网络抓取是快速从多个网站收集数据的有效方法。网页抓取是一种以多种方式从网页获取数据的技术，包括使用基于云的在线服务和特定 API，甚至从头开始编写网页抓取代码。

网页抓取 是一种以各种方式从网页获取数据的技术。网络抓取是一种从网站自动获取大量信息的方法。这些数据大部分是非结构化 HTML，在用于不同应用程序之前会转换为文件或数据库中的结构化数据。

使用 Python 和 Selenium 进行网页抓取 可以节省您的时间和精力，因为它可以自动浏览网页以获取信息。 Web 抓取是一种从在线资源中提取数据以填充数据库或生成报告的技术。 网络爬虫使用 HTML 解析技术从标准互联网页面中提取数据 - 例如社交媒体帖子、新闻文章、产品列表或在面向公众的网站上发现的其他内容。 网络爬虫应用程序被各个行业的人们使用，从营销研究公司到想要更有针对性的广告选择的小企业主。

从电子商务门户、求职门户和社交媒体平台等网站获取的数据可用于更好地了解客户购买趋势、员工流失行为、客户态度等。Beautiful Soup、Scrappy 和 Selenium 是最著名的库或框架用于使用 Python 进行网页抓取。

如何从网站抓取数据？

  1. 使用网页抓取软件： 有两种类型的网络抓取软件。 一是可以本地安装在你的电脑上，二是基于云的数据提取服务，比如 爬虫库、ParseHub、OctoParse 等。
  2. 通过编写代码或雇用开发人员： 您可以让开发人员根据您的需求创建自定义数据提取软件。然后，开发人员可以使用网页抓取 API 或库。例如，Apify.com 可以让您轻松获取用于从任何网站抓取数据的 API。 Beautiful Soup 是一个 Python 模块，允许您从网页的 HTML 代码中提取数据。

Selenium 和 Python 如何驱动网页抓取？

Python 提供了适合各种任务的库，包括网络抓取。 Selenium 是一套开源项目，可促进跨不同平台的浏览器自动化。它与各种流行的编程语言兼容。

Selenium 与 Python 最初是为跨浏览器测试而设计的，现在已经发展到涵盖 Web 抓取等创意应用程序。

Selenium 利用 Webdriver 协议跨 Firefox、Chrome 和 Safari 等浏览器实现流程自动化。这种自动化可以在本地发生，例如测试网页，也可以远程发生，例如网页抓取。

为什么 Python 是一种出色的网络抓取编程语言？

Python 是一种高级通用编程语言，广泛用于 Web 开发、机器学习应用程序和尖端软件技术。 对于使用过其他编程语言的初学者和经验丰富的程序员来说，Python 是一种出色的编程语言。

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫平台，拥有庞大的用户群。它是网络抓取中使用最广泛的语言，因为它可以轻松处理大多数过程。它还包括几个专门为网页抓取而设计的库。使用 Python 进行网页抓取非常适合抓取网站并从 API 获取数据。 Beautiful Soup 是另一个非常适合搜索网络的 Python 库。它生成一个解析树，可以从该树中从网站上的 HTML 中提取数据。导航、搜索和更改这些解析树都可以使用 Beautiful Soup 实现。

另一方面，网络抓取可能很棘手，因为某些网站可能会限制您的尝试，甚至禁止您的 IP 地址。如果您没有值得信赖的 API，您将被阻止，因为您重复从相同或不受信任的 IP 地址发送请求。通过可信代理抓取可以解决问题，因为它使用可信代理池，因此每个请求都会被目标​​网站接受。

如果没有代理，用 Python 编写标准抓取工具可能还不够。要有效地在网络上抓取相关数据，您需要 Crawlbase 的 抓取 API，这将使您可以抓取大多数网站，而无需处理被禁止的请求或验证码。

设置和工具

以下是我们简单的抓取工具的要求：

使用 Python 中的 Scraper API 抓取网站

让我们从下载和安装我们将用于此任务的库开始。 在您的控制台上，键入命令：

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点安装爬虫库

现在一切都已就位，是时候开始编写代码了。首先，导入 Crawlbase API::

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止 爬行基地 进口 爬虫API

然后，在初始化 API 后，输入您的身份验证令牌，如下所示：

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api = ScraperAPI({'令牌': 'USER_TOKEN'})

获取您的目标 URL 或您之后想要抓取的任何网站。我们将在本指南中使用亚马逊作为示例。

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目标网址 = 'https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC'

我们代码的以下部分允许我们下载 URL 的整个 HTML 源代码，如果成功，则在您的控制台或终端上显示输出：

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响应 = api.get(targetURL)
if 回复['状态代码'] == 200:
    打印（回复['身体'])

正如您将看到的，Crawlbase 会响应它收到的每个请求。如果状态为 200 或成功，我们的代码将仅向您显示已爬网的 HTML。任何其他结果，例如 503 或 404，都表明网络爬虫不成功。另一方面，API 在世界各地使用了数千个代理，确保获得最佳的数据返回。

