企业家和企业领导者使用数据来提高团队绩效、增加收入并做出更好的决策。分析和收集数据是任何数据驱动型企业最重要的方面之一。您必须做的第一件事就是找出数据的位置。从数据库或其他来源大规模提取数据的过程称为企业数据抓取。这可以手动完成，也可以使用专门为此目的设计的软件完成。
无论您如何提取数据，学习如何提取数据都可以帮助您做出更好的业务决策。为企业构建数据提取抓取工具可能令人望而生畏，但其实并非如此。在网页抓取项目中，需要考虑各种因素，找到满足您自定义需求的解决方案至关重要。我们的目标是通过概述创建成功基础设施的关键步骤来帮助您更好地理解该过程。
为了使您的数据抓取项目取得成功，您需要一个精心设计且可扩展的架构。本文中的信息可用于潜在客户开发、价格分析、市场研究等。它将帮助您认识到可扩展架构、高效抓取、代理和自动化数据质量保证的重要性。
什么是数据抓取工具？
数据提取是指从数据库或其他来源提取信息的过程。 使用此方法可以从结构化和非结构化源中提取数据。 数据提取过程可以手动完成，但通常通过工具自动完成。 如果需要将数据转换为另一种格式，则 存储在云端 或本地位置。
根据您需要提取的数据量，数据提取过程可能非常简单或非常复杂。 然后对新数据库进行查询和分析以获得任何相关信息。 然后可以使用这些数据创建报告和仪表板，以帮助企业做出决策。
在环境之间移动数据时使用提取、转换和加载过程。 在将数据加载到新的目标系统之前，必须提取需要在系统之间传输的数据。 在提取、转换和加载 (ETL) 中，这是最关键的一步。
企业为何需要进行数据抓取？
每当组织需要收集大量数据进行分析或跟踪时，数据提取都是必不可少的。结合来自各种来源的数据可以更轻松地标准化、组织、跟踪和管理信息。该工具允许组织从更大的数据集中提取特定数据点。利用数据可以更有效地做出战略决策。
组织依赖数据提取软件，因为它可以提高准确性、减少人为错误并减少重复任务所花费的时间。自动数据收集使业务流程更加高效。可以存储历史趋势分析等数据以供将来分析和报告。通过提取数据可以简化业务流程并降低成本。
企业数据抓取工具的关键功能
1. 可扩展架构
要实施大规模的网络抓取项目，必须首先开发可扩展的架构。 您应该有一个索引页面，链接到您希望提取的所有其他页面。 企业数据提取工具可以使创建索引页面更方便、更快速。
索引页面通常包含指向需要废弃的其他页面的链接。 对于电子商务，这些页面通常是类别“货架”页面，其中包含指向众多产品页面的链接。 各个博客文章始终链接自博客文章的博客提要。 但是，如果您想扩展企业数据提取，则发现蜘蛛和提取蜘蛛应该分开。
在电子商务项目中，企业数据提取将涉及开发一个蜘蛛，即产品发现蜘蛛，用于发现和存储目标类别中产品的 URL，以及另一个用于抓取产品数据的蜘蛛。 通过使用这种方法，您可以为一个进程分配比另一个进程更多的资源，并且可以通过拆分 Web 抓取、抓取和抓取这两个核心进程来避免瓶颈。
2. 硬件优化配置
构建可产生高输出的企业数据提取基础架构在很大程度上取决于蜘蛛的设计和爬行效率。 大规模抓取时，在规划阶段开发可扩展架构后，您需要配置硬件和爬虫以获得高性能。
企业数据提取项目在大规模开发时通常会处理速度问题。 电子商务公司的蜘蛛需要在几个小时内抓取竞争对手的整个产品目录，以便根据价格情报数据调整定价。 许多企业级应用程序需要蜘蛛在合理的时间内完成抓取。
要配置系统，团队应考虑以下步骤：
a. 深入了解网页抓取软件。
b. 通过微调您的硬件和蜘蛛程序来提高爬行速度。
c. 可扩展的抓取需要合适的硬件和抓取效率。
d. 确保团队的努力不会浪费在不必要的任务上。
e. 部署配置时，请牢记速度
由于对速度的需求，开发企业级数据抓取基础设施面临着重大挑战。 确保您的抓取团队不会在不必要的流程上浪费几分之一秒，并从您的硬件中榨取最后一点速度。 出于这个原因，企业网络抓取团队应该全面了解市场 代理抓取软件 以及他们使用的框架。
