： Crawlbase 通常采用 IP 轮换和反机器人检测功能，降低因抓取活动而被 YouTube 屏蔽的风险。
  • 缺点： 虽然这些功能显着增强了隐身性，但成功率可能并不总是 100%。
  1. 易于使用：
  • 优点： 像 Crawlbase 这样的 Youtube Scraper 提供了一个用户友好的 API，可以简化抓取过程，使具有不同技术专业知识的用户可以使用它。
  • 缺点： 充分利用 API 所需的技能水平会根据项目的复杂性而增加。
  1. 可扩展性：
  • 优点： Crawlbase更适合需要大量数据的大型抓取项目。
  • 缺点： 额外成本取决于请求的频率和并发连接。
Youtube API youtube api 与 youtube scraper

决策考虑因素：

  • 数据量和定制： 如果您需要高水平的定制和访问大量数据，并且愿意管理潜在风险，那么像 Crawlbase 这样的第三方服务可能更合适。
  • 技术专长： YouTube API 可能更适合具有导航和实施 API 集成专业知识的开发人员。 另一方面，Crawlbase 可以为技术经验较少的用户提供更简单的解决方案。
  • 成本考虑： 评估使用 YouTube API 与第三方服务的成本影响，考虑 API 使用费、潜在的超额成本以及与第三方服务相关的任何订阅费等因素。

最终，YouTube API 和 Crawlbase 之间的选择取决于您项目的具体需求和限制，并权衡数据准确性、合规性、自定义和易用性等因素。

二. 为什么使用 Crawlbase 来抓取 YouTube 频道？

当涉及到从 YouTube 频道抓取数据时，需要解决各种障碍，以确保该过程高效、有效并避免中断。 Crawlbase 的 Crawling API 提供了克服这些挑战的解决方案。

YouTube 抓取中的障碍

  1. 绕过封锁： 远离禁令：
  • 挑战： YouTube 采取措施防止抓取活动，重复尝试可能会导致 IP 禁令。
  • 问题： 传统的抓取方法可能会触发 YouTube 的安全机制，导致 IP 封锁并阻碍数据收集工作。
  1. 智胜验证码： 简化数字难题：
  • 挑战： 验证码通常用于区分人类和自动化机器人活动。
  • 问题： 在抓取过程中不断解决验证码非常耗时，并且会破坏自动化流程，使得无缝提取数据变得困难。
  1. 潜行通过机器人检测： 在雷达下飞行：
  • 挑战： YouTube 配备了复杂的机器人检测机制，可以识别和阻止自动抓取机器人。
  • 问题： 传统的抓取工具可能无法模拟人类行为，从而导致机器人检测和随后的阻止。

Crawlbase 的解决方案：爬行 API

  1. IP轮播：
  • 解决方案： Crawlbase 员工 轮换IP地址 以避免禁止并跨多个 IP 地址分发请求。
  • 好处 By 轮换IP 在每个请求中，Crawlbase 确保抓取活动看起来更像常规用户交互，从而最大限度地降低 IP 禁令的风险并允许连续、不间断的数据收集。
  1. 由人工智能驱动，就像人类浏览目标网站一样：
  • 解决方案： Crawlbase 的人工智能抓取技术模拟与目标网站的类人交互。
  • 好处 通过复制自然浏览模式，Crawlbase 的人工智能解决方案有助于绕过机器人检测机制，降低被标记为抓取机器人的可能性。
  1. 反机器人检测功能：
  • 解决方案： Crawlbase 结合了反机器人检测功能来抵消 YouTube 等网站所采取的措施。
  • 好处 这些功能包括随机用户代理、标头和其他技术，使抓取活动不那么引人注目，从而确保数据提取过程中更高级别的隐秘性。
  1. 更快的开发时间意味着更低的项目成本：
  • 解决方案： Crawlbase 的用户友好 API 减少了实施 YouTube 抓取功能所需的开发时间。
  • 好处 更快的开发流程意味着更低的项目成本，使 Crawlbase 成为寻求高效 YouTube 抓取功能的企业和开发人员经济高效的解决方案。

简而言之，Crawlbase 的 Crawling API 通过采用 IP 轮换、人工智能驱动的人类浏览模拟、反机器人检测功能和更快的开发周期，为与抓取 YouTube 频道相关的挑战提供了全面的解决方案。 总的来说，这些功能有助于实现更加无缝和高效的数据提取过程，同时最大限度地减少中断和禁令的风险。