只需将它作为参数包含在我们的 GET 请求中。 我们的完整代码现在应该如下所示：

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止 爬行基地 进口 抓取API

api = ScraperAPI({'令牌': 'USER_TOKEN'})

目标网址 = 'https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC'

响应 = api.get(targetURL, {'自动解析': '真的'})
if 回复['状态代码'] == 200:
    打印（回复['身体'])

如果一切正常，您应该会收到类似于以下的回复：

响应

什么是 Selenium Web 抓取？

Selenium 是一个自动化 Web 浏览任务的便捷工具。它创建于 2004 年，最初专注于跨不同浏览器的自动化网站和应用程序测试。然而，
随着时间的推移，Selenium 网络抓取作为网络抓取工具越来越受欢迎。使用 Selenium，您可以自动执行浏览器操作，例如单击、键入和滚动。此外，它还支持多种编程语言，例如 Python、Java 和 C#。

当您从事 Selenium 网络抓取时，您实质上是结合使用 Selenium 和 Python 从网站中提取数据。这涉及以编程方式控制网络浏览器与网站交互，就像人类用户一样。

为什么使用 Selenium 进行网页抓取？

当您考虑网页抓取时，Selenium 比其他方法具有一些明显的优势：

  1. 动态网站： 如果您正在处理使用大量 JavaScript 或其他脚本语言来创建动态内容的网站，Selenium 可以处理它。它非常适合从根据用户交互而更改或更新的页面中抓取数据。
  2. 用户交互： 使用 Selenium 进行抓取可以模仿人类与网页的交互，例如单击按钮、填写表单和滚动。这意味着您可以从需要用户输入的网站中抓取数据，例如登录表单或交互元素。
  3. 调试： 使用 Selenium 网页抓取，您可以在调试模式下运行抓取脚本。这使您可以逐步完成抓取过程的每个部分，并准确了解每个步骤发生的情况。当问题出现时，它对于排除故障和解决问题非常有价值。

使用 Selenium 和 Crawlbase 进行抓取

Selenium 是一种基于 Web 的自动化工具，免费且开源。 Selenium 在市场上主要用于测试，但也可用于网络抓取。

使用 pip 安装 selenium

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点安装硒

使用 conda 安装 selenium

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conda install -c conda-forge selenium`

下载 Chrome 驱动程序：

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命令：驱动程序 = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())

可以找到关于 selenium 的完整文档 点击此处. 文档是不言自明的； 因此，阅读它以了解如何在 Python 中使用 Selenium。

使用 Selenium Python 进行网页抓取

导入库：

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进口 os
进口 硒
止 硒 进口 网络驱动
进口 次
止 国内生产总值 进口 图片
进口 io
进口 要求
止 webdriver_manager.chrome 进口 Chrome驱动管理器
止 硒.common.异常 进口 ElementClickInterceptedException

安装驱动：

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#安装驱动
驱动程序 = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())

API调用：

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curl 'https://api.crawlbase.com/scraper?token=TOKEN&url=https%3A%2F%2Fwww.amazon.com%2Fdp%2FB00JITDVD2'

使用 Selenium 和 Python 进行网页抓取的应用

  1. 情绪分析： 当您开始情绪分析时，社交媒体等平台通常会提供 API 来访问数据。然而，有时您需要更多。 Selenium Python 网络抓取可以获取有关对话、趋势和研究的实时数据，从而提供对情感分析的更深入的了解。
  2. 市场调查： 对于电子商务企业来说，关注不同平台的产品趋势和定价非常重要。使用 Selenium 和 Python 进行网络抓取可以有效监控竞争对手和定价策略，为消费者感受和市场动态提供有价值的数据。
  3. 技术研究： 无人驾驶汽车和面部识别等创新技术严重依赖数据。网络抓取从值得信赖的网站中提取重要数据，是一种收集技术进步所需数据的便捷且广泛使用的方法。
  4. 机器学习： 机器学习算法需要大量数据集进行训练。使用 Selenium 和 Python 进行网页抓取有助于收集大量准确可靠的数据，推动各个领域的研究、技术创新和整体增长。无论是情感分析还是其他机器学习算法，网络抓取都可以确保精确可靠地访问必要的数据。

结论

我们的抓取工具现已完成并可以使用，只需几行代码即可使用 Python 和 Selenium 进行网页抓取。当然，您可以以任何您选择的方式应用您在这里学到的知识，并且它将为您提供大量已经处理过的材料。使用 Scraping API，您不必担心网站限制或验证码，让您可以专注于对您的项目或业务最重要的事情。

使用 Python 和 Selenium 进行网页抓取可以以多种不同的方式使用，而且规模更大。如果您愿意，请尝试使用其他应用程序和功能。也许您想搜索和收集 Google 照片、跟踪零售网站上的产品定价的每日变化，甚至向公司提供数据提取解决方案。