3. 爬行的有效性和可靠性
如果您始终专注于抓取效率和稳健性以扩展企业数据提取项目，那将是最好的。 目标应该只是 获取您需要的数据 具有最少的请求和最高的置信度。 如果您提出任何额外的请求或提取数据，您可以以较慢的速度抓取网站。 因此，您将不得不在不断发展的网站之上浏览数百个代码草率的网站。
建议您的目标网站每 2-3 个月进行一次破坏您的蜘蛛的更改（覆盖范围丢失或数据提取质量）。 产品提取蜘蛛应该能够处理不同网页布局使用的所有不同规则和方案，而不是为目标网站可能使用的每个布局使用多个蜘蛛。 您的蜘蛛应该尽可能可配置。
要提高爬取效率，可以考虑以下几点：
爬行时最好不要在无头浏览器中渲染 JavaScript，因为它会降低你的速度。
如果您不需要图像，请不要请求或提取它们。
最好让您的爬虫尽可能可配置。
每当使用多个蜘蛛时，请确保您以网站的最后可能布局为目标。
确保您使用的是无头浏览器。
您的抓取应该仅限于索引和类别页面。
使用无头浏览器 仅部署无服务器功能和渲染 JavaScript 作为最后的手段，例如 溅 or 木偶戏. 在爬行时，使用无头浏览器呈现的 JavaScript 会占用大量资源并显着降低爬行速度。 除非必要，否则不要请求或提取图像。 如果可以在不请求每个项目页面的情况下获得所需的数据，请尽可能抓取索引/类别页面。
如果您可以在不请求每个产品页面的情况下从货架页面获取所需的信息（例如，产品名称、价格、评级等），则应避免请求每个产品页面。 工程团队需要在几天内修复任何损坏的蜘蛛，这对于大多数需要每天提取产品数据的公司来说并不总是可行的。
我们开发了最好的数据提取工具 Crawlbase，用于这些情况，直到可以修复蜘蛛为止。 借助这个工具，目标网站的字段被自动识别（产品名称，价格，货币， 图片、SKU 等）并退回。
4. 强大的数据目标代理基础设施
您的企业数据提取项目还需要一个可扩展的代理管理基础设施。 你需要一个 基于托管云的代理 可靠地抓取网络并大规模定位特定于位置的数据。 如果没有健康且管理良好的代理，您的团队将花费大量时间来管理代理，并且没有它们将无法有效地大规模抓取。
大规模获取企业数据需要广泛的代理列表， IP轮换、请求限制、会话管理和黑名单逻辑，以防止您的代理被阻止。
您需要以一种避免反机器人反制措施的方式设计您的蜘蛛，而无需使用无头浏览器来确保您可以获得必要的每日吞吐量。 这些浏览器呈现 JavaScript，但由于资源过多，抓取网站的速度会大大降低。 除了在用尽所有其他选项的极端情况下，它们在大规模抓取时几乎毫无用处。
5. 用于自动数据质量保证的可扩展系统
自动数据质量保证系统对于任何企业数据提取项目都是必不可少的。 Web 抓取的一个经常被忽视的方面是数据质量保证。 当他们遇到严重的问题时，每个人都非常专注于构建蜘蛛和管理代理，他们很少考虑 QA。
从企业中提取的数据的质量直接关系到从中产生的数据的质量。 假设您没有强大的系统来确保您接收到用于企业数据提取项目的可靠的高质量信息流。 在那种情况下，您甚至不会拥有最复杂的网络抓取基础设施。
当演变成 大型网页抓取项目，使其尽可能自动化是保证数据质量的关键。 当每天抓取数百万条记录时，尝试手动验证数据质量是不可能的。
使用 Crawlbase 爬取企业数据
了解您的企业数据提取要求并相应地设计您的架构是构建成功的数据提取基础架构的关键。 这种架构的抓取效率也不容忽视。
无论您拥有何种文件格式、拥有何种内容集合或文档有多复杂，都无关紧要； 爬虫库 可以处理它。 和 Crawlbase的 Crawler，专为数据提取而构建，您可以自动大规模地从复杂的文档和网站中发现、标准化和提取最优质的数据。
一旦企业数据提取的所有元素都到位并与高质量的数据提取自动化顺利工作，可靠和有价值的数据的分析将变得容易。