三． 项目范围和先决条件

我们的 YouTube 频道抓取项目旨在为开发人员和企业提供借助 Crawlbase 的抓取 API 高效地从 YouTube 频道提取全面数据的能力。 该项目包括以下关键方面：

  1. 从 YouTube 频道提取数据
    API 的主要目标是从 YouTube 频道中提取详细信息。 这包括基本元数据，例如频道标题、描述、订阅者计数、频道图像、视频计数和频道句柄。 此外，该 API 还可检索有关频道内各个视频的信息，包括视频标题、观看次数和缩略图。

  2. 动态数据解析
    该API采用 动态HTML解析技术，使用 Cheerio 库，从 YouTube 频道页面的 HTML 结构中提取相关数据。 这 数据解析 机制确保适应 YouTube 网站结构的变化，从而实现一致且可靠的数据提取。

  3. Crawlbase 的爬行 API 集成
    该项目与 Crawlbase 的 Crawling API 无缝集成，这是一个强大的工具，可促进高效且谨慎的网络抓取。 该 API 可处理网络抓取的复杂性，例如 IP 轮换、反机器人检测和页面等待时间，确保从 YouTube 频道提取数据的可靠性和连续性。

  4. 可扩展性和效率
    该 API 的设计考虑到了可扩展性，可用于同时从单个通道或多个通道中抓取数据。 这种可扩展性对于需要从各种 YouTube 频道提取大量数据的项目至关重要。

  5. 与现有应用程序集成
    开发人员可以将 YouTube Channel Scraper API 无缝集成到他们现有的应用程序、工作流程或分析工具中。 API 的简单性和对 RESTful 原则的遵守使其具有多功能性并与各种开发环境兼容。

先决条件

在我们开始编写代码之前，请确保满足以下先决条件：

JavaScript 和 Node.js 基础知识：

  • 对以下内容有一个基本的了解 JavaScript的 编程语言和 Node.js 是必不可少的。 这些知识将帮助您理解代码结构并进行任何必要的定制。

Node.js 安装在您的开发机器上：

  • 确保您的开发计算机上安装了 Node.js。 您可以从官方下载并安装最新版本的Node.js Node.js网站.

熟悉用于创建端点的 Express.js：

  • 该项目利用 Express.js 创建一个简单的端点来处理 API 请求。 熟悉 Express.js，因为它使您能够根据项目要求自定义 API 行为。

具有 API 凭据的活动 Crawlbase 帐户：

  • 如果您没有 Crawlbase 帐户，请注册一个。 从 Crawlbase 提供的帐户文档中获取您的 API 凭据，包括正常的请求令牌。 此令牌对于在此项目的上下文中向 Crawlbase API 发出请求至关重要。
  • 获取 Crawlbase API 凭证的步骤：
    • 注册 对于 Crawlbase 帐户。
    • 访问 账户文件 获取您的 API 凭证。
    • 从您的 Crawlbase 帐户检索正常请求令牌，因为它将用于对 Crawlbase 抓取 API 进行身份验证并向其发出请求。
Crawlbase JS 令牌

通过满足这些先决条件，您将做好充分准备按照我们的指南构建您自己的 YouTube 频道抓取工具。

四． 设置环境

在设置编码环境和编写脚本之前，强烈建议首先规划您的抓取目标。 为了本指南的目的，我们将从以下位置获取以下信息 Free Introduction YouTube 频道页面：

  • 标题
  • 产品描述
  • 认购
  • 图片
  • 视频数
  • 通道手柄
  • 视频列表
Netflix Youtube

安装依赖关系

在 Node.js 项目中，安装设置网页抓取环境所需的基本依赖项至关重要。 这些套餐包括：

  • 干杯： 切里奥 是一个用于解析 HTML 的强大库，使您能够高效地从网页中提取特定数据。
  • 快递（可选）： 如果您计划创建一个端点来接收抓取的数据，您可以使用 Express.js 框架来设置您的服务器。
  • 爬行基地（可选）： 抓取基础包 促进与 Crawlbase Crawling API 的交互，使您可以轻松地将 API 请求集成到 Node.js。

