每月活跃用户超过 2.7 亿 截至 2020 年第二季度，Facebook 是全球最大的社交网络。 在撰写本文时，根据谷歌的数据，还有高达 620 亿个群组。 想象一下您可以收集的所有这些组的数据，然后您可以将其用于您的项目或业务。

在这里 Crawlbase（以前的 ProxyCrawl），我们关心数据，我们所有的团队都喜欢互联网提供的自由，我们相信，如果它对公众可用，那么每个人都有权看到它。 然而，我们也尊重隐私，因此在本文中，我们将专注于使用 PyCharm 和 Python2 解释器创建一个简单的爬虫，然后您可以使用它来爬取您的目标公共群体。

考前准备

在我们开始实际编码之前，我们需要设置的东西很少。

首先，在 PyCharm 并将其命名为 crawlbase.py，完成后，右键单击该项目并创建一个名为 facebookscraper 的新 Python 文件，如下图所示：

Pycharm 创建项目

其次，让我们确保我们使用的是 Python 2 解释器。 按 Ctrl + Alt + S （在 Windows 上）选择解释器：

选择蟒蛇

抓取 Facebook 群组

现在我们已经成功地设置了我们的文件，是时候编写代码了。 我们现在只做最基本的，所以这会很短。

首先，我们需要导入我们的模块：

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止 网址库2 进口 打开网址
止 网址库 进口 报价加号
进口 JSON

接下来，我们将传递用于抓取的 URL。 重要的是要知道，在抓取 Facebook 时，我们需要使用我们的 私人代币 连同启用的 JavaScript 参数：

&javascript=true 这允许我们获取所请求页面的动态数据。

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网址 = 报价加号（'https://www.facebook.com/PUBLIC_FACEBOOK_GROUP')

处理程序 = urlopen('https://api.crawlbase.com/scraper?token=YOUR_PRIVATE_TOKEN&javascript=true&url=' + 网址）

对于我们代码的最后一部分，我们只需要以可读的格式打印响应。 完整的代码现在应该如下所示：

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止 网址库2 进口 打开网址
止 网址库 进口 报价加号
进口 JSON

网址 = 报价加号（'https://www.facebook.com/groups/198722650913932')

处理程序 = urlopen('https://api.crawlbase.com/scraper?token=YOUR_PRIVATE_TOKEN&javascript=true&url=' + 网址）

Pretty_json = json.loads(handler.read())
打印 json.dumps（漂亮的json ['身体']，缩进=4)

要运行代码，只需按 Shift + F10 （在 Windows 上）你应该得到类似的东西：

Python 输出

你有它; 代码已准备就绪，您可以将其应用于您的任何项目。 请记住，您可以免费使用我们的 Python库 以及。

众所周知，Facebook 是最难抓取的网站之一，所以如果您遇到任何问题，请给我们发消息和我们的 Crawlbase（以前的 ProxyCrawl）支持团队 将很乐意提供帮助。

享受刮痧！