首先，打开控制台或终端并使用以下命令：

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npm 我表达cheeriocrawlbase

此命令将为您的项目下载并安装必要的软件包，确保您拥有设置 YouTube 频道抓取器的工具。

创建端点

现在，让我们建立一个 Express.js 服务器并定义一个 GET 路由 /scrape。 该路线充当启动网络抓取过程的起点。 当客户端向该路由发送 GET 请求时，服务器将触发抓取操作，检索数据并发送响应。

当您旨在为用户或系统提供 API 来请求实时抓取的数据时，此端点就变得很有价值。 它使您能够控制获取数据的时间和方式，从而增强网络抓取解决方案的灵活性和可访问性。

您可以复制下面的代码并另存为 index.js （或您喜欢的任何文件名）在项目目录中创建基本的 Express.js GET 路由 /scrape

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常量 快递= 要求('表示');
常量 应用= 特快（）;
常量 端口=进程。ENV.PORT || 3000;

// 定义一个路由来处理传入的抓取数据
应用程序。得到('/刮', (请求，资源) => {
  // 在这里处理并存储抓取到的数据
  常量 已抓取数据 = 要求。身体;

  // 响应成功消息或其他适当的响应
  资源状态(200).JSON({ 的话: '数据接收成功' }）;
}）;

// 启动 Express 服务器
应用程序。听（港口， () => {
  领事.日志(`服务器正在端口上运行 ${端口}`);
}）;

您可以通过执行以下命令来运行此代码来启动服务器。

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节点index.js

输出：

服务器响应

完成此任务后，我们准备好进入指南的下一阶段。 在接下来的步骤中，我们将为 Scraper 编写核心代码，将其与 Crawling API 无缝集成。 让我们继续吧。

V. 制定网页抓取逻辑

步骤 1. 使用 Crawling API 获取 HTML

现在您已经建立了 API 凭据和具有必要依赖项的服务器端点，下一步涉及利用 Crawlbase API 从 YouTube 频道页面检索 HTML 内容。

在本部分中，您将深入了解向 Crawlbase API 发出请求、传递 API 凭据以及获取 HTML 内容以进行后续处理。 获得的 HTML 内容将作为数据提取和分析的基础，采用 Cheerio 和自定义抓取逻辑。

复制下面的代码并保存在同一个目录中 index.js 文件中。

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常量 快递= 要求('表示');
常量 { 抓取API } = 要求('crawlbase');

常量 接口= 新 抓取API({ 象征: 'YOUR_CRAWLBASE_TOKEN' }）; // 将其替换为您的 Crawlbase 令牌
常量 应用= 特快（）;
常量 PORT = 过程。ENV.PORT || 3000;

应用程序。得到('/刮', (请求，资源) => {
  API
    .得到（要求。询问.网址)
    .然后((响应) => {
      领事.日志（回复。身体);
    })
    .捕捉((错误) => {
      领事.日志（错误， '错误');
      回报 资源状态(500).提交({ 状态: '失败的', 味精： 错误 }）;
    }）;
}）;

应用程序。听(PORT, () => 领事.日志(`服务器正在端口上运行 ${端口}`））;

让我们分解一下提供的代码：

导入依赖项：

  • 前两行导入必要的 Node.js 模块。 express 用于创建网络服务器，并且 { CrawlingAPI } 是一个解构赋值来导入 CrawlingAPI 来自“crawlbase”包的类。

Crawlbase API 初始化：

  • 在这里，一个新的实例 CrawlingAPI 类是使用提供的 Crawlbase API 令牌创建的。 确保更换 "YOUR_CRAWLBASE_TOKEN" 使用您实际的 Crawlbase API 令牌。

快速服务器设置：

  • 快速应用程序（app）被初始化，并且服务器被配置为侦听指定端口（环境变量中定义的端口） PORT 或默认为 3000）。

处理“/scrape”端点：

  • 这部分定义了在“/scrape”端点处处理 GET 请求的路由。 当客户端向此端点发出 GET 请求时，它会使用以下命令触发对 Crawlbase API 的调用： api.get() 方法，将 URL 作为查询参数传递（req.query.url).
  • 如果 API 调用成功，原始 HTML 响应将记录到控制台 (console.log(response.body)）。 如果发生错误，则会捕获并记录错误，并向客户端发送 500 内部服务器错误响应。

启动服务器：

  • Express 服务器已启动并配置为侦听指定端口。 控制台中会显示一条日志消息，指示服务器正在运行。

执行代码以获取 HTML 响应，如下所示：

html数据提取输出

步骤 2. 使用 Cheerio 编写自定义 Scraper

在此步骤中，我们将深入研究网络抓取的核心，重点是使用 Cheerio 从 YouTube 频道 URL 中提取有价值的产品信息。 目标是创建一个自定义刮刀以精确控制数据提取过程。

您将通过开发定制的抓取工具来精确定位产品详细信息，例如标题、价格和评级。 这种实践方法使您可以根据 YouTube 频道的独特结构调整抓取逻辑，确保准确高效的数据检索。

查看下面的代码片段及其解释：

初始化 Cheerio 和数据结构

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常量 $ = 快乐。加载(html),
  频道={
    标题: '',
    描述: '',
    用户: '',
    图片: '',
    视频数: '',
    通道句柄: '',
    视频：[]，
  };
  • 该代码使用 HTML 内容初始化 Cheerio (html）并创建一个 channel 对象来存储提取的数据。 该对象具有以下属性 title, description, subscribers等等，以及一个数组 videos 存储有关各个视频的信息。

提取频道信息：

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渠道['标题'] = $('#inner-header-container .ytd-channel-name .ytd-channel-name:first').文本（）。修剪（）;
渠道['描述'] = $('#端点#内容').文本（）。修剪（）;
渠道[“订阅者”] = $('#订阅者计数').文本（）;
渠道['图片'] = $('#channel-header-container #img').属性('源代码');
渠道['视频计数'] = $('#videos-count').文本（）;
渠道['通道句柄'] = $('.meta-item #channel-handle').文本（）;
  • 该代码使用 Cheerio 选择器来定位 YouTube HTML 结构中的特定元素并提取相关信息。 例如，它提取频道标题、描述、订阅者计数、频道图像 URL、视频计数和频道句柄。

循环播放视频：

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$('#content #scroll-container #items #dismissible').每((_， 元素) => {
  常量 标题 = $(元素).发现('#视频标题').文本（）
    视图 = $(元素).发现('#元数据行').文本（）。更换(/\s+/克, ''),
    图像 = $(元素).发现('.yt-核心图像').属性('源代码');

  渠道['视频'].推({
    标题，
    意见，
    图片，
  }）;
}）;
  • 这部分代码利用了Cheerio的 .each() 迭代页面上每个视频元素的方法。 它提取每个视频的视频标题、观看次数和图像 URL 等信息，并将这些数据附加到 videos 数组内 channel 目的。

步骤 3. 编译网页抓取代码

现在我们已经开发了网络抓取项目的关键组件，是时候编译代码并将所有内容整合在一起了。 这涉及将功能、路由和配置合并到一个可以作为完整应用程序执行的内聚单元中。

复制下面的完整代码，覆盖你的现有代码 index.js 文件，然后保存。

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常量 快递= 要求('表示');
常量 欢呼= 要求('cheerio');
常量 { 抓取API } = 要求('crawlbase');

常量 接口= 新 抓取API({ 象征: 'YOUR_CRAWLBASE_TOKEN' }）; // 将其替换为您的 Crawlbase 令牌
常量 应用= 特快（）;
常量 PORT = 过程。ENV.PORT || 3000;

功能 从 HTML 解析数据(HTML）{
  尝试 {
    常量 $ = 快乐。加载(html),
      频道={
        标题: '',
        描述: '',
        用户: '',
        图片: '',
        视频数: '',
        通道句柄: '',
        视频：[]，
      };

    渠道['标题'] = $('#inner-header-container .ytd-channel-name .ytd-channel-name:first').文本（）。修剪（）;
    渠道['描述'] = $('#端点#内容').文本（）。修剪（）;
    渠道[“订阅者”] = $('#订阅者计数').文本（）;
    渠道['图片'] = $('#channel-header-container #img').属性('源代码');
    渠道['视频计数'] = $('#videos-count').文本（）;
    渠道['通道句柄'] = $('.meta-item #channel-handle').文本（）;

    $('#content #scroll-container #items #dismissible').每((_， 元素) => {
      常量 标题 = $(元素).发现('#视频标题').文本（）
        视图 = $(元素).发现('#元数据行').文本（）。更换(/\s+/克, ''),
        图像 = $(元素).发现('.yt-核心图像').属性('源代码');

      渠道['视频'].推({
        标题，
        意见，
        图片，
      }）;
    }）;

    回报 渠道;
  } 捕捉 （错误） {
    回报 错误;
  }
}

应用程序。得到('/刮', (请求，资源) => {
  API
    .得到（要求。询问.网址，{
      页面等待: 7000,
      ajax_等待: true,
    })
    .然后((响应) => {
      常量 解析数据 = 从 HTML 解析数据（回复。身体);

      回报 资源状态(200).JSON（解析数据）；
    })
    .捕捉((错误) => {
      领事.日志（错误， ‘错误’);
      回报 资源状态(500).提交({ 状态: '失败的', 味精： 错误 }）;
    }）;
}）;

应用程序。听(PORT, () => 领事.日志(`服务器正在端口上运行 ${端口}`））;

步骤 4. 使用 Postman 测试 Web 抓取 API

编译完我们的网页抓取代码后，是时候使用 Postman 来测试它了。 请按照以下步骤确保您的 API 正常运行：

1.本地启动服务器
确保您的 Express 服务器在本地运行 localhost:3000。 如果它尚未运行，请导航到终端中的项目目录并执行：

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节点index.js

2.打开邮递员
打开计算机上的 Postman 应用程序。 如果您没有安装Postman，可以下载它 此处.

3. 创建新请求

  • 单击 Postman 左上角的“工作区”并配置您的新工作区。
  • 单击顶部的加号按钮创建“无标题请求”。

4. 配置请求

  • 选择请求类型为“GET”。
  • 输入 目标网址 （编码）在地址栏中： http://localhost:3000/scrape?url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2F%40Netflix.
获取数据邮递员

5. 发送请求

  • 单击“发送”按钮发起请求。

6. 检查响应并验证数据

  • Postman 将显示来自您的 API 的响应。 验证响应是否包含从指定 YouTube 频道提取的预期数据。

示例响应：

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{
 “标题”: “网飞”,
 “说明”: “红灯。绿灯。”,
 “订阅者”: “27.3 万订阅者”,
 “图片”: "https://yt3.googleusercontent.com/ytc/APkrFKYV4KHgrKl8ayyBOnJlJw0C3VXeraba0mSqtltECA=s176-c-k-c0x00ffffff-no-rj",
 “视频数”: “6.8K 视频”,
 “通道句柄”: “@Netflix”,
 “视频”: [
   {
     “标题”: “伊拉里·布拉西：独一无二 | 官方预告片 | Netflix”,
     “意见”: “56 天前 6Kviews”,
     “图片”: "https://i.ytimg.com/vi/pNY3NkGX6e8/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEcCPYBEIoBSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLA6_KosRbpJ7NLxlyAZeL4C6ZqhZg"
   },
   {
     “标题”: “经过验证的单口喜剧 | 官方预告片 | Netflix”,
     “意见”: “50 天前 11Kviews”,
     “图片”: "https://i.ytimg.com/vi/gMIvGpHd2dk/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEcCPYBEIoBSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLCfmEuagaIL80K3f3XL631ASMguPw"
   },
   {
     “标题”: “伊斯坦布尔的最后召唤 | 官方预告片 | Netflix”,
     “意见”: “436周前2Kviews”,
     “图片”: "https://i.ytimg.com/vi/KlQo-S7TZ3I/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEcCPYBEIoBSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLBCNJRxYOO8ST82dLIx1sqcjkmAFQ"
   },
   {
     “标题”: “Netflix 杯 | 一级方程式 + PGA 巡回赛 - 直播 | 配对与比赛 | Netflix”,
     “意见”: “40周前2Kviews”,
     “图片”: "https://i.ytimg.com/vi/eGDdhueNTuo/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEcCPYBEIoBSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLAGzMzj29kazvPZJ9lX6cczU_VAnw"
   },
   {
     “标题”: “斯科特·朝圣者起飞 | 最终预告片 | Netflix”,
     “意见”: “759周前2Kviews”,
     “图片”: “https://i.ytimg.com/vi/WAlPGYYyhUw/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEcCPYBEIoBSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLBZxurgeerIiGfCSZ_z_wFUUahDlQ”
   },
   {
     “标题”: “出售日落 | 第 7 季重聚预告片 | Netflix”,
     “意见”: “145周前2Kviews”,
     “图片”: "https://i.ytimg.com/vi/PND1kQt4gCY/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEcCPYBEIoBSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLBXEqoebRCYAmjvbpWiJHroWFfozA"
   },
   {
     “标题”: “鱿鱼游戏：挑战 | 独家剪辑 | Netflix”,
     “意见”: “294 天前 7Kviews”
   },
   {
     “标题”: “没有道德的代价是什么？ | 鱿鱼游戏挑战 | Netflix”,
     “意见”: “10 天前 11Kviews”
   },
   {
     “标题”: “鱿鱼游戏：挑战 | 防弹少年团与鱿鱼游戏创作者黄东赫 | Netflix”,
     “意见”: “89周前2Kviews”
   },
   {
     “标题”: “鱿鱼游戏：挑战 | 官方预告片 | Netflix”,
     “意见”: “4.9 个月前 1M 浏览量”
   },
   {
     “标题”: “首先看看#SquidGame：挑战”,
     “意见”: “389个月前 5Kviews”
   },
   {
     “标题”: “鱿鱼游戏：挑战 | 官方预告片 | Netflix”,
     “意见”: “1.9个月前 2M 浏览量”
   },
   {
     “标题”: “柏林 | 官方预告片 | Netflix”,
     “意见”: “26Kviews41分钟前”
   },
   {
     “标题”: “被抹杀 | 剪辑：抵达基地 | Netflix”,
     “意见”: “30小时前20Kviews”
   },
   ...
  ]
}

7. 验证数据

  • 检查提取的数据，包括频道标题、描述、订阅者数量、视频数量和视频详细信息。 确保信息与所提供的 YouTube 频道网址的内容一致。

8. 检查错误

  • 如果响应中有任何错误，请查看服务器提供的错误消息。 检查 Postman 控制台以获取详细信息。

六。 结论

恭喜您使用抓取 API 和 Cheerio 成功创建 YouTube 频道抓取器！ 本博客将引导您完成构建强大的网络抓取解决方案的步骤。

现在您已经体验了 Crawling API 的灵活性，我们鼓励您进一步探索。 尝试其他网站，自定义您的抓取逻辑，并释放 Crawling API 的全部潜力，以满足不同的数据收集需求。

如果您对使用 JavaScript 的其他抓取项目感兴趣，我们推荐以下教程：

使用 Next.js 进行 Amazon SERP 抓取
使用 JavaScript 抓取 AliExpress 搜索页面
抓取 Twitter 个人资料以进行影响力分析

另外，如果您有兴趣抓取其他社交媒体平台，请查看我们的抓取指南 Facebook, LinkedIn, Twitter, Reddit, Instagram.

有关其他功能和自定义选项，请参阅 抓取 API 文档。 无论您是进行研究、竞争分析还是跟踪市场趋势，Crawling API 都提供了一种从网络中提取有价值数据的简化方法。

如果您有疑问或反馈，请联系 Crawlbase 支持渠道。 感谢您选择 Crawling API，祝您的网络抓取事业好运！

七． 经常问的问题

问：我可以使用 Crawling API 抓取多个网站吗？

A: 是的，Crawling API 支持从多个网站抓取数据。 只需修改您的代码即可根据您的要求向不同的 URL 发出请求。 请注意 速率限制 抓取 API 提供的指南和指南，以确保顺利运行。

问：Crawling API 适合抓取动态网站吗？

A: 是的，Crawling API 旨在处理动态网站。 它支持 JavaScript 渲染 （无头浏览器）以及 AJAX 和页面等待时间等功能，允许您从动态加载数据的网站中抓取内容。

问：我可以将 Crawling API 与其他库和工具一起使用吗？

A: 绝对地！ Crawling API可以与各种库和工具无缝集成。 在本博客中，我们演示了它与 Cheerio 的集成以进行 HTML 解析。 请随意使用 Crawlbase 库和 SDK 并探索适合您的喜好和项目要求的其他组合。

问：抓取API可以用于商业用途吗？

A: 是的，爬行 API 可用于个人和商业目的。 但是，请遵守抓取 API 服务条款 以及避免违规行为的指南。

问：YouTube 允许抓取吗？

A: 抓取公共 YouTube 数据是允许的。 但是，查看并遵守 YouTube 的服务条款至关重要。 只要抓取活动不干扰网站的正常运行，抓取公共数据就被认为是合法的。 确保您提取的数据是公开的并安全存储。